秦至皆木
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Nvidia Jetson 平台 DeepStream-6.0.1 部署 YoloV5-6.0 实现目标检测

项目介绍：在 Jetson 平台上利用 DeepStream 处理多路视频源，并实现自己训练的 YoloV5 模型的部署。

文章目录

  • 前言
  • 1. YoloV5 模型训练自己的数据集
    • 1.1 建立自己的数据集
      • 1.1.1 开始之前
        • Anaconda 创建新的虚拟环境
        • dGPU 平台安装 Pytorch
        • dGPU 平台安装 YoloV5 基础环境
      • 1.1.2 roboflow 建立数据集
        • 创建 Project
        • 采集图片
        • 标注图片
        • 生成数据集
        • 导出数据集
    • 1.2 训练自己的数据集
        • 1.2.1 选择模型
        • 1.2.2 训练模型

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