树莓派结合英特尔神经计算棒二代（NCS2）的openvino包部署人工智能应用

利用树莓派和英特尔神经计算棒二代（NCS2）进行边缘端AI硬件平台部署三部曲：

(二）树莓派4B和NCS2配置时cmake编译报错以及import error:can‘t find moudle named “libopencv_ml.so.4.1“等等各种踩坑解决办法
（三）将paddlepaddle模型和paddleX模型转换为openvino模型，实现英特尔计算棒（NCS2）的边缘端部署

（一）树莓派结合英特尔神经计算棒二代（NCS2）的openvino包部署人工智能应用

正文

在一块新的树莓派在经过烧录系统和替换镜像源后，我们该如何利英特尔神经计算棒二代（NCS2）进行边缘端（或者叫终端）的AI硬件部署来完成机器视觉/人脸识别等场景的应用呢？？本文提供了NCS2在AI硬件平台部署有关的环境配置方法。
笔者原本是小白一枚，入坑树莓派不久，学习期间也踩了不少坑，以下仅为个人在遇到问题时的处理方法，大家如果有好的意见和方法，欢迎多多交流~

安装cmake

命令行输入如下命令：

sudo apt install cmake

这样就安装好了camke，以便之后要用到的语言编译。
2.下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包
这里给出较新的版本，读者可自行到官网下载最新版本。
官网技术文档链接：
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_raspbian.html
openvino安装包链接：
l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.3.220.tgz下载链接

依次输入以下命令得到：

cd ~/Downloads/
​
tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2019.3.334.tgz

给解压之后的文件重命名：

inference_engine_vpu_arm：

确认以下这个目录下面的各个文件：

依次输入下列命令：

source inference_engine_vpu_arm/bin/setupvars.sh
​
sh inference_engine_vpu_arm/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh
​
sed -i "s||$(pwd)/inference_engine_vpu_arm|" inference_engine_vpu_arm/bin/setupvars.sh

设置环境变量：

sudo nano /home/pi/.bashrc

在最后一行增加以下内容：

source /home/pi/Downloads/inference_engine_vpu_arm/bin/setupvars.sh

重开一个新的命令行窗口，登陆后提示

[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized

则说明配置成功：

如果你们也像上边一样，就表明配置成功啦！！