LeetCode 热题 HOT 100 第三十九天 121. 买卖股票的最佳时机 简单题 用python3求解

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给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:
1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4

LeetCode 热题 HOT 100 第三十九天 121. 买卖股票的最佳时机 简单题 用python3求解_第1张图片
解法:贪心法
因为股票就买卖一次, 那么贪心的想法很自然就是取最左最小值, 取最右最大值, 那么得到的差值就是最大利润.
这里要注意最左最小值: 它是指当天之前的最小值, 相当于局部最小值, 并不是全局最小值。

复杂度分析
时间复杂度:O(n),遍历了一遍数组。
空间复杂度:O(1),使用了有限的变量。

做法:遍历一遍数组,计算每次到当天为止的最小股票价格和最大利润。

代码实现:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        low = float("inf")
        result = 0
        for i in range(len(prices)):
            low = min(low, prices[i]) # 取最左最小价格
            result = max(result, prices[i] - low) # 直接取最大区间利润
        return result

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