Smartbi助你布局“数字化车间”

随着技术的进步，人工智能渐渐地进入工业领域，并推动工业变革，数字工厂将会是未来的一大趋势。

数字化车间是构成数字工厂和智能化生产的重要阵地。通过车间数字化可以实时监控各个环节的进度，辅助生产管理，联通生产过程中各个环节的节点，促进生产的有效进行。

1.1. 供应链分析应用

供应链场景分析既有对供应链整体指标监控，比如成本占比、产销率、产需率、成本、供应链循环周期、库存周转率、准时交货率、成本利润率、来料合格率等，也有对供应链需求匹配、采购管理、库存周转和物流监控等供应链全阶段的分析，帮助企业不断优化整体供应链水平，提升供应商供货质量、优化结构，降低成本。

1.2. 制造管控中心分析应用

制造管控中心监控整体制造生产过程关键数据，监控生产各项指标，比如人效、计划达成、设备稼动、产品直通率、生产完成进度、单位物耗节约情况等分析，明确制造过程发生情况，辅助生产管理。

2.1. 集团运营分析应用

集团整体情况概览，通过监控企业经营的各项指标，整体把握集团的经营状况，发现业务问题和风险，及时解决问题、规避风险。

3.1. 研发分析应用

企业研发主题分析，研发项目申请立项、项目进度、项目变更、研发项目管控指标等模块分析，为研发项目管控提供决策依据。

3.2. 生产过程监控分析应用

针对生产过程涉及的设备运转状态、生产车间状况、产品质量实时状况、订单完成情况进行监控，发现生产监控风险点，及时响应，快速处理，降低损失。

3.3. 生产运营分析应用

针对生产事后计划达成情况、设备故障情况、产品质量、成本费用、绩效等模块进行深入分析，辅助生产运营进行防呆措施制定及后续改进对策实施。

3.4. 生产辅助管控应用

辅助生产管控，对物料周转、安全环保监控、能耗管控等方面进行管控，促进生产运维正常运行，提升整体生产环节响应效率。

4.1. 销售情况分析

针对生产企业销售情况分析，关注销售关键指标完成情况，整体销售情况分析，包括不同区域、不同业务板块、重点产品等销售情况分析；售后发货情况分析、应收账款、回款等监控，促进整体销售过程精细化管控。

4.2. 客户分析

根据客户的回款、活跃度、贡献度等信息搭建企业客户画像，从多维度分析客户粘性，并进行客户关怀政策的制定，进行精准营销，适时进行客户关怀，促进客户粘性，防止客户丢失。

4.3. 销售助手应用

适用于一线销售和销售经理，提供销售人员关注的重点销售考核指标、销售回款及合同信息查询，衡量销售人员工作业绩，辅助销售工作推进，制定后续工作计划，促进销售工作业绩达成。