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系列专栏: 哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门
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再了解栈和队列之前,我们要先知道什么是逻辑结构和物理结构。
逻辑结构:
按照逻辑结构划分:数据结构可分为线性结构和非线性接口
线性结构就包括:顺序表、栈、队列
非线性结构:树、图
物理结构:
按照物理结构划分:数据结构可分为顺序存储结构、链式存储结构
顺序存储结构我们常见的就有:数组
链式存储结构:链表
举个栗子:
比如说人的精神、思想是看不见的摸不着的,为什么你能感受到他的一个精神和思想呢,肯定是通过你所能看得见的。
就比如说通过他这个人的言行举止,你就可以发现这个人确实是大佬。
所以逻辑结构是抽象的概念,它依赖于物理结构而存在。
下面我们就来介绍栈和队列,这两种是属于逻辑结构的,它们的物理结构依赖于数组或链表。
大家打过手枪
的都知道,手枪的弹匣就是一种栈的结构,是一种先进后出
的一种结构,例如:最先装进弹匣里的子弹是最后才能打出来的,而最后一颗装进弹匣里的是最先打出来的。
所以栈是一种线性的数据结构,栈中的元素只能先进后出
。最早进入的元素存放的叫做栈底
,最后进入元素存放的位置叫作栈顶
。
这里我们基于数组的方式实现
package com.philosophy7.stack;
/*
基于数组实现栈
*/
/**
* @author Philosophy7
*/
public class MyStack {
public static void main(String[] args) {
MyStack myStack = new MyStack(5);
myStack.push(5);
myStack.push(4);
myStack.push(3);
System.out.println("出来的元素是:" + myStack.pop());
myStack.list();
}
private int size; //栈的大小
private int[] stack; //数组充当栈
private int top = -1; //栈顶 初始化-1 数组的索引是从0开始 入栈操作是从栈顶往下放入元素
public MyStack(int size){
this.size = size;
stack = new int[size];
}
//首先判断栈是否还能存储
public boolean isFull(){
return top == size - 1;
}
//栈空
public boolean isEmpty(){
return top == -1;
}
//入栈
public void push(int element){
//1.首先判断栈是否满了
if (isFull()){
System.out.println("满了哦");
return;
}
//2.否则将数据插入
top++;
stack[top] = element;
}
//出栈
public Integer pop(){
int value;
//1.首先判断栈是否有元素可出
if (isEmpty()){
System.out.println("栈空了 出个屁啊");
return null;
}
value = stack[top];
top--;
return value;
}
//遍历栈 从栈顶往栈底遍历
public void list(){
if (isEmpty()){
System.out.println("栈空了 出个屁啊");
return;
}
for (int i = top; i >= 0; i--){
System.out.println(stack[i]);
}
}
}
就比如说这张排队买火车票的示例来说,最先排队的人最先买到票,买到票也就可以直接提桶跑路
了,也就不需要继续等待了,后面的人要想买到票只能等待前面的人买完了才能轮到他自己,否则的话是要一直等待下去的。有的小伙伴看到这里就会想,我可以插队啊!!在这里我只想说小伙子路还长,大好青春可不能就此结束啊!!
所以队列也属于逻辑结构,是一种线性数据结构,它的特征当然是先进先出
啦,队列的出口端叫作队头
,队列的入口端叫作队尾
package com.philosophy7.queue;
/**
* @author Philosophy7
*/
public class MyQueue {
public static void main(String[] args) {
MyQueue myQueue = new MyQueue(5);
myQueue.enQueue(1);
myQueue.enQueue(2);
myQueue.enQueue(3);
System.out.println("出队的元素是:" + myQueue.deQueue());
myQueue.list();
}
private int[] queue; //基于数组充当队列
private int front; //队头
private int rear; //队尾 元素的入口
private int count; //计数器
//判断队列是否满
public boolean isFull(){
if (count > 0 & front == rear){
return true;
}else{
return false;
}
}
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty(){
if (count == 0){
return true;
}else{
return false;
}
}
//返回队列容量
public int size(){
return queue.length;
}
public MyQueue(int capacity){
this.queue = new int[capacity];
}
//入队
public void enQueue(int element){
//1.判断队列是否还能容纳元素
if (isFull()){
System.out.println("排队的人太多了 容纳不下了");
return;
}
//2.入队操作
queue[rear] = element;
rear++;
if (rear == queue.length)rear=0; //队尾=队列中的容纳数后 将队尾设置为0
count++;
}
//出队
public int deQueue(){
int value = 0;
if (isEmpty()){
System.out.println("队列中没有元素");
return 0;
}
//2.出队操作
value = queue[front];
front++;
if (front == queue.length)front=0;
count--;
return value;
}
//遍历队列
public void list(){
if (isEmpty()){
return;
}
for (int i = 0; i < queue.length; i++){
System.out.println(queue[i]);
}
}
}
数据结构能够按照逻辑结构和物理结构划分
逻辑结构:线性结构和非线性结构
物理结构:顺序存储和链式存储结构
栈: 一种先入后出的数据结构,最早进入栈中的元素为栈底,最后进入栈中的元素为栈顶
队列:一种先入先出的数据结构,队列的出口叫作队头,队列的入口叫做队尾。
栈的移动只会影响到最后一个元素,不会整体的移动元素。
队列的移动同样也不会影响到整体元素,所以不管是数组还是链表它们的入栈出栈 入队出队操作的时间复杂度是O(1)
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