tensorflow2.x学习笔记二十四：tf.keras.metrics的使用

一、metrics的简单介绍

       在tensorflow2.x中我们进行模型编译的时候，会看到其中有一个参数是metrics，它用来在训练过程中监测一些性能指标，而这个性能指标是什么可以由我们来指定。指定的方法有两种：

• 直接使用字符串
• 使用tf.keras.metrics下的类创建的实例化对象或者函数

下面先举个例子来看一下这两种方式：

model.compile(loss='mean_squared_error',
              optimizer='sgd',
              metrics=['ce',