使用openCV或PIL库修改图片的颜色

为什么要修改颜色，因为甲方不让我们自己喜好上颜色

比如一张图，长这样，我夸张一点，，但是效果比较好判断

 

1、把绿色去掉

img = cv2.imread("img.jpg") #用cv2读取照片
img = cv2.resize(img, (416, 416)) # 原图太大，这边resize一下
img[:, :, 1] = 0 # Green在第1通道，BGR有G的都置为0

 

这里发现原本黄色的也没了，还变成了红色，因为黄色的RGB为（255，255，0），所以G通道也是存在的，被置0后RGB从

（255，255，0）-----  (255, 0 , 0)红色

2、把红色去掉

同理

img = cv2.imread("img.jpg")
img = cv2.resize(img, (416, 416))
img[:, :, 2] = 0  #这边把红色通道置为0，因为是BGR所以红色是第2通道，如果想转RGB，    cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

紫色（255， 0 ，255）-------  （0， 0， 255）蓝色

黄色（255，255 ，0）-------  （0，255， 0 ）绿色

3、把红色和绿色都去掉

img = cv2.imread("img.jpg") #用cv2读取照片
img = cv2.resize(img, (416, 416)) # 原图太大，这边resize一下
img[:, :, (1, 2)] = 0 # 小括号中括号效果一样

4、根据某个rgb的值筛选颜色

例如：只删除红色，其他不变：

img = cv2.imread("img.jpg")
img = cv2.resize(img, (416, 416))
for i in img:
    for j in i:#遍历每个像素点
        if j[0] == 0 and j[1] == 0 and j[2] == 255:
            j[0] = 0
            j[1] = 0
            j[2] = 0
 cv2.imshow("img", img)
 cv2.waitKey(0)

不光适用于==，给一个范围用< >也可以 

这种方法对于图片小的运算速度还行，要是图很大，几百万个像素，速度不行 

本人比较懒opencv写的简单，PIL之后补充