scala进阶笔记:函数组合器(combinator)

collection基础参见之前的博文scala快速学习(二)。

本文主要是组合器(combinator),因为在实际中发现很有用。主要参考:http://www.importnew.com/3673.html

 

List(1,2,3) map squared会在列表的每个元素上分别应用squared函数,并且返回一个新的列表,可能是List(1,4,9)。我们把类似于map这样的操作称为组合器

 

特点:组合器的参数都是一个函数,这个函数的输入输出都是列表元素。最常见的方式是匿名函数用=>定义,左边输入右边输出。

Ps:区分,<- 主要是迭代里用,->主要是map里用,=>主要是匿名函数用。

 

  • map:在List中的每个元素上计算一个函数,并且返回一个包含相同数目元素的List。 
scala> numbers.map((i: Int) => i * 2)

res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)



scala> def timesTwo(i: Int): Int = i * 2

timesTwo: (i: Int)Int

 

scala> numbers.map(timesTwo _)

res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)
  • foreach:foreach和map使用方法相似,只不过它没有返回值,foreach是为了对原List操作。 
  • filter:移除任何使得传入的函数返回false的元素。所以函数参数是断言函数(返回Boolean类型的函数一般都称为断言函数)。
  • zip:把两个List的元素合成一个由元素对组成的List里。
scala> List(1, 2, 3).zip(List("a", "b", "c"))

res0: List[(Int, String)] = List((1,a), (2,b), (3,c))
  • partition:根据断言函数的返回值对列表进行拆分。
scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

scala> numbers.partition(_ %2 == 0)

res0: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8, 10),List(1, 3, 5, 7, 9))
  • find:返回集合里第一个匹配断言函数的元素。
  • drop:丢弃前i个元素。  dropWhile:移除前几个匹配断言函数的元素。
  • fold,foldLeft,foldRight:累计操作。 List中的fold方法需要输入两个参数:初始值以及一个函数。输入的函数也需要输入两个参数:累加值和当前item的索引。fold不定次序,foldLeft从左向右。
  • flatten: 把嵌套的结构展开。
scala> List(List(1, 2), List(3, 4)).flatten

res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
  • flatMap: 一个常用的combinator,它结合了map和flatten的功能。flatMap接收一个可以处理嵌套列表的函数,然后把返回结果连接起来。
scala> val nestedNumbers = List(List(1, 2), List(3, 4))

nestedNumbers: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(3, 4))

 

scala> nestedNumbers.flatMap(x => x.map(_ * 2))

res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

 

 上面所展示的所有函数组合器都能对Map进行处理,看作是由键值对组成的列表,这样你写的函数就可以对Map里的key和value进行处理。可以用一个模式匹配来优雅地获取key和value。

scala> extensions.filter({case (name, extension) => extension < 200})

res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map((steve,100), (bob,101))

 

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