NVIDIA GTC主题演讲内容学习<6-end>


这是我们的梅赛德斯Hyperion 8行驶在我们总部附近的城市街道和高速公路上。
您会看到梅赛德斯如何应对并线、人行横道、交叉路口、四叶型立交桥,车辆并线、加塞和避让行人等路况,敬请欣赏。

自动驾驶将彻底改变汽车的驾驶方式并将极大地提高道路安全,车座内舱也将发生革命性变化。
Maxine的技术将重塑我们与汽车的交互方式,有了Maxine,您的车将成为私人管家。
Maxine会准确地向您展示“司机”的想法,使用神经图形重建3D环绕视图,让您可以对自动驾驶充满信心。Maxine会启动代客泊车模式寻找停车位停车。
Maxine拥有我们正在构建的所有惊人的数字人技术,看起来非常聪明。

  • 您会使用什么样的驾驶模式?我的模式有最大续航、超级安静、运动和超级运动您要哪一种?
  • 我不想迟到,我选择超级运动模式
  • 知道了,已启用超级运动模式
    所有这些都将在新的Orin Robotics芯片上运行,未来的汽车将是您的私人AI司机和AI管家。
    我今天向您展示的技术使这一切成为可能,我们已将它应用在自动驾驶汽车上,但这项技术可以推广到各种机器人应用中。用于导航和机器人技术堆栈以及用于人机交互的机器人堆栈,结果会非常惊人。

我们今天介绍了很多内容,我来总结一下。
加速计算推动了现代AI发展,掀起席卷科学领域和全球各行业的浪潮,它始于3种芯片,GPU、CPU和DPU并涵盖从云端到边缘端的DGX、HGX、EGX、RTX及AGX系统。
为300万开发者提供150各加速库涉及图形、AI、数据科学和机器人等技术领域,为价值100万亿美元各行业提供服务。NVIDIA加速计算是一个全栈、数据中心灵活扩展和开放的平台。
Quantum-2是非常先进的网络平台,通过BlueField-3带您进入原生云超级计算的世界,网络安全是公司和国家面临的最大威胁,我们公布了一款基于三大支柱的零信任框架,BlueField将应用程序与基础设施隔离开来。
DOCA 1.2面向新一代分布式防火墙以及Morpheus,总是假设入侵者已经来临通过加速计算和深度学习的超能力来检测入侵者的活动。
我们推出了新的深度学习框架,Nemo Megatorn训练大型语言模型,LLM将成为非常主流的HPC应用程序,图形现在可以投射到DNN框架中。
NVIDIA Modulus构建和训练的融合物理的机器学习模型,可以学习和遵守物理定律,GPU加速、规模化数据中心和融合物理的机器学习等技术将为我们提供Million-X百万倍加速,并将彻底变革药物研发和气候科学研究。
Triton是适用于所有工作负载的推理服务平台,现在可以支持森林模型,并支持大型语言模型的多GPU节点推理。
我们推出了许多令人兴奋的新库,ReOpt-适用于价值10万亿美元的物流行业,cuQuantum-加速量子计算研究,cuNumeric-为Python社区数百万人加速NumPy,AI在企业和行业边缘这些作用点实现自动化将是下一波AI浪潮。
我们提供Metropolis、全新Clara Holoscan、Isaac和Drive等多个边缘机器人应用框架,我们重点介绍了实现边缘AI所需的三相重要技术:统一计算框架(UCF),全新Maxine和Omniverse。
NVIDIA统一计算框架(UCF)专为机器人应用程序而构建,边缘应用程序与云有所不同,边缘端使用流传感器,进行信号或物理处理,通过AI进行推理、语音、计算机图形处理,而所有这些都是实时的,使用UCF构建的Clara Holosacn是一款新的软件定义的医疗仪器平台。在数据中心或我们新的超高速机器人处理器Orin中运行。
全新的Maxine是一个虚拟形象平台,Maxine将计算机视觉、RIVA语音、AI以及虚拟形象动画和图形连接到实时对话式AI机器人中,我们的Metropolis工程师使用Maxine创建了Tokkio,这是一个智能操作台应用程序,一个会说话的操作台,这对于智能零售、免下车和客户服务非常有用,我们的Drive工程师使用Maxine创建了智能管家,您可以想象Maxine集成于未来的Isaac Hololscan应用程序中,另一个Demo展示了Maxine作为一个视频会议虚拟形象来同时进行多语言会议,我们的虚拟世界模拟引擎Omniverse贯穿了整个主题演讲,机器人、自动驾驶车队、仓库、工厂、工业厂房和整个城市都将在Omniverse数字孪生中完成创建、训练和运行,我还有一项公告要发布,我们将构建一个数字孪生模型来模拟和预测气候变化,我们的上一台超级计算机为Cambridge 1,即是C-1,这台新的超级计算机将名为E-2,Earth Two-地球的数字孪生,能够在Omniverse中以Million-X百万倍的速度运行,Modulus创建的AI物理模型,我们目前发明的所有技术均是实现Earth Two必不可少的,我想不出比这更宏伟、更重要的用途,我们下次见。

你可能感兴趣的:(虚拟机平台,人工智能,计算机视觉,机器学习,自动驾驶,设计模式)