给你一个长度为
2 * n
的整数数组。你需要将nums
分成 两个 长度为n
的数组,分别求出两个数组的和,并 最小化 两个数组和之 差的绝对值 。nums 中每个元素都需要放入两个数组之一。请你返回 最小 的数组和之差。
样例输入:[3,9,7,3]
样例输出:2
class Solution {
public:
int minimumDifference(vector<int>& nums) {
}
};
LeetCode 2035. 将数组分成两个数组并最小化数组和的差
( 1 ) (1) (1) 假设所有数的和为 s u m sum sum,要求的是选出一堆数,它们的和为 x x x,剩下的数和就是 s u m − x sum - x sum−x,要求的是 ∣ ( s u m − x ) − x ∣ | (sum - x) - x | ∣(sum−x)−x∣,也就是 ∣ s u m − 2 x ∣ |sum - 2x| ∣sum−2x∣ 最小。这是个背包问题,但是数据量太大了,所以动态规划撑不住。
( 2 ) (2) (2) x x x 如果通过暴力枚举得到,则总共有 C 2 n n C_{2n}^{n} C2nn 种情况,当 n = 15 n=15 n=15 时,数据量太大了。
( 3 ) (3) (3) 我们可以砍掉一半,数组的左边 n n n 个数,枚举出所有情况;数组的右边 n n n 个数,枚举出所有情况。进行排序以后,枚举左边的所有情况,并且右边的对应情况中二分找满足条件的解。
( 4 ) (4) (4) 对于数组 [1,2,3,-1,-2,-3]
,仔细解释一下:
左边取 3 个
选了 0 个,得到的可能的和如下:0
选了 1 个,得到的可能的和如下:1 2 3
选了 2 个,得到的可能的和如下:3 4 5
选了 3 个,得到的可能的和如下:6
---
右边取 3 个
选了 0 个,得到的可能的和如下:0
选了 1 个,得到的可能的和如下:-3 -2 -1
选了 2 个,得到的可能的和如下:-5 -4 -3
选了 3 个,得到的可能的和如下:-6
( 1 ) (1) (1) 将 2 n 2n 2n 个数分成两边,每一边分别 n n n 个数,如果左边取 i i i 个数,则右边就需要取 n − i n-i n−i 个数。把左边的 i i i 个数和右边的 n − i n-i n−i 个数的和加在一起就组成了 n n n 个数的和 x x x。
( 2 ) (2) (2) 可以通过暴力枚举,把左边的 i i i 个数能够得到的和都存储在vector
数组里,把右边的 i i i 个数能够得到的和都存储在vector
数组里,通过二进制枚举子集计算这两个数组。
void getSum(vector<int>& nums, int cnt, int start, vector<int> ans[16]) {
int i, j;
for(i = 0; i < (1<<cnt); ++i) {
int sum = 0;
for(j = start; j < start + cnt; ++j) {
if( (1<<(j-start)) & i ) {
sum += nums[j];
}
}
ans[ bitCount(i) ].push_back( sum );
}
for(i = 0; i <= cnt; ++i) {
sort(ans[i].begin(), ans[i].end());
ans[i].erase(unique(ans[i].begin(), ans[i].end()), ans[i].end());
}
}
getSum(nums, n, 0, l);
getSum(nums, n, n, r);
( 3 ) (3) (3) l[i][j]
代表了 左边 n n n 个数取 i i i 个数,它的和等于 l[i][j]
,则右边必须取 n-i
个数, 也就是要去r[n-i][...]
里面找一个满足条件的值。什么条件呢?对于 l[i][j] + r[n-i][...]
就是我们之前提到的 x
,于是问题转变成 | sum - 2*(l[i][j] + r[n-i][...]) |
的最小值。
( 4 ) (4) (4) l[i][j]
可以通过枚举得出,所以是常量,我们就把它定义为val
,sum
可以预处理所有的和,也是常量。只有r[n-i][...]
是一个变量,并且r[n-i]
是一个单调递增的数组。
( 5 ) (5) (5) 我们考虑一个函数:
y = s u m − 2 ∗ ( v a l + x ) y = sum - 2*(val + x) y=sum−2∗(val+x)
随着 x x x 的增加,函数单调递减,所以是一个单调递减函数。当这个函数和 x x x 轴有交点的时候,由于绝对值一定是大于等于零,所以在函数图像上,后面那部分小于等于零的部分,会绕着 x x x 轴进行翻转,于是这个函数就变成了一个有极小值的函数,直接三分求解。
最坏时间复杂度 O ( 2 n 2 l o g 3 2 n 2 ) O(2^{\frac{n}{2}}log_{3}{2^{\frac{n}{2}}}) O(22nlog322n),所以大概时间复杂度就是 O ( n 2 n ) O(n2^n) O(n2n)。
class Solution {
int bitCount(int x) {
int cnt = 0;
while(x) {
x &= (x - 1);
++cnt;
}
return cnt;
}
void getSum(vector<int>& nums, int cnt, int start, vector<int> ans[16]) {
int i, j;
for(i = 0; i < (1<<cnt); ++i) {
int sum = 0;
for(j = start; j < start + cnt; ++j) {
if( (1<<(j-start)) & i ) { // i表示一个集合,前面的左移部分,表示第 j 个元素是否被选取
sum += nums[j];
}
}
ans[ bitCount(i) ].push_back( sum );
}
for(i = 0; i <= cnt; ++i) {
sort(ans[i].begin(), ans[i].end()); // 排序
ans[i].erase(unique(ans[i].begin(), ans[i].end()), ans[i].end()); // 去重
//printf("选了 %d 个,得到的可能的和如下:\n", i);
/*for(j = 0; j < ans[i].size(); ++j) {
printf("%d ", ans[i][j]);
}*/
//puts("");
}
//puts("---");
}
int f(int sum, int val, int x) {
return abs(sum - 2*val - 2*x);
}
// | sum - 2*(val + a[...]) | 的最小值
int get(int sum, int val, vector<int>& a) {
// 在 r 里面找到一个值,使得 |sum - 2(val + a[i])| 的值最小
int l = 0;
int ret = 1000000000;
int r = a.size() - 1;
while(l <= r) {
int lmid = (2*l + r) / 3;
int rmid = (l + r*2) / 3;
int lans = f(sum, val, a[lmid]);
int rans = f(sum, val, a[rmid]);
if(lans <= rans) {
r = rmid - 1;
}else {
l = lmid + 1;
}
ret = min(ret, lans);
ret = min(ret, rans);
}
return ret;
}
public:
int minimumDifference(vector<int>& nums) {
int n2 = nums.size();
int n = n2 / 2;
int i, j;
int sum = 0;
vector<int> l[16], r[16];
for(i = 0; i < nums.size(); ++i) {
sum += nums[i];
}
//printf("左边 %d 个\n", n);
getSum(nums, n, 0, l);
//printf("右边 %d 个\n", n);
getSum(nums, n, n, r);
int ans = 1000000000;
for(i = 0; i <= n; ++i) {
for(j = 0; j < l[i].size(); ++j) {
// l[i][j] 代表了 左边 n 个数取 i 个数,它的和等于 l[i][j]
// 则右边必须取 n-i 个数, 也就是要去 r[n-i][...] 里面找
// 对于 l[i][j] + r[n-i][...] 就是我们之前提到的 x
// 问题转变成 | sum - 2*(l[i][j] + r[n-i][...]) | 的最小值
ans = min(ans, get(sum, l[i][j], r[n-i]) );
}
}
return ans;
}
};
任何复杂的问题,转换成函数以后,就能逐渐抽丝剥茧,揭露真相。
相信看我文章的大多数都是「 大学生 」,能上大学的都是「 精英 」,那么我们自然要「 精益求精 」,如果你还是「 大一 」,那么太好了,你拥有大把时间,当然你可以选择「 刷剧 」,然而,「 学好算法 」,三年后的你自然「 不能同日而语 」。
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