机器学习_深度学习毕设题目汇总—

题目
基于CT影像组学和深度学习的进展期胃癌预后预测研究
基于CT影像组学精准预测非小细胞肺癌术后预后的研究
基于IVUS和OCT影像的人体冠脉流固耦合仿真模型及斑块增长和易损性预测
基于医学知识图谱的疾病诊断与健康预测模型研究
基于卷积神经网络的医学图像去噪和肺癌检测的研究
基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究
基于机器学习构建2型糖尿病并发肾脏病中西医多模态特征融合预测模型
基于机器学习的IgA肾病患者预后预测模型建立及免疫抑制剂治疗模式评估
基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究
面向疾病表型分子机理预测的网络分析方法研究
预测肾癌病理类型和临床分期新指标以及人工智能在肾癌中的初步探索
CT影像数据的肺结节深度检测与预测方法研究
前列腺穿刺引导中的MR和TRUS图像去噪与分割方法
医学磁共振图像去噪算法研究与实现
基于CT影像组学术前预测胃癌Ki-67表达水平的研究
基于先验医学知识的电子健康记录机器学习预测模型
基于创伤大数据的创伤失血性休克伤情预测预警模型建立研究
基于卷积和循环神经网络的房颤预测模型的研究
基于卷积神经网络的X射线图像骨龄自动预测方法研究
基于卷积神经网络的头颈癌生存率预测
基于卷积神经网络的癌症风险预测研究与实现
基于多模态特征融合的乳腺X线图像肿物良恶性预测
基于定量影像组学的脑肿瘤分级预测
基于张量神经网络和集成预测模型的医学影像处理方法研究
基于影像组学对磁共振成像的前列腺癌病理分级预测
基于影像组学的非小细胞肺癌靶向治疗预后预测
基于文本挖掘的细菌-疾病关联知识库构建与预测
基于机器学习的乳腺癌导诊和诊断预测研究
基于机器学习的软组织厚度预测以及颅面复原技术研究
基于注意力机制的疾病预测关键技术研究
基于深度卷积神经网络的医学图像去噪研究
基于深度多任务学习的多参数影像融合方法联合预测乳腺癌病理信息研究
基于深度学习模型预测ICU患者死亡率的可解释性研究
基于深度学习的医学图像深度参数测量与病情预测
基于深度学习的多模态阿尔兹海默症预测方法研究
基于深度学习的细胞谱系预测
基于深度学习的肝癌经动脉化疗栓塞术后复发预测模型的应用研究
基于深度学习的脑出血自动分类与扩大预测研究
基于深度学习的非小细胞肺癌耐药性预测方法研究
基于深度神经网络的肺部纵膈淋巴结检测和转移预测
基于病人疾病二部图的再入院预测研究
基于直肠癌MRI的KRAS基因状态预测研究
多特征融合的肝细胞癌分化等级术前预测方法研究
影像组学预测可手术宫颈癌的淋巴结
支持个性化体征的再入院预测问题研究
长时程肺部病灶区域良恶性预测方法研究
长短期记忆网络深度学习模型对人布鲁氏菌病预测研究

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝机器学习和人工智能学习概述线性回归最小二乘法机器学习
Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。在上图呈现的这个过程中，通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。而线性回归中的「线性」代指线性关系，也就是图中所绘制的红色直线。所以，找到最适合的那一条红色直线，就成为了线性回归中需要解决的目
Pytorch实现论文：对GAN的交替优化 LJ1147517021 GAN系列生成对抗网络计算机视觉人工智能 pytorch 机器学习深度学习
简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试，核心是修改了损失函数部分的计算。作者的实验是在StyleGAN上进行的。论文简介论文题目：ClosingtheGapBetweenTheoryan
2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！喜欢一个人_ 大数据人工智能数学建模
目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述Homer是棒球运动中的术语，是非正式的美式英语单词。令人惊讶的是，Homer（本垒打）在剑桥词典网
《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》人工智能深度学习
在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企
NVIDIA-TensorRT-Python推理呆呆珝推理框架 python 人工智能开发语言
1,前言NVIDIATensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。(由于官方文档的使用还是比较简单，也可能自己很菜，参考了别人的文档和自己摸索，写出来这个可以使用的API)2.Python-API推理step1：导入基本库(环境自行配置)#导入TensorRT库importtensorr
NCNN推理呆呆珝推理框架 c++人工智能
1.前言ncnn是一个高性能的神经网络前向计算框架，专门针对移动设备和嵌入式设备设计。它由腾讯优图实验室开发，旨在提供高效的神经网络推理能力，特别是在资源受限的环境中，如智能手机和嵌入式系统。ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，静态链
基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集） 2025年数学建模美赛深度学习 ui YOLO 人工智能 python 计算机视觉
引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。本博客将详细讲解如何利用YOLOv10模型来构建一个基于深度学习的鸟类识别系统。该系统会结合自定义鸟类数据集，设计一个简洁直观的
自动驾驶系统研发系列—追尾风险不再隐形：解密后碰撞预警系统（RCW）的技术与应用学步_技术自动驾驶系统研发自动驾驶人工智能机器学习 RCW
欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
数据结构基础之《（16）—链表题目》 csj50 数据结构数据结构
一、链表问题1、对于笔试，不用太在乎空间复杂度，一切为了时间复杂度2、对于面试，时间复杂度依然放在第一位，但是一定要找到空间最省的方法二、快慢指针逻辑：慢指针一次走1步快指针一次走2步当快指针走完的时候，慢指针应该来到中点的位置1、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回上中点2、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回下中点3、输入链表头节点，奇数长度返回中点前一个，偶数长度返回上中
自动驾驶系列—自动驾驶MCU架构全方位解析：从单核到多核的选型指南与应用实例学步_技术自动驾驶自动驾驶单片机架构 MCU
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【含文档+PPT+源码】基于小程序的智能停车管理系统设计与开发小咕聊编程小程序
项目介绍本课程演示的是一款基于小程序的智能停车管理系统设计与开发，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用智能停车管理系统的重要核心功能包括管理注册用户、管理停车场公告、车辆信息管理、车位信息管理、车辆入库、车辆出库、数据统计、查找附
你知道吗？其实这些都是AI——智能聊天机器人贫苦游商人工智能机器人机器学习 AIGC 制造
智能聊天机器人AI：优化用户体验的智能助手在现代的数字化生活中，智能聊天机器人已经成为许多中国社交平台上不可或缺的一部分。这些机器人通过人工智能技术的支持，为用户提供各种互动服务，从回答常见问题到提供个性化建议，极大地提升了用户体验和平台的服务质量。智能聊天机器人AI的核心在于其强大的自然语言处理能力。通过分析用户的输入文本，这些系统能够理解用户的意图，并生成相应的回复。例如，当用户在购物平台上询
洛谷 B2031：计算三角形面积 ← 叉积 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #模拟算法与基础语法向量叉积
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B2031【题目描述】平面上有一个三角形，它的三个顶点坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，那么请问这个三角形的面积是多少。【输入格式】输入仅一行，包括6个双精度浮点数，分别对应x1，y1，x2，y2，x3，y3。【输出格式】输出也是一行，输出三角形的面积，精确到小数点后两位。【输入样例】004003
信息学奥赛c++语言:救援敲代码的八戒信息学奥赛c++c++开发语言算法数据结构均值算法
题目描述救生船从大本营出发，营救若干屋顶上的人回到大本营，屋顶数目以及每个屋顶的坐标和人数都将由输入决定，求出所有人都到达大本营并登陆所用的时间。在直角坐标系的原点是大本营，救生船每次从大本营出发，救了人之后将人送回大本营。坐标系中的点代表屋顶，每个屋顶由其位置坐标和其上的人数表示。救生船每次从大本营出发，以速度50米/分钟驶向下一个屋顶，达到一个屋顶后，救下其上的所有人，每人上船1分钟，船原路返
蓝桥杯LQ1044 求完数 c++初学者ABC C++LQ或NOIP LQ蓝桥杯 c++算法
题目描述因子：因子也叫因数，例如3×5=15，那么3和5是15的因子。同时15×1=15，那么1和15也是15的因子。1，3，5，15这四个因子是15的所有因子。完数：如果一个数等于不含它本身的其他因子之和，则称该数为‘完数’。如6的因子有1，2，3，6，且1+2+3=6，因此6是完数。输入一个正整数N（0intisPerfectNum(intn){inti,s=0;for(i=1;iusingn
[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解 Eastmount Python从零到壹 python 目标检测 ImageAI 图像是被基础系列
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
PAT乙级真题 — 1063 计算谱半径(java) 黄昏岭 python 算法开发语言
在数学中，矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之，对于给定的n个复数空间的特征值{a1+b1i,⋯,an+bni}，它们的模为实部与虚部的平方和的开方，而“谱半径”就是最大模。现在给定一些复数空间的特征值，请你计算并输出这些特征值的谱半径。输入格式：输入第一行给出正整数N（≤10000）是输入的特征值的个数。随后N行，每行给出1个特征值的实部和虚部，其间以空格分隔。注意：题目保证实部
分享当下最热门的AI工具合集香橙薄荷心人工智能人工智能
1、ChatGPTChatGPT一个基于人工智能技术的虚拟助手，旨在为用户提供信息、解答问题和协助完成各种任务。我能够处理多种主题，包括但不限于科学、技术、文化、历史等领域。我的目标是为您提供准确、及时的帮助，以提升您的工作和生活效率这个，可免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型~推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐链接：点击直达>>>2、ChatGAIChatGAI是一个基于人工智能技术的语言模型，旨在理解
Qwen-VL: 一种多功能的视觉-语言模型，用于理解、定位、文本阅读等 &永恒的星河& LLMs LVLMs LLMs
论文题目：Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12966github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL?tab=readme-ov-file更多技术文章可以
华为OD机试E卷 --货币单位换算--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 华为od java javascript python js c语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述记账本上记录了若干条多国货币金额，需要转换成人民币分（fen），汇总后输出。每行记录一条金额，金额带有货币单位，格式为数字+单位，可能是单独元，或者单独分，或者元与分的组合。要求将这些货币全部换算成人民币分（fen）后进行汇总，汇总结果仅保留整数，小数部分舍弃。元和分的换算关
洛谷 P1106：删数问题 ← 贪心算法 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #贪心算法贪心算法
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P1106【题目描述】键盘输入一个高精度的正整数n（不超过250位），去掉其中任意k个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的非负整数。编程对给定的n和k，寻找一种方案使得剩下的数字组成的新数最小。【输入格式】输入两行正整数。第一行输入一个高精度的正整数n。第二行输入一个正整数k，表示需要删除的数字个数。【输出格式】输
华为OD机试E卷 - 增强的strstr（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试 java 华为od python javascript c语言 c++华为OD机试E卷
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述C语言有一个库函数：char*strstr(constchar*haystack,constchar*needle)，实现在字符串haystack中查找第一次出现字符串needle的位置，如果未找到则返回null。现要求实现一个strstr的增强函数，可以使用带可选段的字符串来模糊查询，与strstr一样返回首次查找到
华为OD机试E卷 --增强的strstr--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 华为od java javascript python c语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码题目描述C语言有一个库函数:char*strstr(constchar*haystack,constchar*needle),实现在字符串haystack中查找第一次出现字符串needle的位置，如果未找到则返回null。现要求实现一个strstr的增强函数，可以使用带可选段的字符串来模糊查询，strstr
团体程序设计天梯赛-练习集——L1-019 谁先倒 SY师弟 GPLT天梯赛算法 c语言数据结构 c++GPLT c#
前言这道题15分，稍有难度，难度不大，题目很有意思，可以学会了出去装B，下面直接看题L1-019谁先倒划拳是古老中国酒文化的一个有趣的组成部分。酒桌上两人划拳的方法为：每人口中喊出一个数字，同时用手比划出一个数字。如果谁比划出的数字正好等于两人喊出的数字之和，谁就输了，输家罚一杯酒。两人同赢或两人同输则继续下一轮，直到唯一的赢家出现。下面给出甲、乙两人的酒量（最多能喝多少杯不倒）和划拳记录，请你判
华为OD机试E卷 -最长方连续方波信号（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试华为od java python javascript c语言华为od机考e卷
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述输入一串方波信号，求取最长的完全连续交替方波信号，并将其输出，如果有相同长度的交替方波信号，输出任一即可。方波信号高位用1标识，低位用0标识。说明：一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾，即010是一个完整信号，但101，1010，0101不是输入的一串方波信号是由一个或多个完整信号组成两个相邻信号之间可能有0个或多个
每日OJ_牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和_C++_Java GR鲸鱼 c++开发语言 java 算法数据结构
目录牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和题目解析C++代码Java代码牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和小红的子串描述：小红拿到了一个长度为nnn的字符串，她准备选取一段子串，满足该子串中字母的种类数量在[l,r]之间。小红想知道，一共有多少种选取方案？输入描述：第一行输入三个正整数n,l,rn,第二行输入一个仅包含小写字母的字符串。1≤n≤2000001≤l≤r≤26输出描述：合法的方案数。题目解
信息学/计算机系各种网站（学习资源、常用工具及其他）一只贴代码君命令大全-干货合集学习 dubbo java 开发语言算法 c++
大学指南上海交通大学生存手册中国科学技术大学人工智能与数据科学学院本科进阶指南USTC不完全入学指南大学生活质量指北科研论信息搜集AI信息搜集USTC飞跃网站计算机保研技术新闻HackerNewsTheHackerNewsTechCrunchArsTechnicaMITNews技术博客日更技术雷达学习资源CS清华计算机系学生科协技能引导文档菜鸟教程北大CS自学指南OpenSourceSociety
kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目 xiamu_CDA 机器学习人工智能
Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目？在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为一门炙手可热的技能。Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台，不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师，也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说，选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。本文将为你推荐一些适合新手的Kaggle比赛和项目，并提供一些实用的建议，帮助你在机器学习的道
python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN weixin_39629269 python鸢尾花数据集knn
欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。KNN算法的核心思想：要想确定测试样本属于哪一类，就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后判断这K个样本中大部分所
2024年人工智能领域发生了哪些事儿？全球AI大事件1至12月盘点人工智能aigc
2024年，对人工智能（AI）而言是激动人心的一年。这一年不仅见证了AI技术的全面突破，也深刻改变了社会生活的方方面面。从金融到医疗、从教育到娱乐，AI的深度渗透无处不在。显然，这项技术已经从概念走向普及，并开始重新定义我们的未来。一月：人机交互技术的崭新开端2024年1月30日：Neuralink脑机接口植入Neuralink宣布，首名人类成功接受脑机接口芯片植入手术。这项手术由机器人完成，芯片
对股票分析时要注意哪些主要因素？会飞的奇葩猪股票分析云掌股吧
　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。一、成交量　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。隐式参数首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b } 因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 apple c 框架 cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
去除浏览器对表单值的记忆周凡杨 html 记忆 autocomplete form 浏览
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java的树形通讯录 g21121 java
最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
Nginx安装部署 510888780 nginx linux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
java servelet异步处理请求墙头上一根草ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能， final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response); ac.s
我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。（有构造方法的下个文细说） 2、还
为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql 索引
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
日期函数百合不是茶 oracle sql 日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年显示值:07 yyy three digits 三位年显示值:007
线程优先级 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java 设计模式
一.简介适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句，这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle 大表备份大表数据复制
前提：数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想 Gis
写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目. 本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
[能源与安全]美国与中国 comsci 能源
现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。在这个大
SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1 idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn and exists (select 1 from B where B.idx2 =
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu Ajax springMVC response 中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日志文件说明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用 dcj3sjt126com PHP yii2
应用主体应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
assertThat用法 eksliang JUnit assertThat
junit4.0 assertThat用法一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2 gundumw100 应用服务器 android 网络应用 OS HTC
如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单 ini html Web 工作 html5 css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafka offset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。考虑这样一个case，partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAO spring bean prototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制误区 qifeifei java thread
先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct java mongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分

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