Qt+openCV学习笔记（十一）Qt5.15.2+openCV4.5.5+MSVC2019+cuda编译动态库（使用中国源）
前言：
为了测试硬件加速，笔者找了一个台N卡的机器，并尝试编译带硬件加速的openCV库，虽然中间出了不少问题，但还是成功编译出来，有需要的小伙伴可以参考下
一、安装cuda
在安装前，要先安装VS及C++开发相关组件，笔者安装的是VS2019社区版
cuda下载地址：CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer
具体应该下载哪个版本，需要读者自己查看自己的显卡型号，笔者的是GTX 1660 Ti
笔者下载的是cuda_11.6.2_511.65_windows.exe
安装包有点大，然后默认安装即可。安装时要注意，杀毒软件会阻止某些安装，需要放行下
二、下载cudnn
cudnn的下载需要根据cuda的版本下载
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
笔者下载的是windows下的版本
下载后，需要解压到一个无空格或中文的目录中
三、安装需要的软件
1.安装git
这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.33
2.安装cmake
这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的
四、下载所需要的资源
1.下载opencv4.5.5源码
https://gitcode.net/opencv/opencv/-/archive/4.5.5/opencv-4.5.5.zip
2.下载opencv_contrib-4.5.5源码
OpenCV / opencv_contrib · GitCode
3.wechat_qrcode模型
detect.caffemodel
detect.prototxt
sr.caffemodel
sr.prototxt
4.xfeatures2d
boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i
boostdesc_lbgm.i
vgg_generated_48.i
vgg_generated_64.i
vgg_generated_80.i
vgg_generated_120.i
5.face_landmark_model.dat
五、 生成make文件
在设置好环境变量的cmd中执行(请按实际目录执行）
D:\Qt\Tools\CMake_64\bin\cmake-gui.exe
打开如下窗口
点击configure，弹出如下窗口
以上是笔者的设置，点击Finsh
之后就是等待完成，此过程时间有点长
configure完成后，修改配置选项
以下是笔者感兴趣的选项
安装目录（生成的动态库的目录）
是否生成动态库
是否生成付费相关的部分
添加扩展库，注意要具体到modules目录
勾选与cuda相关的库
添加Qt库（添加后，opencv相关UI会有更多控制选项）
再次点击configure后，会提示输入Qt的目录、cudnn相关库目录
笔者的目录是D:/Qt/5.15.2/msvc2019_64/lib/cmake/Qt5，请大家不要出错，不是bin目录
cudnn相关的目录，需要 选择之前下载的目录，注意不要选错了，特别是不要选成32位的库，要选择64位的库
这个笔者输入的是7.5，具体需要到英伟达官网上查询
查询地址：CUDA GPUs | NVIDIA Developer
继续点击configure（可以多点几次，有时多点几次就可以下载成功），
若输出中仍然存在红色的文字，打开编译目录，找到日志文件CMakeDownloadLog.txt，查看缺少或下载失败的文件，下载完成后，按日志文件的提示，放入指定目录即可
笔者已下载缺少的文件，处理方法如下
把downloads和testdata两个目录，直接放在编译目录（笔者已整理好内部目录）
再次点击configure，此时应该不会有红色的文字了（若存在，请自主解决）
点击generate,生成makefile文件
六、编译源码
在源码输出目录找到OpenCV.sln，使用VS打开
分别切成debug和release模式，
然后分别执行生成
些过程耗时较长，笔者等待了两小时左右
生成完成后，就可以在安装目录找到已生成的动态库，笔者在编译输出目录下的install
因时间关系，笔者本次就不添加测试程序了
笔者已生成动态库（不带world）
七、带world选项的源码编译
为平时测试方法，不需要引用太多的库，笔者尝试编译带word选项的库，前几次编译未成功，但在移除cvv模块后，编译成功
操作如下，在CMake gui中，勾选world
同时取消勾选cvv
其他 配置不变，再次等待Configure，然后正常编译，
因为是编译到一个库中，耗时更长长，笔者等待了一小时左右
笔者已生成的动态库（带world和不带world)
为方便小伙伴测试，不带cuda的版本下载
后记：
笔者第一次在win10下编译带cuda加速的openCV库，自然也没测试，下一篇笔者要记录下简单的测试