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TDengine (老段)
TDengine案例分析时序数据库tdengine大数据涛思数据数据库物联网iot
在现代数据管理中,企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此,TDengine在3.3.0.0版本中推出了两种不同的企业级解决方案:双活方案和基于仲裁者的双副本方案,以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践,让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。TDengine双副本(+仲裁者)为了满足部分客户在保证
- 虚拟化测试工具Parasoft Virtualize的两大核心功能及应用
慧都小项
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在软件测试过程中,开发者和测试团队常常面临两大核心痛点:一是测试数据的重复创建和管理效率低下,耗费大量时间和资源;二是传统数据库存储方式复杂笨重,不仅增加了维护成本,还可能因性能瓶颈拖慢测试进度。虚拟化测试方案ParasoftVirtualize通过智能复用和轻量级存储,解决了这些问题,让开发者能够高效利用现有数据,简化数据管理,提升开发效率。一、智能复用,高效利用数据在使用Virtualize时
- PhoneRescue 4.3绿色版!解决iPhone数据丢失、系统崩溃等场景
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iphoneios
目录一、引言二、软件介绍1.研发背景与定位2.兼容性与技术优势三、功能介绍1.数据恢复功能(核心痛点解决方案)2.系统修复功能3.数据管理辅助四、软件特色1.操作极简,零技术门槛2.安全可靠,零数据风险3.高效精准,高恢复率五、常见问题(用户痛点答疑)1.数据删除后多久内恢复效果最佳?2.设备无法开机是否还能恢复数据?六、总结七、绿色版获取适用场景:获取要求:文件信息:一、引言在智能手机成为生活刚
- 智慧物业综合管理解决方案
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微小区微信小程序系统是基于微擎开源生态开发的智慧物业数字化管理平台,依托微擎系统的PHP开发架构,为物业企业提供从社区管理、住户服务到智能硬件集成的全流程解决方案。系统深度融合物业管理场景需求,支持微信公众号接入,实现“线上服务+线下管理”的一体化运营,适用于住宅社区、商业楼宇等多类型物业场景。核心功能模块与技术特性社区基础数据管理房屋与住户管理:支持一键导入房屋数据,区分户主、租户、家属、游客4
- GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式
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GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式在数字经济时代,数据已成为企业核心资产,数据库作为数据管理的基石,正面临云原生、多模态、智能化与高可用性的多重挑战。华为云GaussDB凭借其前瞻性架构设计,实现了从传统数据库向新一代云原生数据库的跨越。本文将从分层架构、核心技术、应用场景三个维度,全面解析GaussDB如何重构数据库技术边界。一、GaussDB架构设计:分层解耦与云原生
- StarRocks存算一体集群资源预估
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官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
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数据库原理及应用数据库oracle
习题11.1名词解释数据库(DB):数据库是指计算机的存储设备上合理存放相关联,有结构的数据集合数据库系统(DBS):是指在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的系统数据库管理系统(DBMS):是一个操纵和管理数据库的大型软件,它由计算机程序构成,它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件数据模型:是指现实世界数据和信息的模拟和抽象,用来描述数据,组织数据和对数据进行操作。概念数据模型:是独
- 解锁阿里云AnalyticDB:数据仓库的革新利器
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AnalyticDB:云数据仓库新势力在数字化浪潮中,数据已成为企业的核心资产,而云数据仓库作为数据管理与分析的关键基础设施,正扮演着愈发重要的角色。阿里云AnalyticDB作为云数据仓库领域的佼佼者,以其卓越的性能、创新的架构和丰富的功能,为企业提供了强大的数据处理与分析能力,助力企业在数据驱动的时代中脱颖而出。AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采用存储计算分离+多副本架构
- 数据格式、数据结构和数据类型的区别
Cachel wood
大数据开发数据结构windows深度学习语言模型人工智能算法
文章目录一、概念定义与核心区别1.数据类型(DataType)2.数据结构(DataStructure)3.数据格式(DataFormat)二、三者的关系:从底层到应用的层级关联1.数据类型是基础:决定数据的内在属性2.数据结构依赖数据类型,定义数据的组织逻辑3.数据格式规范数据结构的外在表示4.层级关系图示三、实际应用中的关联案例1.Python中的数据处理2.数据库中的数据管理3.网络传输中的
- 沉浸式直播交互体系
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利物直播购物商城微信小程序系统是基于微擎开源生态开发的直播电商一体化平台,专为品牌商家、内容创作者及零售企业提供“直播展示-商品销售-用户互动”的全流程数字化工具。微擎系统作为一款基于PHP开发的开源应用生态系统,具备快速搭建微信公众号、小程序等应用的能力,同时支持Web系统的开发与部署,其模块化架构与开源特性为利物直播系统提供了灵活的技术支撑,实现“实时直播-商品转化-数据管理”的全链路数字化运
- AI模型开发的全生命周期管理体系
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人工智能AI模型开发全生命周期管理MLOps模型部署数据管理模型监控
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- 开源鸿蒙6.0 Beta1版本发布!深圳触觉智能即将适配RK3566/RK3568/RK3576/RK3588等芯片
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开源鸿蒙OpenHarmony鸿蒙开发板嵌入式开发触觉智能中国芯片
开放原子开源鸿蒙(OpenAtomOpenHarmony,简称“开源鸿蒙”或“OpenHarmony”)6.0Beta1版本正式发布。相比5.1.0Release版本进一步增强ArkUI组件能力,提供更安全、更灵活的组件布局;增强分布式数据管理能力,支持应用对标准化数据进行展示;升级音频引擎2.0,提升整体运行效率并降低播放时延;增强窗口、位置服务、输入法框架、安全等相关能力。欢迎开发者了解并升级
- 使用Excel作为数据存储和成员管理的伪数据库系统
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一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- 探秘数据桥梁:常用数据库中间件深度解析
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在当今数字化浪潮席卷全球的时代,企业与互联网应用对数据的依赖程度达到了前所未有的高度。从电商平台海量的商品交易数据,到社交软件用户的动态信息存储,再到金融机构复杂的账务数据管理,数据的高效存储、读取与管理成为支撑应用系统稳定运行的关键。随着数据量的爆炸式增长以及业务场景的日益复杂,传统的数据库访问模式逐渐暴露出性能瓶颈、扩展性差等问题。在这样的背景下,数据库中间件应运而生,它如同连接应用程序与数据
- 容器的数据管理与挂载——AI教你学Docker
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1.4容器(Container)详解(补充)——容器的数据管理与挂载详解(含宿主机文件交互)数据管理是Docker容器化的重要组成部分。容器本身是临时的、易于销毁的,数据的持久化与与宿主机的数据交互,主要通过**挂载卷(Volumes)和绑定挂载(BindMounts)**来实现。一、容器内部数据的特点临时性:容器内的数据(不做挂载)默认存储于写时层,容器删除后数据随之丢失。持久化需求:需要将数据
- Clinical & PV Quality Excellence: Ensuring Compliance and Safety
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临床研究QMS
一、职位核心职责1.1保障受试者与患者安全1.1.1临床试验伦理监督确保临床试验符合GCP伦理要求,保护受试者权益,从方案设计到实施全程监督,保障试验安全合规。1.1.2药物安全监测监督药物警戒活动,及时准确收集、评估和报告药品安全信息,确保患者用药安全。1.2确保数据可靠性1.2.1临床数据质量把控监督临床数据管理,确保数据准确、完整、一致,为产品注册和决策提供可靠依据。1.2.2PV数据完整性
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目录一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储:高性能列式存储引擎三、表设计:三类模型适配不同场景四、数据写入:多种方式支持实时与批量五、数据读取:极致优化的查询引擎总结:StarRocks的核心优势以下是StarRocks核心概念的详细解析,涵盖架构、存储、表设计、数据写入与读取:一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎FE(Frontend)节点职责:元数据管理、SQL解析、查询
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- F5 携手NVIDIA BlueField-3 DPU加速服务提供商边缘AI发展
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F5BIG-IPNext云原生网络功能部署于NVIDIABlueField-3DPU,可提升数据管理与安全性,加速边缘AI创新,引领AI-RAN未来发展世界移动通信大会,巴塞罗那,2025年3月6日-F5(NASDAQ:FFIV)日前宣布将BIG-IPNext云原生网络功能(BIG-IPNextCloud-NativeNetworkFunctions,CNF)部署于NVIDIABlueField-
- 本地生活服务枢纽
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同城聚合平台微信小程序系统是基于微擎开源生态开发的一站式本地生活服务解决方案,旨在为城市居民提供涵盖“吃穿住行、工作生活、商务服务”的全场景聚合平台。微擎系统作为一款基于PHP开发的开源应用生态系统,具备快速搭建微信公众号、小程序等应用的能力,同时支持Web系统的开发与部署,其模块化架构与开源特性为同城聚合平台提供了灵活的技术支撑,实现“信息整合-商家服务-用户互动-数据管理”的全链路数字化运营。
- YashanDB的数据加密功能,保护敏感信息的方法
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在现代数据管理环境中,保护敏感信息是一个关键问题。数据库中的敏感数据,如个人身份信息、财务数据和医疗记录,若遭受外部攻击或内部泄露,将给企业带来显著的法律风险和经济损失。为了解决这一问题,数据加密技术应运而生。YashanDB作为一个高性能的数据库系统,提供了一系列的数据加密功能,以确保用户数据的安全性和私密性。本文将深入探讨YashanDB的数据加密机制及其核心优势。核心技术点拆解数据透明加密(
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- YashanDB的数据质量管理,确保准确与完整性的方法
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在数据驱动的现代商业环境中,数据质量的管理成为了关键的关注点。尤其是在使用复杂数据库系统如YashanDB时,确保数据库中数据的准确性与完整性对企业决策、运营效率乃至客户满意度等都有着直接影响。如何在如此庞大的数据复杂性中保持高质量的数据,是当前技术面临的一项重要挑战。本文将探讨YashanDB如何通过数据管理技术保障数据的质量,确保数据持久、一致,并满足业务需求。数据完整性约束YashanDB通
- 睿是信息携手Arctera,深化服务中国市场,共筑数据管理新未来
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大数据人工智能
2025年6月23日,为了更加深入服务中国大陆地区的广大用户,上海睿是信息科技有限公司(以下简称“睿是信息”)与全球数据管理领域的领导者Arctera,双方正式达成战略合作,自2025年7月7日起,睿是信息正式成为Arctera中国区独家总代理,全面负责Arctera在中国地区的运营、销售和技术支持服务。此次合作标志着双方将携手深化服务中国市场,为国内广大客户提供更加先进、高效的数据管理解决方案,
- doris通过raft协议实现高可用
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数据库服务器网络
在Doris中,Raft协议主要通过管理和同步FE(Frontend)节点的元数据来实现集群的高可用性,确保即使部分节点故障,系统仍能持续提供服务并保障数据一致性。其核心实现机制如下:一、Raft在FE元数据管理中的应用1.1元数据高可用保障FE节点分为Leader、Follower和Observer三种角色。Leader节点:负责处理所有元数据变更请求(如建表、数据导入等
- YashanDB数据库的智能故障检测对策
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在现代数据管理中,数据库的稳定性和可用性至关重要。然而,数据库系统面临着多种挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题以及由于硬件故障和人为错误导致的服务中断。为了解决这些问题,YashanDB引入了智能故障检测机制,旨在通过实时监控和分析数据库状态,及时发现和处理潜在的故障,从而提升系统的可靠性和服务质量。此文将深入探讨YashanDB的故障检测对策,帮助数据库管理员和开发人员更好地理解故障检测的原理和
- YashanDB数据库的未来发展趋势
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如何优化查询速度?这一问题一直以来都是数据库技术发展的核心驱动力。随着数据量的激增和应用场景的多样化,传统单一节点的数据库架构无法满足企业对性能和可用性的需求,因此,探讨新一代数据库,如YashanDB的未来发展趋势是必要的。这不仅影响着数据库的设计和选择,也间接决定了企业在数据管理上的灵活性和创新能力。YashanDB的体系架构优势YashanDB通过创新的体系架构设计,支持多种部署形态,包括单
- YashanDB数据库的技术路线图及未来规划
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如何优化数据库的查询速度是现代数据管理领域面临的一个重要问题。随着数据量的急剧增长和多样化需求的跑量,如何保障系统的高效性和可用性已成为数据库设计与部署的关键。YashanDB,作为一款新兴的数据库系统,为应对这一挑战,制定了一系列技术路线图与未来规划,旨在提升查询性能、数据处理能力、以及系统可扩展性。核心技术点分析体系架构设计YashanDB的体系架构基于现代云计算与大数据技术,设计了包含单机、
- YashanDB数据库数据迁移及兼容性解决方案
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在现代的数据管理环境中,数据库的高效迁移以及数据格式转换已成为企业面临的重要技术挑战之一。随着数据量的激增及业务需求的多样化,数据迁移不仅关乎数据的完整性与一致性,还直接影响系统性能和应用的稳定性。针对数据库的迁移需求,YashanDB提供了一系列优化措施与兼容性解决方案,帮助企业实现无缝数据迁移及高效访问,确保在迁移过程中的数据安全性及稳定性。本文的目标读者为数据库管理员、DevOps工程师及技
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$