【PIE-Engine Studio学习笔记01】简介和安装
文章目录
- PIE-Engine Studio学习笔记01-简介和安装
- 一、PIE-Engine Studio简介
- 二、PIE-Engine JavaScript版本开发
- 三、PIE-Engine python版本开发
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- 1.Anaconda 安装和Python3虚拟环境创建
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- （1）Anaconda 安装
- （2）Python3虚拟环境创建
- 2.Pycharm下载安装与虚拟环境的配置
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- （1）pycharm下载安装
- （2）配置pycharm的虚拟环境
- 3.PIE-Engine Studio以及其他API的安装
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- （1）下载PIE-Engine Studio的python开发包
- （2）下载python包
- （3）安装python包
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- 提醒:更换镜像源
- 1）安装Numpy
- 2）安装GDAL
- 3）安装geocoder
- 4）安装Fiona
- 5）PIE-Engine Studio的python开发包
- 6）安装Jupyter Notebook
- 4.用户登录编码
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- （1） 打开JetBrains PyCharm
- （2） 点击Terminal，打开jupyter notebook
- （3） 创建notebook
- （4） 一个小demo
- 总结
PIE-Engine Studio学习笔记01-简介和安装
鼓捣一下近期上线的PIE-Engine studio，发现上面的资源非常丰富，有很多种国内外遥感数据源，还有各种专题产品数据，瞬间觉得是宝藏啊。文章图有些多，直接看目录会比较清晰点。
一、PIE-Engine Studio简介
中国人的遥感计算云平台
二、PIE-Engine JavaScript版本开发
用手机或者邮箱注册个账号就能登录云平台，好方便。还有多种案例代码，全中国的LAI，几秒就完成了。
三、PIE-Engine python版本开发
PIE-Engine还支持Python版本本地开发，随即按照帮助文档部署了一波，还挺详细，可以按照官网的进行安装，这里不在赘述。
不过我之前是用的Anaconda来管理Python环境的，不知道还支持不支持，自己就尝试了一把，成了，下面就介绍一下利用Anaconda来创建Python环境，并进行本地PIE-Engine studio的安装。
1.Anaconda 安装和Python3虚拟环境创建
（1）Anaconda 安装
Anaconda的下载地址链接
双击启动，来到安装界面，单击【Next】
单击【I Agree】
单击【Next】
设置路径，单击【Next】。
一会就会安装好了，耐心等待哦。
（2）Python3虚拟环境创建
创建Acaconda Prompt的快捷方式，以后会经常用到，可以放到桌面
鼠标右键【以管理员身份运行】
命令行输入python，查看Anaconda版本自带的python3.8.8，在这里我们创建python3.7虚拟环境，并且命名【python37】
conda create -n python37 python=3.7
稍等一下，出现Proceed（[y]/n）?
输入y或者直接回车，然后回自动下载一下包，一定要联网啊。
安装成功，可以通过下面的指令查询python的环境
conda info --e
激活创建的虚拟环境
conda activate python37
在激活的python37环境下，可以查看该环境安装的python包
conda list
2.Pycharm下载安装与虚拟环境的配置
（1）pycharm下载安装
Pycharm下载链接
此处我们下载社区版就可以
更改Pycharm的安装路径
勾选可选项
点击【install】，耐心等待安装
安装完成
（2）配置pycharm的虚拟环境
运行
启动后创建一个项目
创建工程名称，指定位置
选择刚刚创建的虚拟环境
配置好后也可以根据【File】》【Setting】》【Projection：项目名称】==》【Python Interpreter】中查看配置的环境
可以看到自带的Python包
3.PIE-Engine Studio以及其他API的安装
（1）下载PIE-Engine Studio的python开发包
下载网址
（2）下载python包
下载python开发包必要的工具包geocoder*.whl、GDAL*.whl、Fiona*.whl等。
python包网址
根据之前安装的python版本及电脑配置选择对应的版本。
比如：刚刚在64位电脑安装了python3.7的虚拟环境，则需要选择GDAL‑3.3.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl，可以通过【Ctrl+f】搜索【GDAL】然后选择对应的版本
Fiona‑1.8.20‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl、geocoder-1.38.1-py2.py3-none-any.whl的下载不再赘述。
（3）安装python包
提醒:更换镜像源
平时安装第三个包的时候，经常会出错，可以更换镜像源，具体操作请移步5.Anaconda 查看、添加、删除源
1）安装Numpy
比较傻瓜的方式，把Anaconda包安装一下，虽然时间比较久，但是会省事一点，很多常用到的包都会给你安装。
你会发现numpy自己已经安装好，还有很多其他的常用包也会安装
然后我们手动安装其他三个包，这三个包都在一个文件夹中，比较方便安装
2）安装GDAL
3）安装geocoder
同上
4）安装Fiona
5）PIE-Engine Studio的python开发包
可以将安装包放在一个比较浅的目录下，目录比较深的话，安装时候会报错
最后可以通过以下代码，查看安装python包情况
6）安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。jupter notebook支持地图交互显示。
在Anaconda Navigator导航栏页面进行Jupyter Notebook安装
4.用户登录编码
（1） 打开JetBrains PyCharm
（2） 点击Terminal，打开jupyter notebook
命令行输入：jupyter notebook回车，得到下图所示结果：
遇到这个问题，登陆不上去，别慌，不能因为一点点问题，就半途而废，更何况马上就成功了。
百度一下，果然，环境变量忘了配置，大家可自行搜索环境变量的配置，这里不再赘述，放上的我配置情况
成功解决：
还按照刚刚的方式，在Pycharm中的Terminal，键盘敲jupyter notebook。
就会跳转到默认浏览器，就可以创建代码文件进行PIE Engine Studio开发了。
（3） 创建notebook
新建notebook，点击New，选择启动的notebook类型：python3。
（4） 一个小demo
下面介绍一个小demo：显示北京地区矢量
import pie
# 使用用户在平台上注册时的用户名/密码
pie.initialize("用户名", "密码")
# 调用地图
Map = pie.Map()
# 加载北京区域矢量
roi = pie.FeatureCollection('NGCC/CHINA_PROVINCE_BOUNDARY').filter(pie.Filter.eq("name", '北京市')).first().geometry()
Map.addLayer(roi, {'color':"red", 'fillColor':"00000000"}, "roi")
Map.centerObject(roi,7)
Map
总结
大功告成，接下来就可以开心的使用了。
所有安装包的百度云资源：
链接：https://pan.baidu.com/s/1q57fBRGHh23_iE8MPGke9w
提取码：g2xj
附上PIE Engine Studio的邀请连接和二维码
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