安装tensorflow-gpu-1.14.0+cuda10.0+cudnn7.4.0+python3.7

安装tensorflow-gpu-1.14.0+cuda10.0+cudnn7.4.0

安装好acanada3,然后使用命令conda安装。

tensorflow（GPU、CPU）：

gpu 版本和cpu版本不一样。CPU版本安装起来简单，没有cuda和cudnn的安装。但是GPU跑起来更快。

具体自己的电脑支持什么样的cuda，上网额外查。
其次tensorflow-gpu 和python 以及cuda、cudnn之间都有版本对应关系.这个根据自己的坏境进行安装和选择。

安装

conda install cuda=10.0

conda install cuda=7.4.0

pip install tensorflow-gpu==1.14.0

你以为这么简单？？

不是的，首先，这些东西服务器在国外，国内有墙，连接不到，没法安装。这个时候就需要使用国内镜像网站，如清华的。

其次，镜像网站没有，比如我要安装的cudnn=7.4.0就没有，这个可以使用

conda search cudnn

来查看是否有你想要的的版本。如果没有，换镜像源；镜像源也没有，那么只能手动去这个官网下载exe文件。nvdia官网

好了，上面每个架构都讲清楚了。子问题网上找吧，依据关键词，一大堆，也不知道哪个有用，就只能怎么办呢？一个个试试，有时候试坏了，全部重头再来吧！！

关键词比如：

• conda换镜像

• cuda版本和GPU支持

• gpu和cuda\cudnn版本的关系等等

本文给出总体思路，大家安装后，记得验证一下是否成功。

如：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow version {}".format(tf.__version__))

成功则不会报错！！！