谷歌分析(Google Analytics)怎么用？谷歌分析使用方法教程

Google Analytics是独立站运营过程中，必须使用免费工具之一。如果你想做知道，你的网站访客来自哪里，在网站都看了什么，那些网页受欢迎，那些流量得到了比较好的转化。那么谷歌分析肯定可以帮助到您。你可能花费了很多的时间以及金钱，在做错误的关键词优化，错误的广告投放。错误的受众群体。那么谷歌分析可以帮助你避免这些坑。我们通过Google Analytics的数据体现情况，来优化您网站的体验。找到合适的关键词以及受众群体，去优化我们的网站，我们的广告。

安装谷歌分析教程

在使用谷歌分析之前，你必须需要有一个google账户。只有使用googe账户才能登陆谷歌分析，你可以使用你已有的Gmail账号，或者注册新的谷歌账户。在注册的时候注意，一定要使用全局的安全网络，在不使用全局的情况下，你的手机号码，很有可能收不到谷歌验证码。你建立谷歌账户之，就可以登陆谷歌分析，去设置你的账户了。

1. 登陆地址：https://marketingplatform.google.com/about/analytics/ 点击Sign in to Analytics
   

2. 进入页面点击 管理
   

3. 在谷歌分析管理页面点击创建账号，这样我们进入下图页面，选择网站，然后填写网站的基本信息，包括账号名称、网站名称、网站网址，注意http跟https不要选错 ，然后点击左下角获取跟踪ID。
   

4. 点击获取跟踪ID按钮后，会跳出Google analytics的协议，这里我们全部打钩，然后选择我接受。这样就会跳出网站跟踪代码的页面了。
   

5. 在网站安装谷歌分析代码，代码需要在网站的每个用户可以访问的页面出现。并且添加到 gtag.js之间。自己实在安装不了，自己不懂，或者建站公司不给修改代码的权限，可以找帮您建站的公司去安装。安装好后效果 （下图）。如果你是WordPress网站可以安装插件：MonsterInsights, 目前我认为最好的WordPress的google分析插件。如果你有开通google adwords的话，在这一步最好与Google ads关联下。
   

6. 安装好代码之后，打开网站，在Google分析后台点击实时，之后点击概览。查看网站是否有流量，安装的代码是否已经生效。
   

Google Analytics里有非常丰富的资料，究竟要怎么看、看些什么、怎么做调整呢?

一、受众群众

在“受众群体”里，你可以看到独立使用者的行为模式。

受众特征：你可以看到浏览你网站的用户的年龄区间、性别。

兴趣：可以看到他们可能在Google cookie中留下的资讯，演算相对应的兴趣偏好，甚至是潜在客户与一般使用者的差别。

地理位置：可以看到浏览网站的用户他们所在的位置以及使用的语言。

在所有统计数据中，了解人口统计变数是最基本的，根据用户的年龄层、性别、兴趣以及所在的位置，可以在未来针对不同的用户给予客制化的内容，或是调整自己的商品服务。

二、使用者行为

行为：可以辨识用户是第一次访问你的网站，还是重复浏览的用户、他们浏览你网站的频率、回访的频率以及互动度。

技术：的细节可以让你看到使用者使用的浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕色彩、使用的网络运营商。

移动：可以看到用户所使用的手机品牌、型号和操作系统，这对于手机行业的人或许会很有帮助，甚至你可以根据用户的手机，辨别他们可能的消费行为、习惯，因为品牌。

若有需要特别针对什么样的类型做追踪，可以自动以变数以及定义使用者。

基准化：可以看到不同国家的使用者流程为何，如果你的网站拥有不同国家的客群，则可以从此出看出不同国家使用者的行为和习惯差异，或是调整你的网站内容、页面设计等。

三、用户分层图表

如果你希望可以了解忠诚客户的行为，可以回到受众群体点开的用户分层图表，根据你对“忠诚”的标准，比如说交易次数最多，平均会话时长最长，以不同的筛选条件筛选，找出该位用户的习惯和行为。

在“概览”这部分其实就可以针对不同的用户、使用的系统和设备做简单的了解，而在“生命周期价值”里也可以看到使用者大多数是从哪里进到你的网站，是通过自然搜索、社交媒体、直接浏览、邮件、其他网站的外链等等。

在“流量获取-所有流量-来源和媒介”中可以进一步看到使用者进入管道更详细的细节，比方说是移动设备浏览Facebook时的文章、Yahoo搜索的自然搜索等。

在“行为”这个大项目里，你则可以看到用户在访问网站上的大致行为流程，细节还包括网页内容的深入分析，达到网页和离开网页，网站整体的内容。

Google Analytics并不复杂，所有的功能都只需要点点就可以，你只需要花费一点时间多了解下它的功能，就可以很轻松的驾驭它，当然光会看数据还是不过，你还得清楚如何解读和运用数据。