523小冰
周日一面面试官打了2次电话，那天没怎么看手机，都没接到。
后来添加了微信，面试官和我约了面试。
分别记录一下我的面试经历吧，每次面试都是一次学习哦
小冰一面--电话面
1.是否离职，离职原因（大家都问，如实回答就可以了）
2.有没有意向的工作地点，目前offer情况（工作地点我都还ok）
3.看你实习，在st和sk，正式工作也在sk，为什么正式工作后从sk跑到了jx？
（今天下午鼎对科技的面试官也问了我同样的问题，因为大家可能都觉得在sk的这段经历和项目都还蛮ok的，不理解为什么。其实现在回过头来，觉得有2个原因：整个集团大环境的偏斜；个人技术栈的广度提升node-java）
4.对比你在st和sk和jx，这些工作氛围是怎样的？（哈哈哈，期间面试官还有和我谈st和sk的大boss，因为小冰是ai独角兽嘛，后来才发现都是ai大boss哈哈哈，感觉工作10年多的大佬和我们工作不久的孩子的关注有区别，哈哈哈，从种种方面感觉面试官很nice）
（大实话，st的技术氛围略胜一筹）
5.在sk和jx的工作时间是怎样的
6.看你的博客很早就开始写了，是在大学期间就像开始工作嘛
（很少有面试官能从那么细致的了解关于我的信息，一般大家都是各种考题，所以感觉tl和td还是注重的点有区别的）
7.看到你的成绩不错，大概怎么个分子分母；那么不错，怎么没保研？
8.你经常搞csdn，上学期间和工作期间怎么平衡的学习
9.如果有机会回老东家，你是回去还是去新公司，原因是什么
10.你期待的工作内容是怎样的？角色是怎样的？项目怎样的
11.看到你过去一年有晋升和加薪，你认为为什么会得到？了解下你的职级？
（谈到这些，我还是很感谢之前ld对我的信任，让我在平台上把事情做成，也很感恩之前的同事对我的帮助。当时我提到了我开发前会确保无任何卡点，把开发的内容包括接口、出入参、db全部设计好后才会开发，面试官有问到我这是公司的要求还是，其实在sk是无要求的，是我自发的；在jx是有这样明确要求的）
12.开始考技术问题了。如果mysql查询延迟比较大怎么办？
加索引、一次查的数据量过大改为多次查询
13.mysql和es的数据存储在哪里
因为mysql我有一阵研究过他的数据存储在哪所以我知道，es的也是存储在硬盘啊，怎么可能存内存？？？
14.索引，是什么数据结构
15.平时怎么debug的，stepin和stepover的区别
ide的debug，哈哈哈还有输出日志的方法，面试官不说我都忘了，天天都在debug，，当然stepin是进入函数了，stepover不进入函数去了
16.后来面试官问了我几个硬件的问题，都是考的性能，给我干蒙了，因为之前确实没有太关注过硬件的性能。
1）高速缓存cache一般多大，（面试官说一般上百KB)
2)CPU到内存和外设的pc2e总线能有多少mb每秒
3）面试官说有没有google编程大神的，关于程序员要懂得网络延迟，感觉面试官追求技术的狂热
每个程序员都应该知道的延迟数字 - 知乎
17.考一下算法，广度优先和深度优先
深度优先：主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底...，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成，它的特点是不撞南墙不回头，先走完一条路，再换一条路继续走。
下图深度优先：1 2 5 9 3 6 10 7 4 8
广度优先：广度优先遍历，指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。
18.linux常用命令？显示进程的命令
我就写写我经常用的吧 pwd cd mkdir ls ps | grep find where Linux：20个linux常用命令 - 百度文库
19.java是高并发的服务，怎么让gc不影响服务呢，jvm参数有没有设置过呢？
以前知道一般cpu空闲或者内存快满的时候会发生gc，并且gc也是受jvm控制的，之前也设置过jvm参数。
现在当面试官问我这个问题的时候，我终于知道调jvm参数的意义了，实际就是在调gc。当gc影响服务了证明他执行的很频繁，这个时候只需要调整一下jvm参数就可以了，把堆内存调大一些。以后如果遇到频繁gc导致的影响服务器性能，我会直接把-Xmx调大一些。
垃圾回收在应用程序性能中起着关键作用，因为它会由于不正确的调优而影响不可预测性。如果频繁发生GC事件，导致垃圾收集器忙于执行GC操作，并导致应用程序服务器上的CPU使用率较高，则会导致应用程序处理不良。参加java培训，可以帮助你更好地了解垃圾回收相关问题，提高代码质量。
如果垃圾回收发生得太频繁或占CPU的很大比例，则应增加Java堆大小设置，或在应用程序中查找不必要地分配内存的位置。
由于堆内存配置不足或应用程序中存在内存泄漏，可能会发生过多的垃圾回收，这需要在发布期间生成heapdump来进一步检查。
为了获得更好的系统性能，必须有很少的完整GC事件，GC暂停应该是最小的，并且用于垃圾回收的CPU百分比应该非常低。
建议你在开发环境中对应用程序进行负载测试，以确定最大堆内存使用量。你的生产堆大小应至少比测试的最大值高25%-30%，以便为开销留出空间。在java培训中，会有关于垃圾回收的处理方法和技巧的课程，学好这些技巧，有助于更好地进行开发项目，少出问题。
通用GC配置和参数
-Xms：设置堆的最小和初始大小（以字节为单位）
-Xmx：指定堆的最大大小（以字节为单位）
-Xmn：在分代收集器中为年轻一代（托儿所）设置堆的初始大小和最大大小（字节）
-XX:PermSize：设置分配给永久生成的空间（以字节为单位），如果超出该空间，将触发垃圾回收。此选项在JDK8中被弃用，并被-XX:MetaspaceSize选项取代。
对于服务器部署，-Xms和-Xmx通常设置为相同的值，以便堆大小是固定的并预先分配。
20.怎么解决问题，百度？google？英语水平怎么样，因为我们平时需要读论文做研究
实际我平时90百度，10google
21.你认为算法数据结构、网络、数据库、操作系统、计算机组成原理这几门课你哪个更好，
我说了数据库，面试官问了我最后一道题，为什么要用存储过程，明明就有一条条的sql。
1.保证原子性
2.可以优化，数据库解析器有优化，加快执行速度
22.最后面试官和我介绍了一下小冰及工作环境，听起来还是蛮喜欢的
微软小冰-独立于2020年，独角兽公司，他们小组主要为公司下一代产品做语言，包括什么视频合成，语言合成，同事都对工作充满热请，在垂直领域做精
23.面试官说让我保持手机畅通，hr会和我约一下轮面试
写道最后，面试官很礼貌，说不上来的尊重，和他面试很舒服，能感到面试官对技术的热爱与专业性，感觉人应该很不错，让我对这家公司好感倍增
525小冰二面 视频面
实际是一面，第一次电话面问的差不多了，约在了晚上七点，还是大概记录一下，学习总结把
1.由于之前电话面试过了，就不再做尴尬的自我介绍了，面试官很礼貌，这种礼貌是来源与骨子里的，这点我需要向面试官学习
2.是什么样的优点让你得到了晋升
3.进入面试标准流程，写题
1）两个排好序的链表，要求合并输出一个链表，不开辟新的内存空间（2路归并）
2）链表反转，不开辟新的内存空间
package com.cnblogs.mufasa.demo1;
public class Node {
public int value;
public Node next;
public Node(int value){
this.value=value;
}
public void add(int value){
Node pre=this;
while (pre.next!=null){
pre=pre.next;
}
pre.next=new Node(value);
}
public static Node reverseList(Node head){//1，利用Node索引解决问题【完成】
Node next=null;
Node pre=null;
while (head!=null){
next=head.next;
head.next = pre;
pre=head;
head=next;
}
return pre;
}
public static Node reverseList2(Node head){//2，利用递归解决问题【完成】
if (head == null || head.next == null) {
return head;//节点为空或单节点
}
//递归反转子lian链表
Node newList = reverseList2(head.next);
//第三张图，原本：1-2-3-4-->2-1-nul 34
head.next.next = head;
head.next = null;
return newList;
}
}
class client{
public static void main(String[] args) {
Node root=new Node(1);
for(int i=2;i<10;i++){
root.add(i);
}
Node reRoot=Node.reverseList(root);
Node reRoot1=Node.reverseList2(root);
}
}4.介绍一下常用的IDE功能，下载插件plugins
总结反思：抽空多刷刷算法题，我就能如虎添翼了，算法题的考察在社招每面都考