Python如何将视频文件的语音转换为文字，视频转文字稿
如何将视频文件的语音转换为文字，这里先大致介绍一下本文会用到的知识点：
python3、 moviepy、multipart/form-data请求、requests_toolbelt、md5。
1.首先需要把视频文件转化为音频文件
这里我们以MP4文件转MP3文件为例，先下载moviepy库（pip install moviepy）,然后：
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip
# 将mp4文件转为mp3音频文件并返回其文件路径,生成路径仍在原路径中(需要先下载moviepy库)
def mp4_to_mp3(path):
try:
video = VideoFileClip(path)
audio = video.audio
# 设置生成的mp3文件路径
newPath = path.replace('mp4', 'mp3')
audio.write_audiofile(newPath)
return newPath
except Exception as e:
print(e)
return None
2.重点来了，如何把音频文件转为文本？
我曾经尝试的方案:
(1)百度AI的语音转文本需要音频地址的是可外网访问的地址(咱没有服务器，而且百度AI的api都是有限制的)，pass
(2)讯飞语音：收费,新用户可试用几个小时，不是长期方法，pass)
(3)gg：speechrecognition语音识别，下载这个库需要**，简单用了一下，调用api结果：requeset failed(毕竟要一直**，不太现实) pass
(4)迅捷语音云服务：免费，web端、pc端都有工具，强推！！ http://voice.xunjiepdf.com/app.html(申明：如有侵权，请联系本人或者CSDN进行删除，谢谢！) ，但是我们如何用python来模仿实现这个功能，这才是重点。
(下面直接看我分析的结果，绝对比那些CV侠良心呐~)
3.创建mp3音频文件任务
# 任务开始、结束、删除，都使用这个方法,只需要传入file_info及action动作即可 action：'Begin'、'End'、'Delete'
def upload_operate(file_info, action):
body = {'action': action,
'fileName': file_info['fileName'],
'md5': file_info['md5']
}
return post(UPLOAD_AUDIO_FILE, body, header)
res = upload_operate(file_info, 'Begin')
4.上传mp3音频文件
上传用到的协议 multipart/form-data，需要先下载requests_toolbelt库: pip install requests_toolbelt
这里注意参数boundary在header与multipart_encoder中要保持一致，否是会报code 500的错误，其他参数也不能错。
from requests_toolbelt import MultipartEncoder
# 分隔符，上传文件需要
boundary = '----WebKitFormBoundarydXKxqoF1Oi2HdYCd'
# 用于请求的基地址BaseUrl
BASE_URL = 'https://user.api.hudunsoft.com'
# 上传时用这个header，这个boundary要和请求中files的boundary保持一致，否则上传会报错
update_header = {
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36',
'content-type': 'multipart/form-data; boundary=' + boundary,
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
url = BASE_URL + '/v1/alivoice/uploadaudiofile?r=' + str(random.uniform(0, 1))
f = open(file=file_info['filePath'], mode='rb')
data = f.read()
multipart_encoder = MultipartEncoder(
fields={
'action': (None, 'Store'),
'pos': (None, '0'),
'size': (None, str(file_info['size'])),
'md5': (None, file_info['md5']),
'file': ('blob', data, 'application/octet-stream'),
},
boundary=boundary
)
res = post(url, multipart_encoder, update_header)
# 说明上传成功
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 调用结束上传任务
stop_upload_mp3_file(file_info)
else:
print(res)
5.结束上传任务
# 结束上传mp3音频文件任务
def stop_upload_mp3_file(file_info):
res = upload_operate(file_info, 'End')
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 结束任务成功之后，开始做音频转文字的任务
md5_to_text(file_info)
else:
print(res)
6.开始音频转语音任务
# 开始音频转语音任务
def md5_to_text(file_info):
body = {'client': 'web',
'source': '335',
'soft_version': 'v3.0.1.1',
'device_id': '33c5ba842f15511aa539830082a32500',
'md5': file_info['md5'],
'fileName': file_info['fileName'],
'title': file_info['fileName']}
res = post(MD5_TO_TEXT_URL, body, header)
# 说明创建转义成文本的任务成功
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 开始查询转义的任务进度
get_task_info(file_info)
else:
print(res)
7.查询当前任务进度
# 获取当前任务进度
def get_task_info(file_info):
body = {'client': 'web',
'source': '335',
'soft_version': 'v3.0.1.1',
'device_id': '33c5ba842f15511aa539830082a32500',
'taskId': file_info['md5']}
res = post(TASK_INFO, body, header)
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
if info['code'] == 0:
fileTextList = info['data']['file_text']
s = ''
for i in fileTextList:
s = s + i['text']
print('音频转义之后的文字结果为：')
print(s)
else:
print('延时2s轮询查询')
time.sleep(2)
get_task_info(file_info)
else:
print(res)
转义结果：
注意：不要上传超过10M的音频文件，尽量小。由于是机器转义，所以转化准确率...
完整代码如下：
#encoding:utf-8 #设置编码方式
import hashlib
import json
import os
import random
import time
import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip
# *********MP4文件的路径地址，注意路径转义 每次修改这个路径*********
mp4FilePath = 'E:\\download\\douyin2的副本\\douyin2的副本\\306026.mp4'
# 分隔符，上传文件需要
boundary = '----WebKitFormBoundarydXKxqoF1Oi2HdYCd'
header = {
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'origin': 'http://voice.xunjiepdf.com',
'sec-fetch-site': 'cross-site',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
# 上传时用这个header，这个boundary要和请求中files的boundary保持一致，否则上传会报错
update_header = {
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36',
'content-type': 'multipart/form-data; boundary=' + boundary,
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
# 用于请求的基地址BaseUrl
BASE_URL = 'https://user.api.hudunsoft.com'
# md5转Text
MD5_TO_TEXT_URL = BASE_URL + '/v1/alivoice/md5Totext'
# 查询任务进度
TASK_INFO = BASE_URL + '/v1/alivoice/getTaskInfo'
# 上传相关的url
UPLOAD_AUDIO_FILE = BASE_URL + '/v1/alivoice/uploadaudiofile?r=' + str(random.uniform(0, 1))
# 这里只用到了一个post请求，所以封装成一个方法
def post(url, body, header):
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
return requests.post(url=url, data=body, headers=header, verify=False)
# 任务开始、结束、删除，都使用这个方法,只需要传入file_info及action动作即可 action：'Begin'、'End'、'Delete'
def upload_operate(file_info, action):
body = {'action': action,
'fileName': file_info['fileName'],
'md5': file_info['md5']
}
return post(UPLOAD_AUDIO_FILE, body, header)
# 根据文件路径返回文件名称
def get_file_name(file_path):
return os.path.basename(file_path)
# 计算文件的MD5值
def get_file_md5(filename):
m = hashlib.md5() # 创建md5对象
with open(filename, 'rb') as fp:
while True:
data = fp.read(4096) # 每次读取4MB
if not data:
break
m.update(data) # 更新md5对象
fp.close()
return m.hexdigest()
# 获取文件大小 返回结果单位：byte字节
def get_file_size(filePath):
fsize = os.path.getsize(filePath)
return fsize
# 获取当前任务进度
def get_task_info(file_info):
body = {'client': 'web',
'source': '335',
'soft_version': 'v3.0.1.1',
'device_id': '33c5ba842f15511aa539830082a32500',
'taskId': file_info['md5']}
res = post(TASK_INFO, body, header)
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
if info['code'] == 0:
fileTextList = info['data']['file_text']
s = ''
for i in fileTextList:
s = s + i['text']
print('音频转义之后的文字结果为：')
print(s)
else:
print('延时2s轮询查询')
time.sleep(2)
get_task_info(file_info)
else:
print(res)
# 开始音频转语音任务
def md5_to_text(file_info):
body = {'client': 'web',
'source': '335',
'soft_version': 'v3.0.1.1',
'device_id': '33c5ba842f15511aa539830082a32500',
'md5': file_info['md5'],
'fileName': file_info['fileName'],
'title': file_info['fileName']}
res = post(MD5_TO_TEXT_URL, body, header)
# 说明创建转义成文本的任务成功
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 开始查询转义的任务进度
get_task_info(file_info)
else:
print(res)
# 删除上传的mp3音频文件任务
def delete_mp3_file(file_info):
res = upload_operate(file_info, 'Delete')
if res.status_code == 200:
print('删除成功')
else:
print(res)
# 结束上传mp3音频文件任务
def stop_upload_mp3_file(file_info):
res = upload_operate(file_info, 'End')
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 结束任务成功之后，开始做音频转文字的任务
md5_to_text(file_info)
else:
print(res)
# 上传mp3音频文件
def upload_mp3_file(file_info):
url = BASE_URL + '/v1/alivoice/uploadaudiofile?r=' + str(random.uniform(0, 1))
f = open(file=file_info['filePath'], mode='rb')
data = f.read()
multipart_encoder = MultipartEncoder(
fields={
'action': (None, 'Store'),
'pos': (None, '0'),
'size': (None, str(file_info['size'])),
'md5': (None, file_info['md5']),
'file': ('blob', data, 'application/octet-stream'),
},
boundary=boundary
)
res = post(url, multipart_encoder, update_header)
# 说明上传成功
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
# 调用结束上传任务
stop_upload_mp3_file(file_info)
else:
print(res)
# 开始mp3音频文件任务
def start_mp3_file(file_info):
res = upload_operate(file_info, 'Begin')
if res.status_code == 200:
info = json.loads(res.text)
print(info)
if info['pos'] >= 0:
# 创建任务成功开始之后，开始上传音频文件
upload_mp3_file(file_info)
else:
# 说明之前已上传成功过，那就直接去创建生成text的任务
md5_to_text(file_info)
else:
print(res)
# 将mp4文件转为mp3音频文件,生成路径仍在原路径中(需要先下载moviepy库)
def mp4_to_mp3(path):
try:
video = VideoFileClip(path)
audio = video.audio
# 设置生成的mp3文件路径
newPath = path.replace('mp4', 'mp3')
audio.write_audiofile(newPath)
return newPath
except Exception as e:
print(e)
return None
if __name__ == '__main__':
# 将 mp4文件路径，转成的mp3文件路径
mp3FilePath = mp4_to_mp3(mp4FilePath)
# 创建一个文件信息对象，方面后续读取音频文件信息
file_info = {}
file_info['md5'] = get_file_md5(mp3FilePath) # mp3对应的md5值
file_info['fileName'] = get_file_name(mp3FilePath) # MP3文件的文件名称
file_info['size'] = get_file_size(mp3FilePath) # 文件大小
file_info['filePath'] = mp3FilePath # 文件路径
# 创建上传MP3文件的任务
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