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本文由京与旧铺原创,csdn首发!
系列专栏:java学习
参考网课:尚硅谷
首发时间:2022年5月2日
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最后的话,作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲
前缀表达式(波兰表达式)
前缀表达式的计算机求值
从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 和 次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果
例如 (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 , 针对前缀表达式求值步骤如下:
中缀表达式
后缀表达式
后缀表达式的计算机求值
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果
例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/**
* @author wuyou
*/
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
// 定义一个逆波兰表达式
// (3+4)*5-6 => 3 4 + 5 * 6 -
String suffixExpression = "3 4 + 5 * 6 -";
// 先将3 4 + 5 * 6 - 放入一个链表,配合栈完成计算
List<String> listString = getListString(suffixExpression);
System.out.println(calculate(listString));
}
/**
* 将逆波兰表达式的数据和运算符依次放到ArrayList中
* @param suffixExpression 逆波兰表达式
* @return 链表
*/
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
// 将suffixExpression分割
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String element : split) {
list.add(element);
}
return list;
}
/**
* 计算逆波兰表达式最终结果
* @param stringList 数据和运算符链表
* @return 计算结果
*/
public static int calculate(List<String> stringList) {
// 创建一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<>();
// 遍历链表
for (String element : stringList){
// 使用正则表达式来取出数,匹配多位数
if (element.matches("\\d+")) {
// 入栈
stack.push(element);
} else {
// pop出两个数,并进行运算再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (element.equals("+")) {
res = num1 + num2;
} else if (element.equals("-")) {
res = num1 - num2;
} else if (element.equals("*")) {
res = num1 * num2;
} else if (element.equals("/")) {
res = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
// 把res 入栈
stack.push(res + "");
}
}
return Integer.valueOf(stack.pop());
}
}
后缀表达式适合计算式进行运算,但是人却不太容易写出来,尤其是表达式很长的情况下,因此在开发中,我们需要将 中缀表达式转成后缀表达式。
具体步骤如下:
/**
* @author wuyou
*/
public class Calculator {
public static void main(String[] args) {
// 测试运算
String expression1 = "33+2+2*6-2";
String expression2 = "7*22*2-5+1-5+3-4";
String expression3 = "4/2*3-4*2-3-99";
String expression4 = "1*1*1*3*2/3";
String expression5 = "11*1*1*3*2/3";
String expression6 = "1000*23";
// 创建两个栈:数栈、符号栈
ListStack1 numStack = new ListStack1(10);
ListStack1 operationStack = new ListStack1(10);
test(expression1, numStack, operationStack);
test(expression2, numStack, operationStack);
test(expression3, numStack, operationStack);
test(expression4, numStack, operationStack);
test(expression5, numStack, operationStack);
test(expression6, numStack, operationStack);
}
/**
* 测试方法,测试表达式的结果,并且打印结果
* @param expression 表达式
* @param numStack 数字栈
* @param operationStack 符号栈
*/
public static void test(String expression, ListStack1 numStack, ListStack1 operationStack) {
// 用于扫描
int index = 0;
// 将每次扫描得到的char保存到ch
char ch = ' ';
// 开始while循环的扫描expression
while (true) {
// 依次得到expression的每一个字符
ch = getCharByIndex(expression, index);
// 判断ch是什么,然后做相应的处理
if (isOperation(ch)) {
// 运用管道过滤器风格,处理运算符
operationSolve1(ch, numStack, operationStack);
} else {
// 数直接入数栈,对值为ASCII值-48
// 当处理多位数时候,不能立即入栈,可能是多位数,调用过滤器处理多位数
index = numSolve1(expression, index, numStack);
}
// 让index+1,并判断是否扫描到expression最后
index++;
if (index >= expression.length()) {
break;
}
}
// 最后只剩下两个数和一个运算符
int res = cal((int) numStack.pop(), (int) numStack.pop(), (char) operationStack.pop());
System.out.printf("表达式: %s = %d\n", expression, res);
}
/**
* 获取表达式的下标位置为index的字符
* @param expression 表达式
* @param index 下标
* @return
*/
public static char getCharByIndex(String expression, int index) {
return expression.charAt(index);
}
/**
* 处理数字入栈的情况,包含处理多位数的情况,并且返回到操作表达式当前的下标
* @param expression 表达式
* @param index 下标
* @param numStack 数字栈
* @return 新的下标
*/
public static int numSolve1(String expression, Integer index, ListStack1 numStack) {
int end = index + 1;
for (; end < expression.length(); end++) {
char ch = getCharByIndex(expression, end);
// 判断是不是数字
if (!isOperation(ch)) {
continue;
} else {
break;
}
}
String numStr = expression.substring(index, end);
// 数据入栈
numStack.push(Integer.valueOf(numStr));
// 因为test函数进行了+1,所以这里进行-1,避免给重复添加
return end - 1;
}
/**
* 符号过滤器1,判断当前是否具有字符
* @param ch 运算符
* @param numStack 数字栈
* @param operationStack 运算符栈
*/
public static void operationSolve1(char ch, ListStack1 numStack, ListStack1 operationStack) {
// 判断当前符号栈是否具有操作符
if (!operationStack.isEmpty()) {
operationSolve2(ch, numStack, operationStack);
return;
} else {
operationStack.push(ch);
return;
}
}
/**
* 符号过滤器2,处理字符优先级,递归调用过滤器1
* @param ch 运算符
* @param numStack 数字栈
* @param operationStack 运算符栈
*/
public static void operationSolve2(char ch, ListStack1 numStack, ListStack1 operationStack) {
// 比较优先级
if (priority(ch) <= priority((Character) operationStack.peek())) {
// 调用过滤器3进行计算
operationSolve3(numStack,operationStack);
// 递归调用过滤器1,不能递归调用过滤器2,因为可能存在当前运算符栈为空的情况
operationSolve1(ch, numStack, operationStack);
return;
} else {
// 直接将运算符加入到运算符栈中
operationStack.push(ch);
return;
}
}
/**
* 符号过滤器3,进行运算
* @param numStack 数字栈
* @param operationStack 运算符栈
*/
public static void operationSolve3(ListStack1 numStack, ListStack1 operationStack) {
// 定义相关变量
int num1 = (int) numStack.pop();
int num2 = (int) numStack.pop();
char operation = (char) operationStack.pop();
int res = cal(num1, num2, operation);
// 把运算结果加到数栈
numStack.push(res);
return;
}
/**
* 返回运算符的优先级,数字越大,运算符越高
* @param operation 运算符
* @return
*/
public static int priority(char operation) {
if (operation == '*' || operation == '/') {
return 1;
} else if (operation == '+' || operation == '-') {
return 0;
} else {
// 假设目前的表达式只有 + - * /
return -1;
}
}
/**
* 判断是不是运算符
* @param val 字符
* @return 是不是运算符
*/
public static boolean isOperation(char val) {
return val == '+' || val == '-' || val =='*' || val == '/';
}
/**
* 计算结果
* @param num1 操作数1,先出栈的数
* @param num2 操作数2,后出栈的数
* @param operation 操作符
* @return 计算结果
*/
public static int cal(int num1, int num2, char operation) {
// 用于存放运算的结果
int res = 0;
switch (operation) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
// num1是先弹出来的数,为被减数
res = num2 - num1;
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
// num1是先弹出来的数,为被除数
res = num2 / num1;
default:
break;
}
return res;
}
}
/**
* 表示链表的一个节点
*/
class Node1{
Object element;
Node1 next;
public Node1(Object element) {
this(element, null);
}
/**
* 头插法插入节点
* @param element 新增节点的value
* @param n 原来的头节点
*/
public Node1(Object element, Node1 n) {
this.element = element;
next = n;
}
public Object getElement() {
return element;
}
public void setElement(Object element) {
this.element = element;
}
public Node1 getNext() {
return next;
}
public void setNext(Node1 next) {
this.next = next;
}
}
/**
* 用链表实现堆栈
*/
class ListStack1 {
/**
* 栈顶元素
*/
Node1 header;
/**
* 栈内元素个数
*/
int elementCount;
/**
* 栈的大小
*/
int size;
/**
* 构造函数,构造一个空的堆栈
*/
public ListStack1() {
header = null;
elementCount = 0;
size = 0;
}
/**
* 通过构造器 自定义栈的大小
* @param size 栈的大小
*/
public ListStack1(int size) {
header = null;
elementCount = 0;
this.size = size;
}
/**
* 设置堆栈大小
* @param size 堆栈大小
*/
public void setSize(int size) {
this.size = size;
}
/**
* 设置栈顶元素
* @param header 栈顶元素
*/
public void setHeader(Node1 header) {
this.header = header;
}
/**
* 获取堆栈长度
* @return 堆栈长度
*/
public int getSize() {
return size;
}
/**
* 返回栈中元素的个数
* @return 栈中元素的个数
*/
public int getElementCount() {
return elementCount;
}
/**
* 判断栈是否为空
* @return 如果栈是空的,返回真,否则,返回假
*/
public boolean isEmpty() {
if (elementCount == 0) {
return true;
}
return false;
}
/**
* 判断栈满
* @return 如果栈是满的,返回真,否则,返回假
*/
public boolean isFull() {
if (elementCount == size) {
return true;
}
return false;
}
/**
* 把对象入栈
* @param value 对象
*/
public void push(Object value) {
if (this.isFull()) {
throw new RuntimeException("Stack is Full");
}
header = new Node1(value, header);
elementCount++;
}
/**
* 出栈,并返回被出栈的元素
* @return 被出栈的元素
*/
public Object pop() {
if (this.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("Stack is empty");
}
Object obj = header.getElement();
header = header.getNext();
elementCount--;
return obj;
}
/**
* 返回栈顶元素
* @return 栈顶元素
*/
public Object peek() {
if (this.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("Stack is empty");
}
return header.getElement();
}
}
完整版的逆波兰计算器,功能包括如下:
package com.atguigu.reversepolishcal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
import java.util.regex.Pattern;
public class ReversePolishMultiCalc {
/**
* 匹配 + - * / ( ) 运算符
*/
static final String SYMBOL = "\\+|-|\\*|/|\\(|\\)";
static final String LEFT = "(";
static final String RIGHT = ")";
static final String ADD = "+";
static final String MINUS = "-";
static final String TIMES = "*";
static final String DIVISION = "/";
/**
* 加減 + -
*/
static final int LEVEL_01 = 1;
/**
* 乘除 * /
*/
static final int LEVEL_02 = 2;
/**
* 括号
*/
static final int LEVEL_HIGH = Integer.MAX_VALUE;
static Stack<String> stack = new Stack<>();
static List<String> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
/**
* 去除所有空白符
*
* @param s
* @return
*/
public static String replaceAllBlank(String s) {
// \\s+ 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于[ \f\n\r\t\v]
return s.replaceAll("\\s+", "");
}
/**
* 判断是不是数字 int double long float
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isNumber(String s) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^[-\\+]?[.\\d]*$");
return pattern.matcher(s).matches();
}
/**
* 判断是不是运算符
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isSymbol(String s) {
return s.matches(SYMBOL);
}
/**
* 匹配运算等级
*
* @param s
* @return
*/
public static int calcLevel(String s) {
if ("+".equals(s) || "-".equals(s)) {
return LEVEL_01;
} else if ("*".equals(s) || "/".equals(s)) {
return LEVEL_02;
}
return LEVEL_HIGH;
}
/**
* 匹配
*
* @param s
* @throws Exception
*/
public static List<String> doMatch(String s) throws Exception {
if (s == null || "".equals(s.trim())) throw new RuntimeException("data is empty");
if (!isNumber(s.charAt(0) + "")) throw new RuntimeException("data illeagle,start not with a number");
s = replaceAllBlank(s);
String each;
int start = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (isSymbol(s.charAt(i) + "")) {
each = s.charAt(i) + "";
// 栈为空,(操作符,或者 操作符优先级大于栈顶优先级 && 操作符优先级不是( )的优先级 及是 ) 不能直接入栈
if (stack.isEmpty() || LEFT.equals(each)
|| ((calcLevel(each) > calcLevel(stack.peek())) && calcLevel(each) < LEVEL_HIGH)) {
stack.push(each);
} else if (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
// 栈非空,操作符优先级小于等于栈顶优先级时出栈入列,直到栈为空,或者遇到了(,最后操作符入栈
while (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
if (calcLevel(stack.peek()) == LEVEL_HIGH) {
break;
}
data.add(stack.pop());
}
stack.push(each);
} else if (RIGHT.equals(each)) {
// ) 操作符,依次出栈入列直到空栈或者遇到了第一个)操作符,此时)出栈
while (!stack.isEmpty() && LEVEL_HIGH >= calcLevel(stack.peek())) {
if (LEVEL_HIGH == calcLevel(stack.peek())) {
stack.pop();
break;
}
data.add(stack.pop());
}
}
start = i; // 前一个运算符的位置
} else if (i == s.length() - 1 || isSymbol(s.charAt(i + 1) + "")) {
each = start == 0 ? s.substring(start, i + 1) : s.substring(start + 1, i + 1);
if (isNumber(each)) {
data.add(each);
continue;
}
throw new RuntimeException("data not match number");
}
}
// 如果栈里还有元素,此时元素需要依次出栈入列,可以想象栈里剩下栈顶为/,栈底为+,应该依次出栈入列,可以直接翻转整个stack 添加到队列
Collections.reverse(stack);
data.addAll(new ArrayList<>(stack));
System.out.println(data);
return data;
}
/**
* 算出结果
*
* @param list
* @return
*/
public static Double doCalc(List<String> list) {
Double d = 0d;
if (list == null || list.isEmpty()) {
return null;
}
if (list.size() == 1) {
System.out.println(list);
d = Double.valueOf(list.get(0));
return d;
}
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list1.add(list.get(i));
if (isSymbol(list.get(i))) {
Double d1 = doTheMath(list.get(i - 2), list.get(i - 1), list.get(i));
list1.remove(i);
list1.remove(i - 1);
list1.set(i - 2, d1 + "");
list1.addAll(list.subList(i + 1, list.size()));
break;
}
}
doCalc(list1);
return d;
}
/**
* 运算
*
* @param s1
* @param s2
* @param symbol
* @return
*/
public static Double doTheMath(String s1, String s2, String symbol) {
Double result;
switch (symbol) {
case ADD:
result = Double.valueOf(s1) + Double.valueOf(s2);
break;
case MINUS:
result = Double.valueOf(s1) - Double.valueOf(s2);
break;
case TIMES:
result = Double.valueOf(s1) * Double.valueOf(s2);
break;
case DIVISION:
result = Double.valueOf(s1) / Double.valueOf(s2);
break;
default:
result = null;
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// String math = "9+(3-1)*3+10/2";
String math = "12.8 + (2 - 3.55)*4+10/5.0";
try {
doCalc(doMatch(math));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
下期预告:力扣每日一练之二维数组上篇Day4
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