【算法模板之DFS于BFS】

DFS:

/*
该DFS框架以2D坐标范围为例，来体现DFS算法的实现思想。
*/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;

const int maxn=100;

bool vst[maxn][maxn];    // 访问标记

int map[maxn][maxn]; // 坐标范围
int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};  // 方向向量，(x,y)周围的四个方向

bool CheckEdge(int x,int y) // 边界条件和约束条件的判断
{
 if(!vst[x][y] && ...)  // 满足条件
  return 1;
 else   // 与约束条件冲突
  return 0;
}

void dfs(int x,int y)
{
 vst[x][y]=1; // 标记该节点被访问过
 if(map[x][y]==G) // 出现目标态G
 {
  ......  // 做相应处理
  return;
 }
 for(int i=0;i<4;i++)
 {
  if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1]))  // 按照规则生成下一个节点
   dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);
 }
 return;  // 没有下层搜索节点，回溯
}

int main()
{
 ......
 return 0;
}

 

 

------------------------------------------------------华丽分割线----------------------------------------------------------------------------

BFS：

/*
该框架是2D坐标范围内做BFS设计的，使用STL实现
*/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn=100;

bool vst[maxn][maxn];  // 访问标记

int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量
struct State   // BFS队列中的状态数据结构
{
 int x,y; // 坐标位置
 int Step_Counter; // 搜索步数统计器
};
State a[maxn];

bool CheckState(State s)  // 约束条件检验
{
 if(!vst[s.x][s.y] && ...)  // 满足条件
  return 1;
 else   // 约束条件冲突
  return 0;
}

void bfs(State st)
{
 queue <State> q; // BFS队列
 State now,next;  // 定义2个状态，当前和下一个
 st.Step_Counter=0; // 计数器清零
 q.push(st);   // 入队
 vst[st.x][st.y]=1;  // 访问标记
 while(!q.empty())
 {
  now=q.front(); // 取队首元素进行扩展
  if(now==G) // 出现目标态，此时为Step_Counter的最小值，可以退出即可
  {
   ...... // 做相关处理
   return;
  }
  for(int i=0;i<4;i++)
  {
   next.x=now.x+dir[i][0];  // 按照规则生成下一个状态
   next.y=now.y+dir[i][1];
   next.Step_Counter=now.Step_Counter+1;  // 计数器加1
   if(CheckState(next))  // 如果状态满足约束条件则入队  
   {
    q.push(next);   
    vst[next.x][next.y]=1;  //访问标记
   }
  }
  q.pop(); // 队首元素出队
 }
 return;
}

int main()
{
 ......
 return 0;
}

 

 

转载自：

http://blog.163.com/max_xbw/blog/static/19266903920117224931162/