如何在 R 中执行比例 Z 检验（附示例）

一比例 z 检验用于将观察到的比例与理论比例进行比较。

该检验使用以下零假设：

H 0 : p = p 0（人口比例等于假设比例 p 0）
备择假设可以是双尾、左尾或右尾：

H 1 （双尾）： p ≠ p 0 （种群比例不等于某个假设值 p 0）
H 1 （左尾）： p < p 0 （人口比例小于某个假设值 p 0）
H 1 （右尾）： p > p 0 （人口比例大于某个假设值 p 0）

检验统计量计算如下：

p： 观察到的样本比例
p 0 : 假设的人口比例
n： 样本量

如果对应于检验统计量 z 的 p 值小于您选择的显着性水平（常见的选择是 0.10、0.05 和 0.01），那么您可以拒绝原假设。

R中的一比例Z检验
要在 R 中执行一个比例 z 检验，我们可以使用以下函数之一：

如果 n ≤ 30： binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = “two.sided”)
如果 n> 30： prop.test(x, n, p = 0.5, alternative = “two.lateral”, 正确=TRUE)
在哪里：

x： 成功次数
n： 试验次数