R语言的文件和文件夹操作功能（1）：读取文件目录
R语言base工具包中有一系列操作文件和文件夹的函数，比如读取文件目录、复制文件到文件夹、增删文件夹等。
本篇来介绍其中的读取文件目录功能，该类函数一共有三个：list.files()、dir()、list.dirs()；其中前两个函数的功能完全一致。它们的语法结构如下：
list.files(path = ".", pattern = NULL, all.files = FALSE,
full.names = FALSE, recursive = FALSE,
ignore.case = FALSE, include.dirs = FALSE, no.. = FALSE)
dir(path = ".", pattern = NULL, all.files = FALSE,
full.names = FALSE, recursive = FALSE,
ignore.case = FALSE, include.dirs = FALSE, no.. = FALSE)
list.dirs(path = ".", full.names = TRUE, recursive = TRUE)list.dirs()
先来看看参数比较少的list.dirs()函数。这个函数的功能是读取指定路径下的所有下级文件夹的路径。它有三个参数：
❝❞
path：路径名称；默认为R环境的工作路径（可通过
getwd()函数查看）；full.names、recursive：默认值均为
TRUE，用法见下文示例。
这里学堂君制作了一个示例文件夹123.示例文件夹用于下面的操作，后台发送关键词「示例数据」可以获取。
list.dirs(path = "123.示例文件夹")
## [1] "123.示例文件夹" "123.示例文件夹/file1"
## [3] "123.示例文件夹/file1/file3" "123.示例文件夹/file1/file4"
## [5] "123.示例文件夹/file2"在上面的例子中，输出结果是5个文件夹的路径信息，按名称排序：
第一个文件夹是根目录（路径）本身；
第二个文件夹是根目录下的一个子文件夹
file1；而第三、四个文件夹又是该子文件夹下的子文件夹file3、file4；第四个文件夹是根目录的另一个子文件夹
file2。
通过以上示例，可以看出该函数有如下功能：
❝❞
第一，该函数只读取文件夹路径，而不读取具体的文件路径（如csv、txt文件）；
第二，它不仅会读取根目录下的一级文件夹路径，还会读取更下级的子文件夹路径。
在输出结果显示上，每个文件夹都包含根目录。如果设置参数full.names = FALSE，则会使用点号.代替根目录。
list.dirs(path = "123.示例文件夹", full.names = F)
## [1] "" "file1" "file1/file3" "file1/file4" "file2"如果要只读取根目录下的一级文件夹路径，需要将递归参数recursive设置为FALSE。
list.dirs(path = "123.示例文件夹",
full.names = F, recursive = F)
## [1] "file1" "file2"❝❞
可以看到输出结果既不包括根目录，也不包括二级文件夹
file3和file4。
list.files()
list.files()和dir()两个函数的功能和用法完全一致，互为别名函数，本例中仅使用list.files()。
「full.names和recursive参数」
该函数也有full.names和recursive两个参数，但默认值本身就是FALSE，因此在输出结果上，该函数默认使用.代替根目录，并只读取根目录下的文件和文件夹路径。
list.files(path = "123.示例文件夹")
## [1] "c.csv.txt" "ccsv.txt" "csv.txt" "example_1.csv"
## [5] "example_2.csv" "example_3.csv" "example_8.txt" "example_9.CSV"
## [9] "file1" "file2"❝❞
该函数既读取文件夹（
file1和file2）路径，也读取文件（本例中的csv、txt文件）路径。
将递归参数recursive设置为TRUE的效果：
list.files(path = "123.示例文件夹", recursive = T)
## [1] "c.csv.txt" "ccsv.txt"
## [3] "csv.txt" "example_1.csv"
## [5] "example_2.csv" "example_3.csv"
## [7] "example_8.txt" "example_9.CSV"
## [9] "file1/example_4.csv" "file1/example_5.csv"
## [11] "file1/file3/example_9.csv" "file2/example_6.csv"
## [13] "file2/example_7.csv"❝❞
这个时候，函数读取的就是根目录下各级文件的路径信息，但不包含文件夹路径本身；空文件夹如
file4被忽略。
「pattern参数」
在大多数情况下，我们需要读取的是特定类型的文件路径，这个时候可以通过参数pattern进行设置。pattern参数的赋值遵循正则表达式，详见推文base | 文本处理方法（Ⅰ-2）：正则表达式。
大多数情况下可以使用文件拓展名对pattern参数进行赋值。
比如，要读取根目录下的所有csv格式的文件夹。先比较pattern = ".csv"和pattern = "csv"的区别（即带不带点号.）：
list.files(path = "123.示例文件夹", pattern = "csv")
## [1] "c.csv.txt" "ccsv.txt" "csv.txt" "example_1.csv"
## [5] "example_2.csv" "example_3.csv"
list.files(path = "123.示例文件夹", pattern = ".csv")
## [1] "c.csv.txt" "ccsv.txt" "example_1.csv" "example_2.csv"
## [5] "example_3.csv"可以看到，除了csv格式的文件外，两种写法还读取到了其他格式的文件路径。在本例中，两种情况的输出结果仅有一个区别，即前者包含csv.txt，后者不包括。
第一种情况容易理解，因为所有输出结果都包含csv这个字符，只不过有的是在拓展名上，有的是在文件名上；
而第二种情况，"ccsv.txt"并不包含.csv这个字符但其路径却被读取到了。原因在于点号.在正则表达式中属于通配符，用来表示任意一个字符。因此只要文件名中的字符串csv前还有一个字符就符合.csv所表达的形式，而csv则不符合。
如果要表达点号.本身，需在其前加转义符\：
list.files(path = "123.示例文件夹", pattern = "\\.csv")
## [1] "c.csv.txt" "example_1.csv" "example_2.csv" "example_3.csv"尽管如此，"c.csv.txt"仍然符合这种形式，因此该方法并不能确保读取到的全是csv格式的文件。最好的方法是使用定位符——对于csv文件来说，字符串csv总是出现在文件名的最后部分。
list.files(path = "123.示例文件夹", pattern = "csv$")
## [1] "example_1.csv" "example_2.csv" "example_3.csv"❝❞
csv$表示以csv结束的字符串。
「其他参数」
该函数其他几个参数及其默认值如下：
all.files = FALSE
该参数默认情况下函数不会读取以点号.开头的文件名，而设置为TRUE则会读取，如常见的R文件.Rhistory：
list.files(path = "123.示例文件夹", all.files = T)
## [1] "." ".." ".Rhistory" "c.csv.txt"
## [5] "ccsv.txt" "csv.txt" "example_1.csv" "example_2.csv"
## [9] "example_3.csv" "example_8.txt" "example_9.CSV" "file1"
## [13] "file2"ignore.case = FALSE
该参数配合pattern参数使用，指定在正则匹配时是否不区分字母大小写。默认为FALSE，表示区分字母大小写。
电脑对文件拓展名不会区分大小写，如.CSV和.csv表示的是同一类型的文件。
list.files(path = "123.示例文件夹", pattern = "CSV$")
## [1] "example_9.CSV"
list.files(path = "123.示例文件夹",
pattern = "CSV$", ignore.case = T)
## [1] "example_1.csv" "example_2.csv" "example_3.csv" "example_9.CSV"include.dirs = FALSE
该参数配合recursive参数使用。设置为TRUE时，不仅会读取文件名，还会读取各级文件夹名称。
list.files(path = "123.示例文件夹/",
recursive = T, include.dirs = T)
## [1] "c.csv.txt" "ccsv.txt"
## [3] "csv.txt" "example_1.csv"
## [5] "example_2.csv" "example_3.csv"
## [7] "example_8.txt" "example_9.CSV"
## [9] "file1" "file1/example_4.csv"
## [11] "file1/example_5.csv" "file1/file3"
## [13] "file1/file3/example_9.csv" "file1/file4"
## [15] "file2" "file2/example_6.csv"
## [17] "file2/example_7.csv"no.. = FALSE
表示是否在结果中包含.和..；其中.表示根目录，..表示根目录的上一级目录。该参数仅在recursive = F的情况下起作用。
list.files(path = "123.示例文件夹", all.files = T)
## [1] "." ".." ".Rhistory" "c.csv.txt"
## [5] "ccsv.txt" "csv.txt" "example_1.csv" "example_2.csv"
## [9] "example_3.csv" "example_8.txt" "example_9.CSV" "file1"
## [13] "file2"
list.files(path = "123.示例文件夹",
all.files = T, no.. = T)
## [1] ".Rhistory" "c.csv.txt" "ccsv.txt" "csv.txt"
## [5] "example_1.csv" "example_2.csv" "example_3.csv" "example_8.txt"
## [9] "example_9.CSV" "file1" "file2"总结
list.dirs()函数读取的是文件夹路径；list.files()函数读取所有文件（包括文件夹）路径；两个函数都可以只读取根目录下的一级文件（夹）路径，也可以读取各级文件（夹）路径，关键在于参数
recursive的取值，并且两个函数的默认项不同；pattern参数遵循「正则表达式」语法，可参考推文base | 文本处理方法（Ⅰ-2）：正则表达式；示例数据请在后台发送关键词「示例数据」获取。