mysql面试索引有哪些_MySQL高级面试篇之索引详解大全

什么是索引?

1、索引

索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度

索引的优点是可以提高检索数据的速度

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间

索引可以提高查询速度,会减慢写入速度

索引分类

1.普通索引

2.唯一索引

3.全文索引

4.单列索引

5.多列索引

6.空间索引

7.主键索引

8.组合索引

普通索引:仅加速查询

唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)

组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并,使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

如何创建索引?记住一个单词---explain

创建表的时候创建索引

CREATE TABLE tbl_name(

字段名称 字段类型 [完整性约束条件],

,,,,

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])

[ASC|DESC]

);

在已经存在的表上创建索引:

CREATE TABLE tbl_name(

字段名称 字段类型 [完整性约束条件],

,,,,

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])

[ASC|DESC]

);

如何删除索引?

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

create table in1(

nid int not null auto_increment primary key,

name varchar(32) not null,

email varchar(64) not null,

extra text,

index ix_name (name)

)

创建表+索引

create index index_name on table_name(column_name)

创建索引

drop index_name on table_name;

删除索引

show index from table_name;

查看索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

View Code

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

create table in1(

nid int not null auto_increment primary key,

name varchar(32) not null,

email varchar(64) not null,

extra text,

unique ix_name (name)

)

创建表+唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

创建唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

create table in1(

nid int not null auto_increment primary key,

name varchar(32) not null,

email varchar(64) not null,

extra text,

index ix_name (name)

)

OR

create table in1(

nid int not null auto_increment,

name varchar(32) not null,

email varchar(64) not null,

extra text,

primary key(ni1),

index ix_name (name)

)

创建表+创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

创建主键

alter table 表名 drop primary key;

alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(

nid int not null auto_increment primary key,

name varchar(32) not null,

email varchar(64) not null,

extra text

)

创建表

create index ix_name_email on in3(name,email);

创建组合索引

如上创建组合索引之后,查询:

name and email -- 使用索引

name -- 使用索引

email -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

相关命令

- 查看表结构

desc 表名

- 查看生成表的SQL

show create table 表名

- 查看索引

show index from 表名

- 查看执行时间

set profiling = 1;

SQL...

show profiles;

使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。

# 有索引

mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

| nid | name | email | radom | ctime |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

# 无索引

mysql> select * from tb1 where email = '[email protected]';

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

| nid | name | email | radom | ctime |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

1 row in set (1.23 sec)

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引,索引也不会生效:

- like '%xx'

select * from tb1 where name like '%cn';

- 使用函数

select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';

- or

select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]';

特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引

select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';

select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]' and name = 'alex'

- 类型不一致

如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...

select * from tb1 where name = 999;

- !=

select * from tb1 where name != 'alex'

特别的:如果是主键,则还是会走索引

select * from tb1 where nid != 123

- >

select * from tb1 where name > 'alex'

特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引

select * from tb1 where nid > 123

select * from tb1 where num > 123

- order by

select email from tb1 order by name desc;

当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引

特别的:如果对主键排序,则还是走索引:

select * from tb1 order by nid desc;

- 组合索引最左前缀

如果组合索引为:(name,email)

name and email -- 使用索引

name -- 使用索引

email -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用select *

- count(1)或count(列) 代替 count(*)

- 创建表时尽量时 char 代替 varchar

- 表的字段顺序固定长度的字段优先

- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)

- 尽量使用短索引

- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

- 连表时注意条件类型需一致

- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条:

当前 118 120, 125

倒序:

大 小

980 970 7 6 6 5 54 43 32

21 19 98

下一页:

select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;

select * from tb where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;

上一页:

select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)order by nid desc limit 10;

select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;

执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

id查询顺序标识如:

mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;

+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |

| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |

+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

特别的:如果使用union连接气值可能为null

select_type查询类型

SIMPLE 简单查询

PRIMARY 最外层查询

SUBQUERY 映射为子查询

DERIVED 子查询

UNION 联合

UNION RESULT 使用联合的结果

...

table

正在访问的表名

type

查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

ALL

全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍

select * from tb1;

特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描

select * from tb1 where email = '[email protected]'

select * from tb1 where email = '[email protected]' limit 1;

虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍

select nid from tb1;

RANGE 对索引列进行范围查找

select * from tb1 where name < 'alex';

PS:

between and

in

> >= < <= 操作

注意:!= 和 > 符号

INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索

select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

REF 根据索引查找一个或多个值

select * from tb1 where name = 'seven';

EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型

select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

CONST 常量

表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。

select nid from tb1 where nid = 2 ;

SYSTEM 系统

表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

possible_keys 可能使用的索引

key 真实使用的

key_len MySQL中使用索引字节长度

rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息

“Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。

“Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。

“Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。

“Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

“Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

执行计划

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录

long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录

slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件

log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:show variables like '%query%'

修改当前配置:set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

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