pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用

torch.nn

查看官网,找到nn.Module

  1. 在官网,Docs(上面导航栏)->pytroch->torch.nn(左边导航栏),就可以看到这个包下面的工具
    pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用_第1张图片
  2. 点击Contains,可以看到Module
    pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用_第2张图片
  3. 点击Module,可以看到nn.Module
    pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用_第3张图片
    所有的神经网络都应该继承这个类,重写forward方法,那么神经网络的input就会经过forward转换得到output
    代码示例:
import torch
from torch import nn

class MyModule(nn.Module):
    def __int__(self):
        super(MyModule, self).__int__()

    def forward(self, input):# 重写方法 将输入加一得到输出
        output = input+1
        return output

mymodule = MyModule()# 创建一个神经网络
x = torch.tensor(1)
ouput = mymodule(x)
print(ouput)

输出示例:

tensor(2)

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