提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignment
将
sklearn.utils.linear_assignment_.linear_assignment
函数替换为
scipy.optimize.linear_sum_assignment function
使用<=0.19.X的版本
pip uninstall scikit-learn
pip install -i https://pypi.douban.com/simple scikit-learn==0.19.2
解决方法1 区别在于返回格式:linear_assignment()返回的是一个numpy数组和linear_sum_assignment()一个numpy数组的元组。通过转换数组中的linear_sum_assignment()的输出并将其转置,可以获得相同的输出。
a = linear_sum_assignment(cost_matrix)
b = np.asarray(a)
c = np.transpose(b)