通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门

一.pytorch包的安装

1.通过[官方网站](https://pytorch.org/),根据自己的需求获取安装指令:

通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门_第1张图片
2.然后通过pycharm的终端开始安装,安装过程可能会出现超时情况,可以参考pip安装超时解决方案:
通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门_第2张图片

一.pytorch图像分类代码

1.校准、测试图片的存放方式为:

 train/
     00000/
          01153_00000.png
          01153_00001.png
     00001/
          00025_00000.png
          00025_00001.png

2.创建校准模块,校准完成并保存模型:

通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门_第3张图片

3.创建测试模块,调用模型,并测试效果:

通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门_第4张图片

4.测试单张图片,并返回结果类型的索引,和模型是对应的:

通过pytorch创建图像分类demo、机器学习入门_第5张图片

你可能感兴趣的:(【Python】,pytorch,机器学习,pytorch入门,pytorch机器学习,pytorch图像分类)