狂神说docker(最全笔记）
笔记来源于
- Docker https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4 视频整理
一.Docker入门
1. Docker 为什么会出现
2. Docker的历史
3. Docker最新超详细版教程通俗易懂
- Docker是基于Go语言开发的！开源项目
- 官网
- 官方文档Docker文档是超详细的
- 仓库地址
4. 虚拟化技术和容器化技术对比
4.1. 虚拟化技术的缺点
- 资源占用十分多
- 冗余步骤多
- 启动很慢
2.2. 容器化技术
- 比较Docker和虚拟化技术的不同
- 传统虚拟机， 虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内部，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟硬件，所以轻便
- 每个容器间是相互隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
- 应用更快速的交互和部署
- 传统：一堆帮助文档，安装程序
- Docker： 打包镜像发布测试，一键运行
- 更便捷的升级和扩缩容
- 更简的系统运维
- 更高效的计算资源利用
4.3. DevOps
3. 名词解释
- 镜像（image）
- Docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ===> run ===> tomcat01容器， 通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
- 容器（container）
- Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用， 通过镜像来创建的
- 启动，停止，删除，基本命令！
- 就目前可以把这个容器理解为一个建议的linux系统
- 仓库（repository）
- 存放镜像的地方
- Docker Hub（默认是国外的）
- 阿里云,,,都有容器服务（配置镜像加速！）
4. 阿里云镜像加速
- 登录阿里云服务器，找到
容器镜像服务 - 设置Registry登录密码
- 找到镜像加速器
- 配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://pi9dpp60.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
4.2 安装docker
卸载旧版本
较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序，请卸载它们以及相关的依赖项。
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
安装 Docker Engine-Community
使用 Docker 仓库进行安装
在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前，需要设置 Docker 仓库。之后，您可以从仓库安装和更新 Docker。
设置仓库
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
$ sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
使用以下命令来设置稳定的仓库。
使用官方源地址（比较慢）
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
可以选择国内的一些源地址：
阿里云
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
清华大学源
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装 Docker Engine-Community
安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本：
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
Docker 安装完默认未启动。并且已经创建好 docker 用户组，但该用户组下没有用户。
要安装特定版本的 Docker Engine-Community，请在存储库中列出可用版本，然后选择并安装：
1、列出并排序您存储库中可用的版本。此示例按版本号（从高到低）对结果进行排序。
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable
2、通过其完整的软件包名称安装特定版本，该软件包名称是软件包名称（docker-ce）加上版本字符串（第二列），从第一个冒号（:）一直到第一个连字符，并用连字符（-）分隔。例如：docker-ce-18.09.1。
$ sudo yum install docker-ce-docker-ce-cli- containerd.io
启动 Docker。
$ sudo systemctl start docker
通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了 Docker Engine-Community 。
$ sudo docker run hello-world
5. 底层原理
-
HelloWorld镜像
-
底层原理
Docker Engine是一个客户端-服务器应用程序，具有以下主要组件:
- 一个服务器，它是一种长期运行的程序，称为守护进程(dockerd命令)
- 一个REST API，它指定程序可以用来与守护进程对话并指示它做什么的接口。
Docker是一个Client Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户 端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。容器，是一个运行时环境就是我们所说的集装箱。
-
为什么Docker比Vm快
- docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,*运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源*。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。**
- docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
二，Docker基本命令
1. Docker的常用命令
帮助命令
docker version # docker版本信息
docker info # 系统级别的信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help
- 帮助文档
镜像命令
docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY # 镜像的仓库
TAG # 镜像的标签
IMAGE ID # 镜像的ID
CREATED # 镜像的创建时间
SIZE # 镜像的大小
# 可选项
--all , -a # 列出所有镜像
--quiet , -q # 只显示镜像的id
docker search 查找镜像
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9822 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3586 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 719 [OK]
# 可选项
--filter=STARS=3000 # 搜素出来的镜像就是STARS大于3000的
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9822 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3586 [OK]
docker pull 下拉镜像
# 下载镜像，docker pull 镜像名[:tag]
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Pull complete # 分层下载，dockerimages的核心，联合文件系统
8254623a9871: Pull complete
938e3e06dac4: Pull complete
ea28ebf28884: Pull complete
f3cef38785c2: Pull complete
894f9792565a: Pull complete
1d8a57523420: Pull complete
6c676912929f: Pull complete
ff39fdb566b4: Pull complete
fff872988aba: Pull complete
4d34e365ae68: Pull complete
7886ee20621e: Pull complete
Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
# 等价于
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Already exists
8254623a9871: Already exists
938e3e06dac4: Already exists
ea28ebf28884: Already exists
f3cef38785c2: Already exists
894f9792565a: Already exists
1d8a57523420: Already exists
5f09bf1d31c1: Pull complete
1b6ff254abe7: Pull complete
74310a0bf42d: Pull complete
d398726627fd: Pull complete
Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
# 查看本地镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 718a6da099d8 6 days ago 448MB
mysql latest 0d64f46acfd1 6 days ago 544MB
hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
docker rmi 删除镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID # 删除指定镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID1 IMAGE ID2 IMAGE ID3 # 删除多个镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除所有镜像
容器命令
说明： 我们有了镜像才可创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name=“Name” 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@74e82b7980e7 /]# ls # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退回主机
[root@77969f5dcbf9 /]# exit
exit
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# ls
bin dev fanfan lib lost+found mnt proc run srv tmp var
boot etc home lib64 media opt root sbin sys usr
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出正在运行的容器包括历史容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示当前容器的编号
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77969f5dcbf9 centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago xenodochial_bose
74e82b7980e7 centos "/bin/bash" 16 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago silly_cori
a57250395804 bf756fb1ae65 "/hello" 7 hours ago Exited (0) 7 hours ago elated_nash
392d674f4f18 bf756fb1ae65 "/hello" 8 hours ago Exited (0) 8 hours ago distracted_mcnulty
571d1bc0e8e8 bf756fb1ae65 "/hello" 23 hours ago Exited (0) 23 hours ago magical_burnell
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -qa
77969f5dcbf9
74e82b7980e7
a57250395804
392d674f4f18
571d1bc0e8e8
退出容器
exit # 直接退出容器并关闭
Ctrl + P + Q # 容器不关闭退出
删除容器
docker rm -f 容器id # 删除指定容器
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm -f # 删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前的容器
常用的其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos
# 问题 docker ps， 发现centos停止了
# 常见的坑， docker 容器使用后台运行， 就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -tf --tail number 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 1 8d1621e09bff
2020-08-11T10:53:15.987702897Z [root@8d1621e09bff /]# exit # 日志输出
# 自己编写一段shell脚本
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"
a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a0d580a21251 centos "/bin/sh -c 'while t…" 3 seconds ago Up 1 second lucid_black
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 显示日志条数
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 10 a0d580a21251
查看容器中进程信息ps
# 命令 docker top 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker top df358bc06b17
UID PID PPID C STIME TTY
root 28498 28482 0 19:38 ?
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker inspect df358bc06b17
[
{
"Id": "df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3",
"Created": "2020-08-11T11:38:34.935048603Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 28498,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-08-11T11:38:35.216616071Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3-json.log",
"Name": "/hungry_heisenberg",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/62926d498bd9d1a6684bb2f9920fb77a2f88896098e66ef93c4b74fcb19f29b6/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "df358bc06b17",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"AttachStderr": true,
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": true,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200809",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "4822f9ac2058e8415ebefbfa73f05424fe20cc8280a5720ad3708fa6e80cdb08",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4822f9ac2058",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "30d6017888627cb565618b1639fecf8fc97e1ae4df5a9fd5ddb046d8fb02b565",
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]#
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器使用后台方式运行的， 需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash
# 测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker exec -it df358bc06b17 /bin/bash
[root@df358bc06b17 /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@df358bc06b17 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 Aug11 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 29 0 0 01:06 pts/1 00:00:00 /bin/bash
root 43 29 0 01:06 pts/1 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器中拷贝文件到主机
docker cp 容器id：容器内路径 目的地主机路径
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker cp 7af535f807e0:/home/Test.java /home
三，Docker部署软件实战
1.Docker部署软件实战
Docker安装Nginx
# 1. 搜索镜像 search 建议去docker hub搜索，可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos latest 0d120b6ccaa8 32 hours ago 215MB
nginx latest 08393e824c32 7 days ago 132MB
# -d 后台运行
# -name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx # 后台方式启动启动镜像
fe9dc33a83294b1b240b1ebb0db9cb16bda880737db2c8a5c0a512fc819850e0
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
fe9dc33a8329 nginx "/docker-entrypoint.…" 4 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:3344 # 本地访问测试
# 进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@fe9dc33a8329:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@fe9dc33a8329:/# cd /etc/nginx/
root@fe9dc33a8329:/etc/nginx# ls
conf.d koi-utf mime.types nginx.conf uwsgi_params
fastcgi_params koi-win modules scgi_params win-utf
端口暴露概念
2. Docker安装Tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台的，停止了容器之后， 容器还是可以查到，docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删
# 下载再启动
docker pull tomcat
# 启动运行
docker run -d -p 3344:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题：1.linux命令少了， 2. webapps下内容为空，阿里云净吸纳过默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境即可
3. Docker部署es + kibana
# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载
# --net somenetwork 网络配置
# 启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
a920894a940b354d3c867079efada13d96cf9138712c76c8dea58fabd9c7e96f
# 启动了linux就卡主了，docker stats 查看cpu状态
# 测试一下es成功了
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:9200
{
"name" : "a920894a940b",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "bxE1TJMEThKgwmk7Aa3fHQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 增加内存限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
可视化
- portainer（先用这个）
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
# 测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:8088
# 外网访问 http://ip:8088
- Rancher(CI/CD再用)
四.Docker原理
特点
Docker奖项都是只读的，当容器启动时， 一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层， 容器之下的都叫做镜像层
- commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的版本
# 命令和git 原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]
docker commit -a="xiaofan" -m="add webapps app" d798a5946c1f tomcat007:1.0
实战测试
# 1. 启动一个默认的tomcat
# 2. 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用， 镜像的原因，官方镜像默认webapps下面是没有内容的
# 3. 我自己拷贝进去了基本的文件
# 4. 将我们操作过的容器通过commit提价为一个镜镜像！我们以后就使用我们自己制作的镜像了
五，容器数据卷
1. 容器数据卷
1.1. docker的理解回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux目录上面！
**总结： **容器的持久化和同步操作！容器间数据也是可以共享的！
1.2. 使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录：容器目录
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
测试文件的同步（在主机上改动，观察容器变化）
再来测试（测试通过）
-
停止容器
-
主机上修改文件
-
启动容器
-
容器内的数据依旧是同步的！
1.3. 实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题！
# 获取镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器， 需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码（注意）
# 官方测试， docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动我们的
-d # 后台运行
-p # 端口隐射
-v # 卷挂载
-e # 环境配置
--name # 容器的名字
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
9552bf4eb2b69a2ccd344b5ba5965da4d97b19f2e1a78626ac1f2f8d276fc2ba
# 启动成功之后，我们在本地使用navicat链接测试一下
# navicat链接到服务器的3344 --- 3344 和 容器的3306映射，这个时候我们就可以连接上mysql喽！
# 在本地测试创建一个数据库，查看下我们的路径是否ok！
1.4. 匿名和具名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx # -P 随机指定端口
# 查看所有volume的情况
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local 36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
# 这里发现，这种情况就是匿名挂载，我们在-v 后面只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
# 具名挂载
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
26da1ec7d4994c76e80134d24d82403a254a4e1d84ec65d5f286000105c3da17
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
26da1ec7d499 nginx "/docker-entrypoint.…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:32769->80/tcp nginx02
486de1da03cb nginx "/docker-entrypoint.…" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp nginx01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local 36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
local juming-nginx
# 通过-v 卷名：容器内的路径
# 查看一下这个卷
# docker volume inspect juming-nginx
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2020-08-12T18:15:21+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况下使用的是具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
拓展
# 通过 -v 容器内容路径 ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 可读可写
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作
六，DockerFile
初始DockerFile
DockerFile就是用来狗之间docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个dockerfile文件， 名字可以随机
# 文件的内容 指定（大写） 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01", "volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 这里的每一个命令都是镜像的一层！
# 启动自己的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
docker inspect 容器id
测试一下刚才的文件是否同步到主机上了！
这种方式我们未来使用的十分多， 因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！
数据卷容器
多个mysql同步数据！
# 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
多个mysql实现数据共享
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
结论
容器之间配置信息的传递， 数据卷容器的声明周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile
dockerFile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤
1. 编写一个dockerFile文件
2.docker build 构建成为一个镜像
3. docker run 运行镜像
4. docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像）
查看婴喜爱官方是怎么做的？
很多官方镜像都像是基础包，很多功能都不具备，我们通常会自己搭建自己的镜像！
官方既然可以制作镜像，能我们一样可以！
DockerFile的构建过程
基础知识：
- 每个保留关键字（指令）都是必须大写字母
- 执行从上到下顺序执行
#表示注释- 每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
dockerFile是面向开发的， 我们以后要发布项目， 做镜像， 就需要编写dockefile文件， 这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业的交互标准，必须要掌握！
步骤：开发，部署， 运维..... 缺一不可！
DockerFile： 构建文件， 定义了一切的步骤，源代码
DockerImages： 通过DockerFile构建生成的镜像， 最终发布和运行的产品！
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile指令说明
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤， tomcat镜像， 这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令，触发指令
COPY # 类似ADD, 将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量！
创建一个自己的centos
# 1. 编写Dockerfile的文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER xiaofan<[email protected]>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH # 镜像的工作目录
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash
# 2. 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built d2d9f0ea8cb2
Successfully tagged mycentos:0.1
我们可以列出本地进行的变更历史
CMD 和ENTRYPOINT区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令
测试CMD
# 1. 编写dockerfile文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls", "-a"]
# 2. 构建镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
# 3. run运行， 发现我们的ls -a 命令生效
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
# 想追加一个命令 -l 变成 ls -al
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown.
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125 ls -l
# cmd的情况下 -l替换了CMD["ls", "-a"]命令， -l不是命令，所以报错了
测试ENTRYPOINT
# 1. 编写dockerfile文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# vim dockerfile-entrypoint-test
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls", "-a"]
# 2. 构建文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-entrypoint-test -t entrypoint-test .
# 3. run运行 发现我们的ls -a 命令同样生效
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run entrypoint-test
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
# 4. 我们的追加命令， 是直接拼接到ENTRYPOINT命令的后面的！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run entrypoint-test -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 13 07:52 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 13 07:52 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Aug 13 07:52 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Aug 13 07:52 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 13 07:52 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Aug 9 21:40 lost+found
七，Dockerfile制作tomcat镜像
Dockerfile制作tomcat镜像
- 准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包！
- 编写Dockerfile文件，官方命名
Dockerfile, build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ tomcat]# cat Dockerfile
FROM centos
MAINTAINER xiaofan<[email protected]>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u73-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_73
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out
- 构建镜像
# docker build -t diytomcat .
- 启动镜像
# docker run -d -p 3344:8080 --name xiaofantomcat1 -v /home/xiaofan/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps/test -v /home/xiaofan/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat
-
访问测试
-
发布项目（由于做了卷挂载， 我们直接在本地编写项目就可以发布了）
在本地编写web.xml和index.jsp进行测试
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
hello. xiaofan
Hello World!
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
发现：项目部署成功， 可以直接访问ok！
我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！ 我们之后的一切都是使用docker进行来发布运行的！
发布自己的镜像到Docker Hub
Docker Hub
-
地址 注册自己的账号！
-
确定这个账号可以登录
- 在我们的服务器上提交自己的镜像
# push到我们的服务器上
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker push diytomcat
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
2eaca873a720: Preparing
1b38cc4085a8: Preparing
088ebb58d264: Preparing
c06785a2723d: Preparing
291f6e44771a: Preparing
denied: requested access to the resource is denied # 拒绝
# push镜像的问题？
The push refers to repository [docker.io/1314520007/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: 1314520007/diytomcat
# 解决，增加一个tag
docker tag diytomcat 1314520007/tomcat:1.0
发布到阿里云镜像服务上
- 登录阿里云
- 找到容器镜像服务
- 创建命名空间
- 创建容器镜像
- 点击仓库名称，参考官方文档即可
总结
八，Docker网络
1. Docker网络
链接Docker0
测试
三个网络
# 问题： docker是如何处理容器网络访问的？
# [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器内部的网络地址 ip addr
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr， 发现容器启动的时候得到一个eth0@if115 ip地址，docker分配的！
1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
114: eth0@if115: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考： linux 能不能ping通容器？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.075 ms
# linux 可以 ping 通docker容器内部！
原理
- 我们没启动一个docker容器， docker就会给docker容器分配一个ip， 我们只要安装了docker，就会有一个网卡 docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！
再次测试 ip addr
- 再启动一个容器测试， 发现又多了一对网卡
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
# OpenStac， Docker容器之间的链接，OVS的链接， 都是使用veth-pair技术
-
我们测试一下tomcat01和tomcat02之间是否可以ping通！
结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！
绘制一个网络模型图
结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0
所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
小结
Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.
Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）
只要容器删除，对应的网桥一对就没有了！
-- link
思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url =ip； 项目不重启，数据ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以按名字来进行访问容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
3a2bcaba804c5980d94d168457c436fbd139820be2ee77246888f1744e6bb473
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3a2bcaba804c tomcat "catalina.sh run" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:32772->8080/tcp tomcat03
f22ed47ed1be tomcat "catalina.sh run" 57 minutes ago Up 57 minutes 0.0.0.0:32771->8080/tcp tomcat02
9d97f93401a0 tomcat "catalina.sh run" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:32770->8080/tcp tomcat01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.129 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.110 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.107 ms
# 反向可以ping通吗？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
探究：inspect！
其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be
172.17.0.4 3a2bcaba804c
本质探究：--link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be
我们现在玩Docker已经不建议使用--link了！
自定义网络！不使用Docker0！
Docker0的问题：它不支持容器名链接访问！
自定义网络
查看所有的docker网络
网络模式
bridge： 桥接模式，桥接 docker 默认，自己创建的也是用brdge模式
none： 不配置网络
host： 和宿主机共享网络
container：容器网络连通！（用的少， 局限很大）
测试
# 我们直接启动的命令默认有一个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0特点，默认，容器名不能访问， --link可以打通连接！
# 我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
30d601788862 bridge bridge local
226019b14d91 host host local
26a5afdf4805 mynet bridge local
7496c014f74b none null local
我们自己创建的网络就ok了！
在自己创建的网络里面启动两个容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec",
"Created": "2020-08-14T11:12:40.553433163+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "576ce5c0f5860a5aab5e487a805da9d72f41a409c460f983c0bd341dd75d83ac",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "81ecbc4fe26e49855fe374f2d7c00d517b11107cc91a174d383ff6be37d25a30",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 再次拼连接
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.113 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.093 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.093/0.103/0.113/0.010 ms
# 现在不使用 --link也可以ping名字了！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.094 ms
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的
网络连通
测试打通tomcat01 和mynet
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network connect mynet tomcat01
# 连通之后就是讲tomcat01 放到了mynet网路下
# 一个容器两个ip地址：
# 阿里云服务器，公网ip，私网ip
# 连通ok
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.085/0.092/0.100/0.012 ms
# 依旧无法连通，没有connect
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论：假设要跨网络 操作别人，就要使用docker network connect连通.....!
实战：部署redis
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建集群
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
docker搭建redis集群完成！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
- 构建springboot项目
? IDEA2020 Ultimate版本激活方案 亲测有效
- 打包应用
- 编写Dockerfile
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
-
构建镜像
-
发布运行！
# 把打好的jar包和Dockerfile上传到linux
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# ll
total 16140
-rw-r--r-- 1 root root 16519871 Aug 14 17:38 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
-rw-r--r-- 1 root root 122 Aug 14 17:38 Dockerfile
# 构建镜像，不要忘了最后有一个点
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker build -t xiaofan666 .
Sending build context to Docker daemon 16.52MB
Step 1/5 : FROM java:8
8: Pulling from library/java
5040bd298390: Pull complete
fce5728aad85: Pull complete
76610ec20bf5: Pull complete
60170fec2151: Pull complete
e98f73de8f0d: Pull complete
11f7af24ed9c: Pull complete
49e2d6393f32: Pull complete
bb9cdec9c7f3: Pull complete
Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
Status: Downloaded newer image for java:8
---> d23bdf5b1b1b
Step 2/5 : COPY *.jar /app.jar
---> d4de8837ebf9
Step 3/5 : CMD ["--server.port=8080"]
---> Running in e3abc66303f0
Removing intermediate container e3abc66303f0
---> 131bb3917fea
Step 4/5 : EXPOSE 8080
---> Running in fa2f25977db7
Removing intermediate container fa2f25977db7
---> d98147377951
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
---> Running in e1885e23773b
Removing intermediate container e1885e23773b
---> afb6b5f28a32
Successfully built afb6b5f28a32
Successfully tagged xiaofan666:latest
# 查看镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
xiaofan666 latest afb6b5f28a32 14 seconds ago 660MB
tomcat latest 2ae23eb477aa 8 days ago 647MB
redis 5.0.9-alpine3.11 3661c84ee9d0 3 months ago 29.8MB
java 8 d23bdf5b1b1b 3 years ago 643MB
# 运行容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker run -d -P --name xiaofan-springboot-web xiaofan666
fd9a353a80bfd61f6930c16cd92204532bfd734e003f3f9983b5128a27b0375e
# 查看运行起来的容器端口（因为我们启动的时候没有指定）
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
fd9a353a80bf xiaofan666 "java -jar /app.jar …" 9 seconds ago Up 8 seconds 0.0.0.0:32779->8080/tcp xiaofan-springboot-web
# 本地访问1
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# curl localhost:32779
{"timestamp":"2020-08-14T09:42:57.371+00:00","status":404,"error":"Not Found","message":"","path":"/"}
# 本地访问2
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# curl localhost:32779/hello
hello, xiaofan
# 远程访问（开启阿里云上的安全组哦）
以后我们使用了Docker之后，给别人交互的就是一个镜像即可！
九，Docker Compose
Docker Compose
简介
Docker
Dockerfile build run 手动操作，单个容器！
微服务，100个微服务，依赖关系。
Docker Compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。
官方介绍
- 定义运行多个容器
- YAML file配置文件
- single command。命令有哪些？
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.
- 所有的环境都可以使用compose。
Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in Common Use Cases.
三步骤：
Using Compose is basically a three-step process:
- Define your app’s environment with a
Dockerfileso it can be reproduced anywhere.- Dockerfile保证我们的项目再任何地方可以运行
- Define the services that make up your app in
docker-compose.ymlso they can be run together in an isolated environment.- services 什么是服务。
- Run
docker-compose upand Compose starts and runs your entire app.- 启动项目
作用：批量容器编排
我自己的理解
Compose是Docker官方的开源项目，需要安装！
Dockerfile让程序在任何地方运行。web服务、redis、mysql、nginx... 多个容器。 run
Compose
version: '2.0'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
docker-compose up 100个服务
Compose：重要概念
- 服务services， 容器、应用（web、redis、mysql...）
- 项目project。 一组关联的容器
安装
- 下载
# 官网提供 （没有下载成功）
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 国内地址
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
- 授权
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
体验(没有测试通过)
地址：https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
python应用。 计数器。redis！
- 应用app.py
-
Dockerfile 应用打包为镜像
FROM python:3.6-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"] # 官网的用来flask框架，我们这里不用它 # 这告诉Docker # 从python3.7开始构建镜像 # 将当前目录添加到/code印像中的路径中 # 将工作目录设置为/code # 安装Python依赖项 # 将容器的默认命令设置为python app.py
-
Docker-compose yaml文件（定义整个服务，需要的环境 web、redis） 完整的上线服务！
version: '3.8' services: web: build: . ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code redis: image: "redis:alpine" -
启动compose 项目 （docker-compose up）
流程：
- 创建网络
- 执行Docker-compose.yaml
- 启动服务
yaml规则
docker-compose.yaml 核心！
https://docs.docker.com/compose/compose-file/#compose-file-structure-and-examples
开源项目：博客
https://docs.docker.com/compose/wordpress/
下载程序、安装数据库、配置....
compose应用 => 一键启动
- 下载项目（docker-compse.yaml）
- 如果需要文件。Dockerfile
- 文件准备齐全，一键启动项目即可
实战：自己编写微服务上线
-
编写项目微服务
-
Dockerfile构建镜像
FROM java:8 COPY *.jar /app.jar CMD ["--server.port=8080"] EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
-
docker-compose.yml编排项目
version '3.8' services: xiaofanapp: build: . image: xiaofanapp depends_on: - redis ports: - "8080:8080" redis: image: "library/redis:alpine"
- 丢到服务器运行 docker-compose up
docker-compose down # 关闭容器
docker-compose up --build # 重新构建
总结：
工程、服务、容器
项目 compose： 三层
- 工程 Project
- 服务
- 容器 运行实例！ docker k8s 容器
十，Docker Swarm
Docker Swarm
集群
购买服务器
-
登录阿里云账号，进入控制台，创建实例
4台服务器2G
到此，我们的服务器购买成功！
四台机器安装docker
和我们单机安装一样
技巧： xshell直接同步操作，省时间！
- Docker的安装
Swarm集群搭建
-
工作机制
docker swarm init --help
ip addr # 获取自己的ip（用内网的不要流量）
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker swarm init --advertise-addr 172.16.250.97
Swarm initialized: current node (otdyxbk2ffbogdqq1kigysj1d) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
初始化结点docker swarm init
docker swarm join 加入一个结点！
# 获取令牌
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk6Z ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-3vovnwb5pkkno2i3u2a42yrxc1dk51zxvto5hrm4asgn37syfn-0xkrprkuyyhrx7cidg381pdir 172.16.250.97:2377
This node joined a swarm as a worker.
把后面的结点都搭建进去
100台！
- 生成主节点init
- 加入（管理者，worker）
Raft协议
双主双从：假设一个结点挂了！其他结点是否可以用！
Raft协议：保证大多数结点存活才可以使用，只要>1, 集群至少大于3台！
实验：
1、将docker1机器停止。宕机！双主，另外一个结点也不能使用了！
- 可以将其他结点离开
docker swarm leave
- worker就是工作的，管理结点操作！ 3台结点设置为了管理结点。
- Docker swarm集群增加节点
十分简单：集群，可用！ 3个主节点。 > 1台管理结点存活！
Raft协议：保证大多数结点存活，才可以使用，高可用！
体会
弹性、扩缩容！集群！
以后告别 docker run！
docker-compose up！启动一个项目。单机！
集群： swarm docker-service
k8s service
容器 => 服务！
容器 => 服务！ => 副本！
redis => 10个副本！（同时开启10个redis容器）
体验：创建服务、动态扩容服务、动态更新服务
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灰度发布（金丝雀发布）
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编程浪子的博客
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docker run 容器启动！ 不具有扩缩容器
docker service 服务！ 具有扩缩容器，滚动更新！
查看服务
动态扩缩容
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service update --replicas 3 my-nginx
1/3: running [==================================================>]
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=5
my-nginx scaled to 5
overall progress: 3 out of 5 tasks
overall progress: 3 out of 5 tasks
overall progress: 3 out of 5 tasks
overall progress: 5 out of 5 tasks
1/5: running [==================================================>]
2/5: running [==================================================>]
3/5: running [==================================================>]
4/5: running [==================================================>]
5/5: running [==================================================>]
verify: Service converged
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker service scale my-nginx=1
my-nginx scaled to 1
overall progress: 1 out of 1 tasks
1/1: running [==================================================>]
verify: Service converged
移出！docker service rm
docker swarm其实并不难
只要会搭建集群、会启动服务、动态管理容器就可以了！
概念的总结
swarm
集群的管理和编号，docker可以初始化一个swarm集群，其他结点可以加入。（管理，工作者）
Node
就是一个docker结点，多个结点就组成了一个网络集群（管理、工作者）
Service
任务，可以在管理结点或者工作结点来运行。核心，用户访问。
Task
容器内的命令、细节任务！
service
命令 -> 管理 -> api -> 调度 -> 工作结点（创建Task容器维护创建！）
服务副本和全局服务
调整service以什么方式运行
--mode string
Service mode (replicated or global) (default "replicated")
docker service create --mode replicated --name mytom tomcat:7 默认的
docker service create --mode global --name haha alpine ping www.baidu.com
拓展： 网络模式 "PublishMode":"ingress"
Swarm:
Overlay:
ingress:特殊的Overlay网络！负载均衡的功能！ipvs vip！
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
74cecd37149f bridge bridge local
168d35c86dd5 docker_gwbridge bridge local
2b8f4eb9c2e5 host host local
dmddfc14n7r3 ingress overlay swarm
8e0f5f648e69 none null local
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker network inspect ingress
[
{
"Name": "ingress",
"Id": "dmddfc14n7r3vms5vgw0k5eay",
"Created": "2020-08-17T10:29:07.002315919+08:00",
"Scope": "swarm",
"Driver": "overlay",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": null,
"Config": [
{
"Subnet": "10.0.0.0/24",
"Gateway": "10.0.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": true,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"ingress-sbox": {
"Name": "ingress-endpoint",
"EndpointID": "9d6ec47ec8309eb209f4ff714fbe728abe9d88f9f1cc7e96e9da5ebd95adb1c4",
"MacAddress": "02:42:0a:00:00:02",
"IPv4Address": "10.0.0.2/24",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {
"com.docker.network.driver.overlay.vxlanid_list": "4096"
},
"Labels": {},
"Peers": [
{
"Name": "cea454a89163",
"IP": "172.16.250.96"
},
{
"Name": "899a05b64e09",
"IP": "172.16.250.99"
},
{
"Name": "81d65a0e8c03",
"IP": "172.16.250.97"
},
{
"Name": "36b31096f7e2",
"IP": "172.16.250.98"
}
]
}
]
其他命令学习方式
- Docker Stack
docker-compose 单机部署项目
docker stack 集群部署
# 单机
docker-compose up -d wordpress.yaml
# 集群
docker stack deploy wordpress.yaml
- Docker Secret
安全！配置密码！证书！
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker secret --help
Usage: docker secret COMMAND
Manage Docker secrets
Commands:
create Create a secret from a file or STDIN as content
inspect Display detailed information on one or more secrets
ls List secrets
rm Remove one or more secrets
- Docker Config
配置！
[root@iZ2ze58v8acnlxsnjoulk5Z ~]# docker config --help
Usage: docker config COMMAND
Manage Docker configs
Commands:
create Create a config from a file or STDIN
inspect Display detailed information on one or more configs
ls List configs
rm Remove one or more configs
拓展到k8s
云原生时代
Go语言！必须掌握！ Java Go！
并发语言！
B语言，C语言的创始人。Unix创始人VB
go指针