lambda表达式可以用来声明_lambda表达式使用

1. 什么是λ表达式

λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子：

public int add(int x, int y) {

return x + y;

}

转成λ表达式后是这个样子：

(int x, int y) -> x + y;

参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来：

(x, y) -> x + y; //返回两数之和

或者

(x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值

可见λ表达式有三部分组成：参数列表，箭头(->)，以及一个表达式或语句块。

下面这个例子里的λ表达式没有参数，也没有返回值(相当于一个方法接受0个参数，返回void，其实就是Runnable里run方法的一个实现)：

() -> { System.out.println("Hello Lambda!"); }

如果只有一个参数且可以被Java推断出类型，那么参数列表的括号也可以省略：

c -> { return c.size(); }

params=参数,your Code=你的代码,results=返回值

(params,params) -> {your Code}

如果只有一个参数或者一行代码的话 可以将括号省略掉，于是就变成了

params -> your Code

如果是有返回值是的话是

(params) -> {return results}

同样，这种return只有一行的话,也可以简写，例如

x -> x+1

这就等效于

(x) -> {return x+1}

2. λ表达式的类型(它是Object吗？)

λ表达式可以被当做是一个Object(注意措辞)。λ表达式的类型，叫做“目标类型(target type)”。λ表达式的目标类型是“函数接口(functional interface)”，这是Java8新引入的概念。它的定义是：一个接口，如果只有一个显式声明的抽象方法，那么它就是一个函数接口。一般用@FunctionalInterface标注出来(也可以不标)。举例如下：

@FunctionalInterface

public interface Runnable { void run(); }

public interface Callable { V call() throws Exception; }

public interface ActionListener { void actionPerformed(ActionEvent e); }

public interface Comparator { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); }

注意最后这个Comparator接口。它里面声明了两个方法，貌似不符合函数接口的定义，但它的确是函数接口。这是因为equals方法是Object的，所有的接口都会声明Object的public方法——虽然大多是隐式的。所以，Comparator显式的声明了equals不影响它依然是个函数接口。

你可以用一个λ表达式为一个函数接口赋值：

Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};

然后再赋值给一个Object：

Object obj = r1;

但却不能这样干：

Object obj = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; // ERROR! Object is not a functional interface!

必须显式的转型成一个函数接口才可以：

Object o = (Runnable) () -> { System.out.println("hi"); }; // correct

一个λ表达式只有在转型成一个函数接口后才能被当做Object使用。所以下面这句也不能编译：

System.out.println( () -> {} ); //错误! 目标类型不明

必须先转型:

System.out.println( (Runnable)() -> {} ); // 正确

假设你自己写了一个函数接口，长的跟Runnable一模一样：

@FunctionalInterface

public interface MyRunnable {

public void run();

}

那么

Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};

MyRunnable2 r2 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};

都是正确的写法。这说明一个λ表达式可以有多个目标类型(函数接口)，只要函数匹配成功即可。

但需注意一个λ表达式必须至少有一个目标类型。

JDK预定义了很多函数接口以避免用户重复定义。

最典型的是Function：

@FunctionalInterface

public interface Function {

R apply(T t);

}

这个接口代表一个函数，接受一个T类型的参数，并返回一个R类型的返回值。

另一个预定义函数接口叫做Consumer，跟Function的唯一不同是它没有返回值。

@FunctionalInterface

public interface Consumer {

void accept(T t);

}

还有一个Predicate，用来判断某项条件是否满足。经常用来进行筛滤操作：

@FunctionalInterface

public interface Predicate {

boolean test(T t);

}

综上所述，一个λ表达式其实就是定义了一个匿名方法，只不过这个方法必须符合至少一个函数接口。

3. λ表达式的使用

3.1 λ表达式用在何处

λ表达式主要用于替换以前广泛使用的内部匿名类，各种回调，比如事件响应器、传入Thread类的Runnable等。看下面的例子：

Thread oldSchool = new Thread( new Runnable () {

@Override

public void run() {

System.out.println("This is from an anonymous class.");

}

} );

Thread gaoDuanDaQiShangDangCi = new Thread( () -> {

System.out.println("This is from an anonymous method (lambda exp).");

} );

注意第二个线程里的λ表达式，你并不需要显式地把它转成一个Runnable，因为Java能根据上下文自动推断出来：一个Thread的构造函数接受一个Runnable参数，而传入的λ表达式正好符合其run()函数，所以Java编译器推断它为Runnable。

从形式上看，λ表达式只是为你节省了几行代码。但将λ表达式引入Java的动机并不仅仅为此。Java8有一个短期目标和一个长期目标。短期目标是：配合“集合类批处理操作”的内部迭代和并行处理(下面将要讲到)；长期目标是将Java向函数式编程语言这个方向引导(并不是要完全变成一门函数式编程语言，只是让它有更多的函数式编程语言的特性)，也正是由于这个原因，Oracle并没有简单地使用内部类去实现λ表达式，而是使用了一种更动态、更灵活、易于将来扩展和改变的策略(invokedynamic)。

3.2 λ表达式与集合类批处理操作(或者叫块操作)

上文提到了集合类的批处理操作。这是Java8的另一个重要特性，它与λ表达式的配合使用乃是Java8的最主要特性。集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”，并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。

Java8之前集合类的迭代(Iteration)都是外部的，即客户代码。而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代，而不是客户代码。例如：

for(Object o: list) { // 外部迭代

System.out.println(o);

}

可以写成：

list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); //forEach函数实现内部迭代

集合类(包括List)现在都有一个forEach方法，对元素进行迭代(遍历)，所以我们不需要再写for循环了。forEach方法接受一个函数接口Consumer做参数，所以可以使用λ表达式。

这种内部迭代方法广泛存在于各种语言，如C++的STL算法库、python、ruby、scala等。

Java8为集合类引入了另一个重要概念：流(stream)。一个流通常以一个集合类实例为其数据源，然后在其上定义各种操作。流的API设计使用了管道(pipelines)模式。对流的一次操作会返回另一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样，从而多个不同的操作可以在一个语句里串起来。看下面的例子：

List shapes = ...

shapes.stream()

.filter(s -> s.getColor() == BLUE)

.forEach(s -> s.setColor(RED));

首先调用stream方法，以集合类对象shapes里面的元素为数据源，生成一个流。然后在这个流上调用filter方法，挑出蓝色的，返回另一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。(forEach方法不再返回流，而是一个终端方法，类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString)

filter方法的参数是Predicate类型，forEach方法的参数是Consumer类型，它们都是函数接口，所以可以使用λ表达式。

还有一个方法叫parallelStream()，顾名思义它和stream()一样，只不过指明要并行处理，以期充分利用现代CPU的多核特性。

shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel()

来看更多的例子。

下面是典型的大数据处理方法，Filter-Map-Reduce：

//给出一个String类型的数组，找出其中所有不重复的素数

public void distinctPrimary(String... numbers) {

List l = Arrays.asList(numbers);

List r = l.stream()

.map(e -> new Integer(e))

.filter(e -> Primes.isPrime(e))

.distinct()

.collect(Collectors.toList());

System.out.println("distinctPrimary result is: " + r);

}

第一步：传入一系列String(假设都是合法的数字)，转成一个List，然后调用stream()方法生成流。

第二步：调用流的map方法把每个元素由String转成Integer，得到一个新的流。map方法接受一个Function类型的参数，上面介绍了，Function是个函数接口，所以这里用λ表达式。

第三步：调用流的filter方法，过滤那些不是素数的数字，并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的参数，上面介绍了，Predicate是个函数接口，所以这里用λ表达式。

第四步：调用流的distinct方法，去掉重复，并得到一个新流。这本质上是另一个filter操作。

第五步：用collect方法将最终结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的参数，这个参数指明如何收集最终结果。在这个例子中，结果简单地收集到一个List中。我们也可以用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中，它的意思是：把结果收到一个Map，用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的参数，分别用以生成键和值，Function是个函数接口，所以这里都用λ表达式。

你可能会觉得在这个例子里，List l被迭代了好多次，map，filter，distinct都分别是一次循环，效率会不好。实际并非如此。这些返回另一个Stream的方法都是“懒(lazy)”的，而最后返回最终结果的collect方法则是“急(eager)”的。在遇到eager方法之前，lazy的方法不会执行。(和spark里面RDD的执行策略是一样的)

当遇到eager方法时，前面的lazy方法才会被依次执行。而且是管道贯通式执行。这意味着每一个元素依次通过这些管道。例如有个元素“3”，首先它被map成整数型3；然后通过filter，发现是素数，被保留下来；又通过distinct，如果已经有一个3了，那么就直接丢弃，如果还没有则保留。这样，3个操作其实只经过了一次循环。

除collect外其它的eager操作还有forEach，toArray，reduce等。

下面来看一下也许是最常用的收集器方法，groupingBy：

//给出一个String类型的数组，找出其中各个素数，并统计其出现次数

public void primaryOccurrence(String... numbers) {

List l = Arrays.asList(numbers);

Map r = l.stream()

.map(e -> new Integer(e))

.filter(e -> Primes.isPrime(e))

.collect( Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) );

System.out.println("primaryOccurrence result is: " + r);

}

注意这一行：

Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1))

它的意思是：把结果收集到一个Map中，用统计到的各个素数自身作为键，其出现次数作为值。

下面是一个reduce的例子：

//给出一个String类型的数组，求其中所有不重复素数的和

public void distinctPrimarySum(String... numbers) {

List l = Arrays.asList(numbers);

int sum = l.stream()

.map(e -> new Integer(e))

.filter(e -> Primes.isPrime(e))

.distinct()

.reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()

System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);

}

reduce方法用来产生单一的一个最终结果。

流有很多预定义的reduce操作，如sum()，max()，min()等。

再举个现实世界里的栗子比如：

// 统计年龄在25-35岁的男女人数、比例

public void boysAndGirls(List persons) {

Map result = persons.parallelStream().filter(p -> p.getAge()>=25 && p.getAge()<=35).

collect(

Collectors.groupingBy(p->p.getSex(), Collectors.summingInt(p->1))

);

System.out.print("boysAndGirls result is " + result);

System.out.println(", ratio (male : female) is " + (float)result.get(Person.MALE)/result.get(Person.FEMALE));

}

3.3 λ表达式的更多用法

// 嵌套的λ表达式

Callable c1 = () -> () -> { System.out.println("Nested lambda"); };

c1.call().run();

// 用在条件表达式中

Callable c2 = true ? (() -> 42) : (() -> 24);

System.out.println(c2.call());

// 定义一个递归函数，注意须用this限定

protected UnaryOperator factorial = i -> i == 0 ? 1 : i * this.factorial.apply( i - 1 );

...

System.out.println(factorial.apply(3));

在Java中，随声明随调用的方式是不行的，比如下面这样，声明了一个λ表达式(x, y) -> x + y，同时企图通过传入实参(2, 3)来调用它：

int five = ( (x, y) -> x + y ) (2, 3); // ERROR! try to call a lambda in-place

这在C++中是可以的，但Java中不行。Java的λ表达式只能用作赋值、传参、返回值等。

4. 其它相关概念

4.1 捕获(Capture)

捕获的概念在于解决在λ表达式中我们可以使用哪些外部变量(即除了它自己的参数和内部定义的本地变量)的问题。

答案是：与内部类非常相似，但有不同点。不同点在于内部类总是持有一个其外部类对象的引用。而λ表达式呢，除非在它内部用到了其外部类(包围类)对象的方法或者成员，否则它就不持有这个对象的引用。

在Java8以前，如果要在内部类访问外部对象的一个本地变量，那么这个变量必须声明为final才行。在Java8中，这种限制被去掉了，代之以一个新的概念，“effectively final”。它的意思是你可以声明为final，也可以不声明final但是按照final来用，也就是一次赋值永不改变。换句话说，保证它加上final前缀后不会出编译错误。

在Java8中，内部类和λ表达式都可以访问effectively final的本地变量。λ表达式的例子如下：

...

int tmp1 = 1; //包围类的成员变量

static int tmp2 = 2; //包围类的静态成员变量

public void testCapture() {

int tmp3 = 3; //没有声明为final，但是effectively final的本地变量

final int tmp4 = 4; //声明为final的本地变量

int tmp5 = 5; //普通本地变量

Function f1 = i -> i + tmp1;

Function f2 = i -> i + tmp2;

Function f3 = i -> i + tmp3;

Function f4 = i -> i + tmp4;

Function f5 = i -> {

tmp5 += i; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的

return tmp5;

};

...

tmp5 = 9; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的

}

...

Java要求本地变量final或者effectively final的原因是多线程并发问题。内部类、λ表达式都有可能在不同的线程中执行，允许多个线程同时修改一个本地变量不符合Java的设计理念。

4.2 方法引用(Method reference)

任何一个λ表达式都可以代表某个函数接口的唯一方法的匿名描述符。我们也可以使用某个类的某个具体方法来代表这个描述符，叫做方法引用。例如：

Integer::parseInt //静态方法引用

System.out::print //实例方法引用

Person::new //构造器引用

下面是一组例子，教你使用方法引用代替λ表达式：

//c1 与 c2 是一样的(静态方法引用)

Comparator c2 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

Comparator c1 = Integer::compare;

//下面两句是一样的(实例方法引用1)

persons.forEach(e -> System.out.println(e));

persons.forEach(System.out::println);

//下面两句是一样的(实例方法引用2)

persons.forEach(person -> person.eat());

persons.forEach(Person::eat);

//下面两句是一样的(构造器引用)

strList.stream().map(s -> new Integer(s));

strList.stream().map(Integer::new);

使用方法引用，你的程序会变得更短些。现在distinctPrimarySum方法可以改写如下：

public void distinctPrimarySum(String... numbers) {

List l = Arrays.asList(numbers);

int sum = l.stream().map(Integer::new).filter(Primes::isPrime).distinct().sum();

System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);

}

还有一些其它的方法引用:

super::toString //引用某个对象的父类方法

String[]::new //引用一个数组的构造器

4.3 默认方法(Default method)

Java8中，接口声明里可以有方法实现了，叫做默认方法。在此之前，接口里的方法全部是抽象方法。

public interface MyInterf {

String m1();

default String m2() {

return "Hello default method!";

}

}

这实际上混淆了接口和抽象类，但一个类仍然可以实现多个接口，而只能继承一个抽象类。

这么做的原因是：由于Collection库需要为批处理操作添加新的方法，如forEach()，stream()等，但是不能修改现有的Collection接口——如果那样做的话所有的实现类都要进行修改，包括很多客户自制的实现类。所以只好使用这种妥协的办法。

如此一来，我们就面临一种类似多继承的问题。如果类Sub继承了两个接口，Base1和Base2，而这两个接口恰好具有完全相同的两个默认方法，那么就会产生冲突。这时Sub类就必须通过重载来显式指明自己要使用哪一个接口的实现(或者提供自己的实现)：

public class Sub implements Base1, Base2 {

public void hello() {

Base1.super.hello(); //使用Base1的实现

}

}

除了默认方法，Java8的接口也可以有静态方法的实现：

public interface MyInterf {

String m1();

default String m2() {

return "Hello default method!";

}

static String m3() {

return "Hello static method in Interface!";

}

}

4.4 生成器函数(Generator function)

有时候一个流的数据源不一定是一个已存在的集合对象，也可能是个“生成器函数”。一个生成器函数会产生一系列元素，供给一个流。Stream.generate(Supplier s)就是一个生成器函数。其中参数Supplier是一个函数接口，里面有唯一的抽象方法 get()。

下面这个例子生成并打印5个随机数：

Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println);

注意这个limit(5)，如果没有这个调用，那么这条语句会永远地执行下去。也就是说这个生成器是无穷的。这种调用叫做终结操作，或者短路(short-circuiting)操作。