win10系统安装cudn, cudnn，配置深度学习环境

前提：如果需要使用 GPU 加速运算，一定要求有 Nvidia 显卡的电脑/笔记本
步骤：
（1）查看自己的GPU编号，详见附录文件。
在电脑属性，设备管理器的显示适配器中。
2）选择适合 GPU 的 Driver，CUDA，cuDNN 并安装
注意：1.GPU型号决定了Diriver, Driver决定了cuda, cuda决定了cudnn。
先选择安装Driver, 然后安装cuda, 最后只需要将解压以后的cudnn相应文件放置到cuda相应目录下即可。
2. 最后需要添加环境变量，按照附录添加环境变量即可。
3）验证是否已经安装成功。
打开 terminal，输入 nvcc -V 查看
注意：1. 版本可以向下兼容，例如如果你可以安装cudn10.2,也就可以安装cudn10.1,甚至cudn10.0。
**2. 目前能够安装tensorflow-gpu对应的cudnn版本最高为cudnn7.4。cudnn同样满足向下兼容，即能安装cudnn7.6版本，就能安装cudnn7.4版本。
3. 最终的版本组合为，cudn10.0, cudnn7.4， tensorflow-gpu-1.13.1。
4. 安装中可能出现的问题
（1）安装GPU版本时，出现time-out。
解决：多次重复安装即可。
（2）cudnn,cudn,tensorflow-gpu均安装成功，无法导入tensorflow模块。
解决：cudnn,cudn,tensorflow-gpu版本可能出现不兼容