1.MQ发送信息的时候产生的问题
2.MQ的发布确认原理
3.MQ的发布确认策略
1.MQ发送信息的时候产生的问题
我们在前一篇博客系统学习消息队列——RabbitMQ的消息应答和持久化中学过，当消费者挂掉的时候，有消息重发，当队列挂掉的时候，有消息持久化，但是我们却无法保证生产者发送到队列的消息能否确定发送成功，这个时候就有了消息的发布确认。
2.MQ的发布确认原理
当我们的信道被设置成发布确认（confirm）模式，那么所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID，一旦消息成功投递，broker就会发送一个确认给生产者，生产者此时就知道消息已经投递成功，生产者就会把这条消息进行删除。
confirm模式可以是同步的，也可以是异步的，同步的情况下是发送之后马上进行确认，异步的话生产者可以无需等待确认只管发送消息，如果某些消息得到确认，生产者将就可以通过回调方法来确认消息。
3.MQ的发布确认策略
3.1）开启确认发布
发布确认模式默认是没有开启的，我们需要调用方法将它打开。
Channel channel = connection.createChannel();
//开启发布确认
channel.confirmSelect();3.2）单个确认发布
这是一种简单的同步确认方式，发送一条消息，确认一条消息，后续的消息才能继续发送。
优点：简单易懂。
缺点：发布速度过慢，如果前面的消息没有得到确认，后面的消息就不得发送，容易阻塞。
public class ProducerSingle {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要自己进行关闭
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
/**
* 声明一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
* 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
//开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
//确认是否发送成功，服务端返回 false 或超时时间内未返回，生产者可以消息重发
boolean flag = channel.waitForConfirms();
if (flag) {
System.out.println("消息发送成功");
}
}
//发送结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + 1000 + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) + "ms");
}
}
}3.3）批量确认发布
单个确认发布的速度非常慢，其实我们可以先发送一批，然后确认一批，再发布一批。
优点：比单个确认发布速度快，吞吐量大。
缺点：当其中一个消息出问题的时候，不知道是哪个消息出现了问题，我们必须将整个批处理消息保存在内存里，以记录重要的消息后重新发布消息。这种方法也是阻塞的，一样阻塞消息的发布。
public class ProducerMulti {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要自己进行关闭
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
/**
* 声明一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
* 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
//批量确认消息大小
int batchSize = 100;
//未确认消息个数
int unConfirmMessageNum = 0;
//开始发送时间
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
//发送一条消息，未确认书+1
unConfirmMessageNum++;
//如果位确认数到达批量确认大小
if (unConfirmMessageNum == batchSize) {
//等待进行批量确认
channel.waitForConfirms();
unConfirmMessageNum = 0;
}
}
//为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认
if (unConfirmMessageNum > 0) {
channel.waitForConfirms();
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + 1000 + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) + "ms");
}
}
}3.4）异步确认发布
异步确认不需要阻塞，生产者只管发送信息就好，队列通过回调函数通知生产者发送成功。
优点：保证了效率和可靠性
缺点：编程逻辑复杂
public class ProducerAsyn {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要自己进行关闭
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
/**
* 声明一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
* 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
/**
* 用于回调函数确认发布的哈希表，线程安全，适用于并发情况
* 1.可以将序列号和消息进行关联
* 2.可以批量删除已经确认的消息
* 3.支持并发访问
*/
ConcurrentSkipListMap confirmsMap = new ConcurrentSkipListMap<>();
/**
* 确认收到消息的一个回调
* 1.消息序列号
* 2.true 可以确认小于等于当前序列号的消息
* false 确认当前序列号消息
*/
ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
if (multiple) {
//把小于当前序列号的全部消息取出
//返回的是小于等于当前序列号的未确认消息 是一个 map
ConcurrentNavigableMap confirmed =
confirmsMap.headMap(sequenceNumber, true);
//清除该部分未确认消息
confirmed.clear();
}else{
//只清除当前序列号的消息
confirmsMap.remove(sequenceNumber);
}
};
//未被确认的回调
ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) ->
{String message = confirmsMap.get(sequenceNumber);
System.out.println("发布的消息"+message+"未被确认，序列号"+sequenceNumber);
};
/**
* 添加一个异步确认的监听器
* 1.确认收到消息的回调
* 2.未收到消息的回调
*/
channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);
//发送开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = i + "";
//在map里面设置消息id和内容
confirmsMap.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
}
//发送结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + 1000 + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) + "ms");
}
}
}
3.5）确认发布速度对比
