基于MFCC和SVM的语音、音乐 、情感声音的分类预测和鉴别识别方法

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图 原始的输入界面

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                                      图 进行卷积方法去噪声的代码

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SVM的语音分析和识别的研究

可以录制原始的声音,然后采取卷积的方法进行去噪声,进而可以提取mfcc的特征,

通过svm的方法进行分类得到类别, Mfcc的特征提取需要进行提取有关内容

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采取别的语音的时候的结果

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 得到了特征提取的结果

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                                            图 风雨之后的音乐特征

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 所有的语音和对应的类别

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                                       图 SVM的分类结果

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可以看出可以得到很好的效果

需要安装libsvm的工具箱

源程序见:CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed

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