【课程预告】基于飞桨和OpenVINO™ 的AI表计产业解决方案 | 工业读表与字符检测

在电力能源厂区需要定期监测表计读数,以保证设备正常运行及厂区安全。但厂区分布分散,人工巡检耗时长,无法实时监测表计,且部分工作环境危险导致人工巡检无法触达。针对上述问题,希望通过摄像头拍照→智能读数的方式高效地完成此任务。

小伙伴肯定好奇,如何才能快速上手这么经典的深度学习产业应用呢?本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO™开源表计读数的产业应用方案,提供了模型在Intel平台上优化到部署的完整方案方案,降低产业落地门槛,适用于电力,能源行业的各种应用场景。

为了让小伙伴们更便捷地应用范例教程,Intel AI高级工程师杨亦诚将于6月14日(周二)19:00点为大家深度解析从数据准备、方案设计到模型优化部署的开发全流程,手把手教大家进行代码实践。

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