R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法

目录

• Step1. 绘图数据的准备
• Step2. 绘图数据的读取
• Step3. 绘图所需package的安装、调用
• Step4. 绘图
• 调整透明度
• 更改顺序
• 更改线条形状

今天给大家介绍一下Ridgeline plot（山脊图）的画法。

作图数据如下：

Step1. 绘图数据的准备

首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F

Step3. 绘图所需package的安装、调用

library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggridges)                      
# 注释：package使用之前需要调用
# 今天要用到geom_density_ridges()函数需要调用ggridges包
# 直接用install.packages(ggridges)可以安装

Step4. 绘图

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges() +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

调整透明度

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5) +
 theme_ridges() +
theme(legend.position = "none")

更改顺序

level<-levels(data_melt$variable)
data_melt$variable<-factor(data_melt$variable, levels = rev(level))
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5) +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

更改线条形状

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5, stat="binline", bins=20) +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

以上就是R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法的详细内容，更多关于R语言数据可视化Ridgeline plot山脊图画法的资料请关注脚本之家其它相关文章！