(人工智能在气象预报中的应用一)大数据和机器学习在气象预报中的应用会议总结

学术报告 | 大数据和机器学习在气象预报中的应用

大数据在气象上的典型应用案例

资料同化(3DVar/4DVar/EnKF)

观测数据直接参与到计算中,使得预测更加准确
观测数据+模式数据==更加准确的预报
模式=模型+可计算建模
1、资料同化
2、参数化方案
3、模式替换(基于机器学习和深度学习对数值模式的部分过程或整个过程进行替换;将模式预报问题转为复杂网络建模)
4、模式后处理()
5、困难问题
案例:冬奥会赛区温度预报
模式输出机器学习(MOML)方法冬奥会赛区预报
1、采集站点观测数据,融合模式数据进行预报
2、可以大幅提高冬奥会赛区天气预报准确率

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