- NLTK:一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。
遗忘_eea2
NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。统计语言学话题方面的手动编程指南加上全面的API文档,使得NLTK非常适用于语言学家、工程师、学生、教育家、研究人员以及行业用
- 知识图谱之WordNet
xieyan0811
1.说明 今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示,换言之,就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”,并将起组织保存成简单可用的描述。 不同的知识类型需要采用不同的知识表示方式,温有奎教授总结了10种知识类型(具体见参考部分)。对于静态概念及概念之间关系用面向对象形式来表示,对命题型问题用一阶逻辑来表示,对于系统流程和实验流程等过程性知识用脚本表示法。 静态概念是思维最基本的组成单
- Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析
Pandas120
Python技巧python开发语言
情感分析是一种通过计算文本中的情感信息来确定文本作者的情感倾向的技术。在Python中,有几个库和工具可用于进行情感分析。以下是一些常用的库:NLTK(NaturalLanguageToolkit):NLTK是一个强大的自然语言处理库,其中包含了大量用于文本处理和分析的工具。可以使用NLTK来进行情感分析,通常需要训练一个分类器。NLTK还提供了情感词汇(如WordNet)和语料库,用于帮助构建情
- 2022-03-19
跨象乘云
自然语言处理实验演示-08.词形还原(Lemmatization)词形还原和词干提取比较相似,将一个任意形式的单词转换为语法基础形式。然而,词形还原是基于词典的,每种语言都需要经过语义分析、词性标注来建立完整的词库。本实验将使用WordNetLemmatizer,它是WordNet的NLTK接口。WordNet是一个免费的英语词汇数据库,可以用来生成单词之间的语义关系,该方法使用WordNet返回
- WordNet
青椒rose炒饭
WordNet面向语义的英语词典,类似于传统辞典。WordNet的一些操作如下:fromnltk.corpusimportwordnetaswn#sysnsets同义词集word=wn.synsets('motorcar')print(word)#输出同义词word=wn.synset('car.n.01').lemma_names()print(word)#输出单词的定义print(wn.syn
- 人大赵鑫:基于图神经网络,建模知识图谱
智源社区
神经网络机器学习人工智能深度学习编程语言
报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情,这里面主要关注知识图谱的建模与应用。在本次报告中,我们将从三个方面介绍基于图神经网络的知识建模与应用:(1)知识图谱简介;(2)知识信息的利用;(3)知识信息的融合。01知识图谱最经典知识图谱表示形式为3/N元组,即,我们可以将其视为是一个边上有类型标签的图。下图列举了一些目前常用的知识图谱的规模,例如:wordnet、
- lmageNet 数据集简介
lindsayshuo
笔记机器学习机器学习计算机视觉深度学习
ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集,是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合14,197,122张图片和21,841个Synset索引。Synset是WordNet层次结构中的一个节点,它又是一组同义词集合。ImageNet数据集一直是评估图像分类算法性能的基准。ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。2016ImageNet数据集中已
- UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第4讲 - 课程笔记
支锦铭
UCAS-课程笔记自然语言处理人工智能
UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第4讲-课程笔记语料库与语言知识库语料库基本概念语料库技术的发展语料库类型典型语料库介绍问题与现状语言知识库WordNet知网HowNet概念层次网络知识图谱语料库与语言知识库语料库基本概念语言数据库:大规模语言数据(模型参数标准、评测标准)NLP知识库(词汇语义库、词法句法规则库、常识库)语料库:用于存放语言数据的文件语料库语言学:研究自然语言文本的彩集、
- 中文WordNet的安装与使用
_春天_
机器学习pythonwordnet机器学习
最近在中文语料上数据分析,想借用一些外部资源,就想到了WordNet,在这里记录一下,以备后用。文章目录(一)WordNet的介绍(二)WordNet的安装(三)中英文WordNet的使用(1)词义查询(2)同义词查询(3)其他查询(一)WordNet的介绍WordNet是由Princeton大学的心理学家,语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。它不是光把单词以字母顺序排列
- Stanford CS224N - word2vec
oveZ
AI人工智能深度学习神经网络自然语言处理机器学习
最近在听Stanford放出来的StanfordCS224NNLPwithDeepLearning这门课,弥补一下之前nlp这块基础知识的一些不清楚的地方,顺便巩固一下基础知识关于word2vec:1.为什么要把单词表示成向量一开始人们造了一个类似于词典表的东西-wordnet:但是这里面存在一些问题,大概有这么几个:例如,“proficient”被列为“good”的同义词,但这只在某些情境下是正
- 目标检测网络系列——YOLO V2
新兴AI民工
图像深度网络经典论文详解目标检测网络YOLOyolov2yolo9000
文章目录YOLO9000better,更准batchNormalization高分辨率的训练使用anchor锚框尺寸的选择——聚类锚框集成改进——直接预测boundingbox细粒度的特征图——passthroughlayer多尺度训练数据集比对实验VOC2007VOC2012COCOFaster,更快网络模型——Darknet19训练方法Strong,更强WordNet->WordTree
- 【NLTK系列01】:nltk库介绍
无水先生
LLM和ChatGPT人工智能自然语言处理人工智能nlp
一、说明NLTK是个啥?它是个复杂的应用库,可以实现基本预料库操作,比如,、将文章分词成独立token,等操作。从词统计、标记化、词干提取、词性标记,停用词收集,包括语义索引和依赖关系解析等。二、NLTK是个啥?NLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它为50多个语料库和词汇提供了易于使用的界面资源,如WordNet,以及一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文
- 自然语言处理 | WordNet
TD程序员
自然语言处理实战篇自然语言处理人工智能
WordNet是词汇数据库,即英语词典,专为自然语言处理而设计。Synset是一种特殊的简单接口,存在于NLTK中,用于在WordNet中查找单词。同义词集实例是表达相同概念的同义词的分组。有些单词只有一个同义词集,有些则有多个。
- 试谈语言模型中无监督非结构化知识融入
gunjianpan
ReadingGroup的pdf版本blog版本结构化/纯文本之前的一系列将知识融入BERT的工作大多基于entity三元组这种结构化数据.这就要求有大量且高质量的人工标注(当然我们有HowNet,WordNet,WikiData),人工标注必然出现大量噪声,结构化数据更新周期普遍更长.MLM的无监督是否是无监督的极限(当然ERNIE2.0那种偏语法的任务也可以算),能否有一种无监督或者弱监督的任
- python自然语言处理工具包
zerowl
[NLTK]http://www.nltk.org/:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口,还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。[Pattern]https://github.com/clips/pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger),N元搜
- WordNet
Athenaearl
wordNetwordNet是普林斯顿大学开发的英语语料库,可以理解为就是一个词典,在python中的nltk.corpus可以直接获得,它良好的组织结构使得它在nlp中可以帮助我们更好的理解语义。最基本的来说,wordNet通过网状结构来组织词汇,将含义相近的词汇划分到一个组中。在这个网状结构之中,词汇与词汇之间的主要通过同义词连接在一起而形成了含义基本一致的group,称为synsets,也就
- 人工智能安全-4-小样本问题
HenrySmale
人工智能安全人工智能
0提纲小样本学习问题数据增强基于模型的小样本学习基于算法的小样本学习相关资源1小样本学习问题在小样本监督分类中,通常将问题表述为N-way-K-shot分类,当K=1,称为one-shotlearning;当K=0时,成为zero-shotlearning(ZSL)。ZSL就要求学习的问题具备充足的先验知识,例如wordNet,wordembedding等;K比较小,FSL(fewshotlear
- DataSet
咚咚董dyh
ImageNetImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。WordNet中每个有意义的概念,可能由多个单词或词组描述,称为“同义词集”或“同义词集”。WordNet中有超过100,000个同义词集;其中大多数是名词(80,000+)。ImageNet的目标是提供平均1000张图像来说明每个同义词集。当前,ImageNet有超过1400万的标注图像,至少100万个带有标注框的图像
- 领域知识图谱构建方法
鱿鱼丝炒韭菜
节点表示实体,连边表示实体和实体之间的关系。实体包括:概念、实例构建领域知识图谱的四步法:1)领域本体构建2)众包半自动语义标注3)外源数据补全4)信息抽取领域本体构建本体:一种概念化的精确的规格说明;共享概念模型的明确形式化规范说明构建方法1)人工(领域专家)构建本体案例:WordNet方法:骨架法、TOVE法、SENSUS法、Methontology法、OntologyDevelopment1
- Python自然语言处理学习笔记
creepycool
1.用Python处理自然语言1.1.安装nltknltk是一个基于Python的自然语言处理工具集,主要用于英文的自然语言处理。nltk为超过50个语料库和词汇资源(如WordNet)提供易于使用的接口,以及一套用于分类、标记化、词干化、标记、解析和语义推理的文本处理库,用于工业级NLP库的包装器,以及一个活跃的讨论论坛。创建用于学习nlp的python虚拟环境$cd~$mkdirvenv$cd
- NLP——WordNet;Word Similarity; Word Sense Disambiguition
暖仔会飞
机器学习与深度学习自然语言处理人工智能
WordNetWordNet是一个广泛使用的英语词汇数据库和语义网络。它由普林斯顿大学认知科学实验室开发,旨在帮助人们理解单词之间的关系和意义。WordNet的主要目标是将英语词汇组织成一种层次结构,其中每个词都与其他相关词联系起来。WordNet中的单词按照它们的语义关系进行分类和组织。每个单词都与一组称为"同义词集"(synset)的词组相关联。同义词集是一组具有相似含义的单词的集合,可以互相
- 第二章 自然语言处理与单词的分布式表示
路哞哞
自然语言处理自然语言处理人工智能深度学习
目录2.1自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)2.2同义词词典2.2.1WordNet2.2.2同义词词典的问题2.3基于计数的方法2.3.1基于Python的语料库的预处理2.3.2单词的分布式表示2.3.3分布式假设2.3.4共现矩阵2.3.5向量间的相似度2.3.6相似单词的排序2.4基于计数的方法的改进2.4.1点互信息2.4.2降维2.4.3基于SV
- 自然语言处理(八):Lexical Semantics
小羊和小何
NLP自然语言处理自然语言处理人工智能
目录1.SentimentAnalysis2.LexicalDatabase2.1WhatisLexicalDatabase2.2Definitions2.3MeaningThroughDictionary2.4WordNet2.5Synsets2.6HypernymyChain3.WordSimilarity3.1WordSimilaritywithPaths3.2超越路径长度3.3Abstra
- python自然语言处理入门教程(一)
BjutHz
pythonNLPNLTK自然语言处理python自然语言处理pycharm
1、NLTK自然语言处理工具包1.1NLTK简介NLTK是构建Python程序与人类语言数据工作的主要平台。它提供了易于使用的界面,以超过50语料库和词汇资源,如WordNet的,连同一套文字处理库进行分类,标记化,词干,标记,分析和语义推理,和活跃的论坛。得益于动手指南介绍编程基础在旁边计算语言学课题,NLTK适合语言学家,工程师,学生,教育工作者,研究人员和行业用户的一致好评。NLTK可用于W
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诸神缄默不语
人工智能学习笔记深度学习人工智能机器学习NLTK自然语言处理
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新时间:2022.7.11最早更新时间:2022.7.11NLTK是自然语言处理中常用的Python包,本文是NLTK包的一个简单的使用教程。NLTKAPI文档:NLTK::nltkpackage文章目录1.tokenize:分词,分句2.stem2.1nltk.stem.wordnet1.tokenize:分词,分句在我下载的punkt文件夹里没有chin
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截图来自bilibili上的公开课wordnet根据一个词周围的词语意思可以推测出这个词的含义wordvectorswordvector=wordembeddings=wordrepresentations词嵌入就是实现了从高维到低维的表示(词的独热表示(one-hotrepresentation),首先是高维的,且在高维向量中只有一个维度描述了词的语义)(把文本分散嵌入到另一个空间,一般从是从高
- chapter6-CNN
白敏鸢
图像识别的经典数据集合MNSIT:CIFAR:10个不同种类的6000张图片,图片的每张像素是32*32。ImageNet:基于wordnet的大型图像数据库。将imagenet中的近15000w的图片与wordnet中的20000个名词同义集。在imagenet的数据集中一个实体的标识矩阵称为boundingbox.top-n正确率:图像识别算法给出的前n个答案中有一个正确的概率。MNIST与C
- 【NLP Tool -- NLTK】NLTK进行英文情感分析、分词、分句、词性标注(附代码)
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NLPTool自然语言处理人工智能nlp
NLPTool系列文章NLP--Jieba中文文本--关键词提取、自定义词典、分词、词性标注NLP--NLTK英文文本--情感分析、分词、分句、词性标注工具介绍NLTK,NaturalLanguageToolkit是一个Python模块,提供了多种语料库(Corpora)和词典(Lexicon)资源,比如WordNet等,以及一系列基本的自然语言处理工具集,包括:分句,标记解析(Tokenizat
- 介绍一些知识图谱的实际应用类项目
ngl567
人工智能遇上知识图谱人工智能自然语言处理知识图谱开发平台数据库
目前已经有很多方法来构建知识图谱,在实际项目中,我们更加关注可以用构建好的知识图谱来干些什么,因此,我找到了网上一些对于当前知识图谱的应用的介绍,分享给大家。1国内外知识图谱项目国外:常识知识库:Cyc、WordNet、ConceptNet等。互联网知识图谱:主要有FreeBase、DBpedia、Schema、Wikidata、BableNet、MicrosofotConceptGraph,医疗
- CVPR 2022 | CNN自监督预训练新SOTA!上交等联合提出HCSC:具有层级结构的图像表征自学习新框架...
Tom Hardy
聚类算法大数据python计算机视觉
来源丨机器之心编辑丨极市平台层级结构无处不在,自然界中存在「界-门-纲-类-科-属-种」这样的层级关系,大规模自然图像数据集中也天然存在。例如,ImageNet数据集的类别标签本身就是基于WordNet层级形成的,我们总是可以「刨根问底」地找到某个类别的「父类」。举例而言,拉布拉多犬是一种犬类,而犬类又是一种哺乳动物。这就形成了拉布拉多犬->犬类->哺乳动物的层级关系。近年来,计算机视觉领域涌现出
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag