python导出数据到excel文件_Python笔记：把数据导出到Excel文件上

相信初学Python数据分析的小伙伴都发现了，只是把数据加载在Python的环境中做数据处理还不够，因为环境的问题（Python加载进来的只是一张虚拟表，数据暂存内存中），我们最终还是需要把粗加工好的数据放在一些更具普遍性的载体（如：Excel、PPT、CSV、TXT等）中，以便向老板或领导、同事、投资人等传递相关的信息。这时，我们就需要从Python环境中把数据导出来。而通常，我们一般把结果导出到Excel（有.xlsx , .xls , .xlsm 等格式）中。我自己习惯把数据导入到.xlsx的Excel文件中（因为版本比较高）。下面我就以此为例。

# 把数据从Excel中加载到Python环境中

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r"D:\Python\2020年3月份采购经营综合查询.xlsx",header = 2)

df

# 通过计算，在Python环境中得出的结果

df.groupby(["虚拟仓"])["实际销售额","实际出库额","实际验收额"].sum()

# 把结果导出到本机桌面上

df.groupby(["虚拟仓"])["实际销售额","实际出库额","实际验收额"].sum().to_excel(excel_writer = r"C:\Users\QDM\Desktop\导出结果.xlsx")

导出前桌面“空空如也”：

通过写指令，运行代码，欣喜地发现，电脑瞬间神奇地在桌面生成一个按照自己需求命名的Excel工作簿：

双击打开工作簿，发现里面就是我们刚才在Python中计算所得结果，但是格式一团糟，因为pandas不支持对格式的操作（起码就目前来说）：

这时，我们可以通过手动框选，或用Ctrl+A快捷键全选文本内容，或点击下图所示——行号和列标相交的灰色倒小三角：

我习惯调为中文的“微软雅黑 11号”（Excel、PPT中皆如此），数值一般加个“千位符（,）”，位置为“右对齐”较好，以便能更直观地阅读对比

# 或者重新构造一个新变量 df1 用来接收刚才所生成的结果，以便后续调用，简化代码量

df1 = df.groupby(["虚拟仓"])["实际销售额","实际出库额","实际验收额"].sum()

df1

# 简化后的代码也可以得出相同结果

df1.to_excel(excel_writer = r"C:\Users\QDM\Desktop\导出结果1.xlsx")

但是，相信细心的人都注意到了，我们所导出的Excel表名称为默认的sheet1，这简直是逼死“强迫症”。所以，“强迫症”们可通过用sheet_name = "***"来给所输出的工作簿自定义工作表名称，示例如下：

# 给工作表命名为“业绩汇总”

df.groupby(["虚拟仓"])["实际销售额","实际出库额","实际验收额"].sum().to_excel(excel_writer = r"C:\Users\QDM\Desktop\导出结果.xlsx",sheet_name = "业绩汇总")

# 给工作表命名为“业绩汇总”---- 或者简化后的代码为：

df1.to_excel(excel_writer = r"C:\Users\QDM\Desktop\导出结果.xlsx",sheet_name = "业绩汇总")

值得注意的是：如果同一个名称与格式的文件已经在本地打开（处于打开状态），再次运行该代码就会报错。这时，我们应该先把该文件关闭之后再运行代码去导出新的结果。这类似于某个文件处于被占用（打开）状态，则不能成功地修改它的文件名。切记！