小白逆袭记
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python数学基础之概率论与数理统计

文章目录

      • 1. 概率论基础
          • 1.1 概率公式
          • 1.2 贝叶斯公式
          • 1.3 分布
      • 2. 统计量
          • 2.1 期望
          • 2.2 方差
          • 2.2 协方差
          • 2.2 相关系数
      • 3. 大数定理
      • 4. 中心极限定理
      • 5. 最大似然估计
          • 5.1 过拟合

1. 概率论基础

1.1 概率公式

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1.2 贝叶斯公式

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1.3 分布

两点分布
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二项分布(伯努利分布)
方法一:

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Taylor展开式

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泊松分布

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2. 统计量

2.1 期望
2.2 方差
2.2 协方差
2.2 相关系数

3. 大数定理

4. 中心极限定理

5. 最大似然估计

5.1 过拟合

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