python实践数学基础——线性代数，概率论与数理统计，基本库的使用（jupyter notebook）

《数据科学基础实践》
这是一个jupyter里python实践各种数学基础的目录，文中链接直通jupyter形式展示的代码文章，仅作为学习记录。（未完待续,内容持续更新中）

一.线性代数

• 线性代数01——概述
• 线性代数02——特征值分解以及SVD在图像压缩中的应用

二.概率论与数理统计

• 0.scipy.stats里的统计量与分布简介(博客)

三.基本库的使用

• 1.matplotlib_入门

• 2.matplotlib_三维画图

• 3.numpy入门1

• 4.numpy入门2

• 5.numpy入门2_数据存储

• 6.pandas入门1

• 7.pandas入门2

附：

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