6.1_4 Python3.x入门 P4 【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）

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• Python3.x入门 P5 【基础】不可变序列（元组tuple、字符串str）

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一、序列

可变序列：可以对执行序列进行增、删、改操作，对象地址不发生改变。

    ① 列表list -> [v1,v2,…]、② 集合set -> {k1,k2,…}、③ 字典dict -> {k1:v1,…}

不可变序列：没有增、删、改的操作。由于其不可变特性，在多线程场景下，不需要加锁。

    ① 元组tuple -> (v1,v2,…) 、② 字符串str -> ‘’

---

1.1 可变序列&不可变序列

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 16:11
 @introduction
 可变序列：列表list、字典dict、集合set
          可以对执行序列进行增、删、改操作，对象地址不发生改变
 不可变序列：元组tuple、字符串str
           没有增、删、改的操作
"""
'''可变序列 列表list、字典dict、集合set'''
lst = [10, 20, 45]
lst.append(300)
print(lst)  # [10, 20, 45, 300]

'''不可变序列 元组tuple、字符串str'''
t = ('python', 5)
print(t)  # ('python', 5)

1.2 不可变序列&多线程

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 09:25
 @introduction
    不可变序列（元组、字符串）在多个线程场景下，同时操作同一对象时不需要加锁

 注意事项：
    元组中存储的是对象的引用
    a) 如果元组中对象本身不可变对象，即指向的内存地址不可变
    b) 如果元组中的对象是非基本类型，可以修改其中的数据
"""
t = (10, [20, 30], 9)
print(t)  # (10, [20, 30], 9)

'''元组中的元素是引用类型时，可以修改引用类型的数据'''
t[1].remove(30)  # (10, [20], 9)
print(t)  # (10, [20], 9)

'''不可以修改元素的内存地址'''
t[1] = [50]
print(t)  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

1.3 总结

数据结构	可变序列	值可重复	是否有序	定义符号
列表(list)	√	√	√	[v1,v2,…]
集合(set)	√	×	×	{k1,k2,…}
字典(dict)	√	key(×) value(√)	×	{k1:v1,k2:v2,…}
元组(tuple)	×	√	√	(v1,v2,…)

P.S:
  1.不可变序列在内存中是不会改变的

  2.如果对不可变序列做出改变，会将该序列存储在新的地址空间中，而原来的序列因为垃圾回收机制，会被回收。

  3.可变序列发生改变时，是不会改变地址的，而是改变内存中的值，或者是扩展内存空间。

  4.字典是一个可变序列，但是字典的键是不可变的，而值是可变的。因为字典结构的原理是伪随机探测的散列表，它的查找方式是将键通过哈希函数，找到值的内存地址。所以哈希后的值一般是唯一的或是冲突比较小的。如果改变键的值，name哈希后的值就会发生变化，导致找不到原来的值，所以键的值是不可变的。键哈希后指向的是内存中的地址，内存中的数据发生变化不影响字典的查找。

---

二、列表list -> [v1,v2,…]

---

2.1 简介

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 09:26
 @introduction 

 列表：list = ['hello', 'world', 100]
 集合: set  = {'python', 'hello', 90}
 字典：dict = {'name': '张三', 'age': 100}
 元组：tuple = ('python','hello',90)
 字符串: str = 'python'
"""
lst = ['hello', 'world', 100]
print(type(lst))  # 
print(lst)  # ['hello', 'world', 100]

2.2 创建

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 09:36
 @introduction

列表创建方式：
    方式一：使用中括号[]，元素之间英文逗号分隔
        list = ['hello','python']
    方式二：内置函数 list() 类型转换
        list(('hello','php'))                   # list -> list
        list({'name': '张三', 'age': 100})       # 字典 -> list
        list(['hello','php'])                   # 元组 -> list
        list({'python', 'hello', 90})           # 集合 -> list
        list('hello')                           # 字符串->list
"""
'''方式一'''
lst = ['hello', 'python', 13]
print(lst)  # ['hello', 'python', 13]

'''方式二'''
'''1.list->list'''
lst1 = list(('hello', 'php'))  # list -> list
print('lst1', lst1) # ['hello', 'php']

'''2.字典->list时，自动取字典的key'''
lst2 = list({'name': '张三', 'age': 100})  # 字典 -> list
print('lst2', lst2) # ['name', 'age']

'''3.元组->list'''
lst3 = list(['hello', 'php'])  # 元组 -> list
print('lst3', lst3) # ['hello', 'php']

'''4.集合->list'''
lst4 = list({'python', 'hello', 90})  # 集合 -> list
print('lst4', lst4) # [90, 'python', 'hello']

'''5.字符串->list'''
lst5 = list('hello')  # 字符串->list
print('lst5', lst5) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

2.3 特点

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 09:41
 @introduction
	 1.元素有序
	 2.每个索引映射唯一数据
	 3.值可重复
	 4.任意数据类型混合存储
	 5.根据需要动态分配和回收内存
	 6.基本类型：值相同时，内存地址一样
	 7.引用类型：值相同时，内存地址不一样

 	P.S len()获取对象长度,不能用于int，float，bool类型
"""
list = ['hello', 'hello', ['张三', '李四'], ['张三', '李四'], 50, True]
print(len(list))  # 5
for i in range(0, len(list)):
    print(list[i], end="\t")
    '''hello	hello	['张三', '李四']	['张三', '李四']	50	True	'''
print()

for i in range(0, len(list)):
    print(id(list[i]), end="\t")
    '''
    hello出现了两次，两次的id都是4310643824
    ['张三', '李四']：两次出现，id却不同        
    4310643824	4310643824	4312636928	4312643456	4321732376	4321512264	
    '''

2.4 list[n] 查找 索引 -> 值

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 10:10
 @introduction

索引->值:
    正向索引从0到n-1 list[0] -> list[n-1]
    逆向索引从-n到-1 list[-n] -> list[-1]
    指定索引不存在，抛出IndexError
"""
list = ['hello', 'python', 'python', 50, True]

print('--------正向索引遍历--------')
for i in range(0, len(list)):
    print(list[i], end="\t") # # hello	python	python	50	True

print('\n--------逆向索引遍历--------')
for i in range(-len(list), 0, 1):
    print(list[i], end="\t")  # hello	python	python	50	True

2.5 list.index() 查找 值 -> 索引

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 09:55
 @introduction

index():
    如果列表中存在n个相同元素，只返回相同元素中第一个元素索引
    如果查询的元素在列表中不存在，则会抛出ValueError
    还可以指定的start,stop索引范围内查找
"""

list = ['hello', 'python', 'python', 50, True]
'''
index:    0       1           2      3    4
        ['hello', 'python', 'python', 50, True]
'''

num: int = list.index('python')
print(num)
'''1'''

num: int = list.index(50)
print(num)
'''3'''

num: int = list.index('50')
print(num)
'''ValueError: '50' is not in list'''

2.6 切片 -> 获取新列表

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 10:15
 @introduction

 获取列表中的多个元素
 语法格式：
    列表名[start:stop:step]
 切片操作：
    切片的结果：原列表切片，形成新的列表
    切片的范围：[start,stop)
    step默认为1：简写为[start:stop]
    step为正数：从start开始往后计算切片
        [:stop:step]：切片的第一个元素默认是列表的第一个元素
        [start::step]：切片的最后一个元素默认是列表的最后一个元素
    step为负数：从start开始往前计算切片
        [:stop:step]：切片的第一个元素默认是列表的最后一个元素
        [start::step]：切片的最后一个元素默认是列表的第一个元素
"""
#       0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  正向索引
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#      -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1  0  逆向索引

'''索引长度'''
print(len(list))  # 10

'''step默认为1'''
print(list[1:8])  # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(list[1:-2])  # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

'''step为正数'''
print(list[:10:2])  # [1, 3, 5, 7, 9]
print(list[0::2])  # [1, 3, 5, 7, 9]

'''step为负数数'''
print(list[:-10:-2])  # [10, 8, 6, 4, 2]
print(list[10::-2])  # [10, 8, 6, 4, 2]

2.7 判断 in¬ in

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 11:12
 @introduction
 
 判断指定元素在列表中是否存在
    元素 in 列表名
    元素 not in 列表名
"""
list = [10, 20, 30, 40]

print('p' in 'python')  # True
print(10 in list)  # True
print(15 in list)  # False
print('abc' not in list)  # True

2.8 遍历

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 11:30
 @introduction

 列表元素的遍历
    for 迭代遍历 in 列表名
        操作
"""

list = [1, 2, 3, 4]
print("----方式一------")

for i in list:
    print(i, end="\t")  # 1	2	3	4

print("\n----方式二------")
for i in range(len(list)):
    print(list[i], end="\t")  # 1	2	3	4

---

2.9 添加4种方式

1. append(Object obj)：在列表末尾添加一个元素。

2. extend(Iterator iter)：在列表末尾添加一个元素。（遍历其中所有元素后，添加其中的元素）

3. insert(Integer i,Object obj)：在列表的指定位置添加元素。

4. lst[切片]：先对列表切片，再添加ele。lst[start:stop:step]：三个参数均可以不填。

  P.S ：Object = 任意类型； Iterator = 迭代器类型

---

2.9.1 append()-添加元素到末尾

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 11:38
 @introduction
    append(Object obj)：在列表末尾添加一个元素。
"""
'''添加元素 - 基本类型'''
lst = [10, 20, 30]
lst.append(40)
lst.append(50)
print(lst, id(lst))  # [10, 20, 30, 40, 50] 4378974400    lst重新赋值，id发生改变

'''添加元素 - 列表'''
lst = [10, 20, 30]
tmp = [40, 50]
print(lst, id(lst))  # [10, 20, 30] 4377304000
lst.append(tmp)
print(lst, id(lst))  # [10, 20, 30, [40, 50]] 4377304000,id没变，说明还是原来的列表

2.9.2 extend()-遍历元素并添加到末尾

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 11:39
 @introduction
    extend(Iterator iter)：在列表末尾添加一个元素。（遍历其中所有元素）
"""
'''
    添加元素 - 基本类型(x)
    extend只适用于迭代器类型元素
'''
lst = [10, 20, 30, 40]
try:
    lst.extend(50)
except Exception as e:
    print(e)  # 'int' object is not iterable
print(lst)

'''
    添加元素 - 列表(v)
    列表属迭代器
'''
lst = [10, 20, 30, 40]
tmp = [40, 50]
lst.extend(tmp)
print(lst)

2.9.3 insert()-添加元素到指定位置

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 13:46
 @introduction
    insert(Integer i,Object obj)：在列表的指定位置添加元素。
"""
'''
    添加元素 - 基本类型
    在索引0的位置添加一个元素 'a'
'''
lst = [10, 20, 30]
print(lst, id(lst))  # [10, 20, 30] 4305885440
lst.insert(0, 'a')
print(lst, id(lst))  # ['a', 10, 20, 30] 4305885440

'''
    添加元素 - 列表
    在索引0的位置添加一个列表['a','b']
'''
lst = [10, 20, 30]
tmp = ['a', 'b']
print(lst, id(lst))  # [10, 20, 30] 4305886272
lst.insert(0, tmp)
print(lst, id(lst))  # [['a', 'b'], 10, 20, 30] 4305886272

2.9.4 切片(并替换)

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 13:33
 @introduction
    lst[切片] = ele：先对列表切片，再添加
        1) lst[start:stop:step] = ele :
                1.1 替换操作
                1.2 被替换的元素数量，和替换的元素数量，要相等
                1.3 其中start，stop，step均可以不填，默认值分别为0，len(lst)，1
        2) lst[start:stop] = ele: 其中start,stop均可以不填，默认值分别为0，len(lst)
                2.1 替换操作
                2.2 被替换的元素数量，和替换的元素数量，不需要相等
                2.3 其中start，stop均可以不填，默认值分别为0，len(lst)
        3) lst[start:start] = ele: 在上面的基础上，start和stop值一样，就相当于插入效果

        区别：第一种方式前后元素数量要一致，第二种方式前后元素数量没有要求
"""
'''
    1) 替换操作 [start:stop:step] 
    从索引0开始，索引每+2进行一次替换操作，一共进行10/2=5次
'''
lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
lst[0:len(lst):2] = tmp
print(lst)  # ['a', 10, 'b', 30, 'c', 50, 'd', 70, 'e', 90]

lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# lst[::2]  等价于 lst[0:len(lst):2]
lst[::2] = tmp
print(lst)  # ['a', 10, 'b', 30, 'c', 50, 'd', 70, 'e', 90] ,与上面测试结果相同，两种写法等价

lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd']

try:
    lst[::2] = tmp
except Exception as e:
    print(e)
"""
    attempt to assign sequence of size 4 to extended slice of size 5
    尝试将大小为4的序列分配给大小为5的扩展片
"""
print(lst)

'''
    2) 替换操作 [start:stop]
     2.1) 将1-end，替换为新数组
     2.2) 将0-1，替换为新数组
'''
lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

lst[1:] = tmp
print(lst)  # [0, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']

lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

lst[1:len(lst)] = tmp
print(lst)  # [0, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']
'''
    3) 添加操作 [start:start]
     3.1) 在索引1的位置插入新数组
'''
lst = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
tmp = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

lst[1:1] = tmp
print(lst)  # [0, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

---

2.10 删除5种方式

1. remove(Object obj)：删除指定Value的元素。
  1）一次删除一个元素。
  2）重复元素只删除第一个。
  3）Value不存在则抛出ValueError。

2. pop(Integer i)：删除指定index的元素。
  1）指定索引不存在抛出IndexError。
  2）不指定索引，删除列表中最后一个元素。

3. clear( )：清空列表。

4. del lst：删除列表。

5. lst[切片]：对列表切片。

---

2.10.1 remove()-删除指定Value

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:39
 @introduction
    remove(): 删除指定Value的元素
        一次删除一个元素
        重复元素只删除第一个
        Value不存在则抛出ValueError
"""
lst = [10, 20, 30, 20, 10]
lst.remove(10)
print(lst)  # [20, 30, 20, 10]

lst.remove(30)
print(lst)  # [20, 20, 10]

2.10.2 pop()-弹出指定索引位置

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:39
 @introduction
    pop(): 删除指定index的元素
        指定索引不存在抛出IndexError
        不指定索引，删除列表中最后一个元素
"""
lst = [10, 20, 30, 20, 10]
lst.pop(1)
print(lst)  # [10, 30, 20, 10]

lst.pop(11)  # IndexError: pop index out of range

2.10.3 clear()-清空列表

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:39
 @introduction
    clear(): 清空列表
"""
lst = [10, 20, 30, 20, 10]
lst.clear()
print(lst)  # []

2.10.4 del lst-删除列表

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:39
 @introduction
    del: 删除列表
"""
lst = [10, 20, 30, 20, 10]
del lst
print(lst)  # NameError: name 'lst' is not defined

2.10.5 切片

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:39
 @introduction
    切片: 删除指定[范围]的索引
"""
lst = [10, 20, 30, 20, 10]
lst = lst[::2] # 从0开始，到结尾，index每+2，截取一次
print(lst)  # [10, 30, 10]

---

2.11 修改元素

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:47
 @introduction

 列表元素的修改操作
    为指定索引的元素赋值一个新值
    为指定的切片赋值一个新值
"""
'''
    单值修改
    将索引为2的值修改为100
'''
lst = [10, 20, 30, 40]
lst[2] = 100
print(lst)  # [10, 20, 100, 40]

'''
    范围修改
    将索引 [1-3) 的值修改为200,300,400,500
'''
lst = [10, 20, 30, 40]
lst[1:3] = [200, 300, 400, 500]
print(lst)  # [10, 200, 300, 400, 500, 40]

2.12 排序

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 15:54
 @introduction

 常见的两种方式
    1) 调用sort()方法，列中的所有元素默认按照从小到大的顺序进行排序，可以指定revers=True，进行降序排序
    2) 调用内置函数sorted()，可以指定revers=True，进行降序排序

    区别：
        sort() 对原列表进行处理
        sorted() 返回一个新列表，原列表不发生改变
"""
'''
    1) sort排序
        指定参数 reverse=True 可以进行倒序排序
        调用列表方法 reverse 可以进行反转实现倒序排序
'''
'''1.1 升序排序'''
lst = [10, 90, 20, 80, 30, 70]
lst.sort()
print(lst)  # [10, 20, 30, 70, 80, 90]

'''1.2 降序排序'''
lst = [10, 90, 20, 80, 30, 70]
lst.sort(reverse=True)  # reverse=True表示降序排序，默认reverse=False
print(lst)  # [90, 80, 70, 30, 20, 10]

'''1.3 降序排序'''
lst = [10, 90, 20, 80, 30, 70]
lst.sort()
lst.reverse()
print(lst)  # [90, 80, 70, 30, 20, 10]

'''
    2) sorted排序
'''
print("-------------")

'''2.1 升序排序'''
lst = [10, 90, 20, 80, 30, 70]
n_lst = sorted(lst)
print(n_lst)  # [10, 20, 30, 70, 80, 90]

'''2.2 降序排序'''
lst = [10, 90, 20, 80, 30, 70]
n_lst = sorted(lst, reverse=True)
print(n_lst)  # [90, 80, 70, 30, 20, 10]

2.13 列表生成式

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:05
 @introduction
 全称"生成列表的公式"
    语法格式：
        [fx(i) for i in range(n,m)]
            fx(i): 表达式
            i : 自定义变量
            range(n,m) : 可迭代对象
    注意事项：
        表示列表元素的表达式中，通常包含自定义变量
"""

lst = [i * i for i in range(0,10)]
print(lst) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
'''
    第一次循环 i=0, i*i = 0
    第二次循环 i=1, i*i = 1
    第三次循环 i=2, i*i = 4
    第四次循环 i=3, i*i = 9
    第五次循环 i=4, i*i = 16
'''

2.14 转换-zip->list

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 15:22
 @introduction

 内置函数zip(): 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回有这些元组组成的列表
              key-value数量不一致时，参考短板效应

"""
items = ['水果', '书本', '鱼缸', '马桶']
prices = [10, 20, 30]
zip = zip(items, prices)
lst = list(zip)
print(type(zip), zip)  #  
print(type(lst), lst)  #  [('水果', 10), ('书本', 20), ('鱼缸', 30)]

---

三、集合set -> {k1,k2,…}

3.1 简介&特点

特点
  1) 属可变序列
  2) 自动去重
  3) 集合中元素无序排列

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 17:14
 @introduction 

 列表：list = ['hello', 'world', 100]
 集合: set  = {'python', 'hello', 90}
 字典：dict = {'name': '张三', 'age': 100}
 元组：tuple = ('python','hello',90)
 字符串: str = 'python'
"""
s = {'python', 'hello', 90, 90}
print(type(s))  # 
print(s) # {90, 'python', 'hello'}

3.2 创建

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 15:21
 @introduction
    方式一：使用花括号{}，元素之间英文逗号分隔
        set = {'python', 'hello', 90}
    方式二：内置函数 list() 类型转换
        set(['hello','php']) # 元组->set
        set('hello') # 字符串->set

集合创建方式：
    方式一：使用花括号{}，元素之间英文逗号分隔
        set = ['hello','python']
    方式二：内置函数 list() 类型转换
        set(('hello','php'))                   # list -> set
        set({'name': '张三', 'age': 100})       # 字典 -> set
        set(['hello','php'])                   # 元组 -> set
        set({'python', 'hello', 90})           # 集合 -> set
        set('hello')                           # 字符串->set
"""

'''方式一'''
s = {'hello', 'python'}
print(s)  # {'python', 'hello'}

'''方式二'''
'''1.list->set'''
set1 = set(('hello', 'php'))  # list -> set
print('set1', set1)  # {'php', 'hello'}

'''2.字典->set时，自动取字典的key'''
set2 = set({'name': '张三', 'age': 100})  # 字典 -> set
print('set2', set2)  # {'age', 'name'}

'''3.元组->set'''
set3 = set(['hello', 'php'])  # 元组 -> set
print('set3', set3)  # {'php', 'hello'}

'''4.集合->set'''
set4 = set({'python', 'hello', 90})  # 集合 -> set
print('set4', set4)  # {'python', 90, 'hello'}

'''5.字符串->set'''
set5 = set('hello')  # 字符串->set
print('set5', set5)  # {'h', 'o', 'l', 'e'}

3.3 判断in¬ in

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 15:32
 @introduction
    in、not in
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s)  # True
print(100 in s)  # False
print(15 not in s)  # True

---

3.4 添加2种方式

1. add(Object obj)：set集合添加指定元素。

2. extend(Iterator iter)：遍历序列(列表、元组、集合等)，获取其中的元素并添加到set集合。

---

3.4.1 add()-添加指定元素

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/28 11:06
 @introduction
    add(Object obj)：添加一个元素
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}

s.add(60)
print(s)  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}

3.4.1 update()-遍历iterable将元素添加到set

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/28 11:06
 @introduction
    update(Iterator iter):添加一个迭代器(列表、元组、集合等)
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}

s.update(['a', 'b', 'c'])
print(s)  # {'a', 40, 10, 50, 20, 'c', 'b', 60, 30}

---

3.5 删除4种方式

1. remove(Object obj)：删除指定Key的元素。
  1）一次删除一个元素。
  2）Key不存在则抛出KeyError。

2. discard(Integer i)：删除指定Key的元素。
  1）Key不存在不报错。

3. pop( )：删除最左边的一个元素。（左侧弹出）

4. clear()：清空集合。

---

3.5.1 remove()-删除指定Key

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:14
 @introduction
  remove(Object obj):删除指定元素，不存在抛出KeyError
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}
s.remove(10)
print(s)  # {40, 50, 20, 30}

3.5.2 discard()-删除指定Key（不存在不报错）

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:15
 @introduction
     discard(Object obj):删除指定元素，不存在不报错
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}
s.discard(15)
s.discard(20)
print(s)  # {40, 10, 50, 30}

3.5.3 pop()-左侧弹出1个

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:15
 @introduction
    pop():删除一个任意元素(左侧弹出）
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}
s.pop()
print(s)  # {10, 50, 20, 30}

3.5.4 clear()-清空列表

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:15
 @introduction
     clear():清空
"""
s = {10, 20, 30, 40, 50}
s.clear()
print(s)  # set()

3.6 判断-集合关系4种方式

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 15:43
 @introduction

 集合关系概念：
    1.子集：如果a集合是b集合的子集，那么a集合中的所有元素，在b集合中都存在，那么a就是b的子集，记作"a∈b"
    2.真子集：在上述情况下，b中至少有一个元素不属于a，那么a就是b的真子集，记作"A⊊B"
    3.超集：如果a是b的真子集，那么b就是a的超集

 判断集合关系4种方式：
    1. 元素是否相等 == 或 !=
    2. 是否子集 issubset()
    3. 是否超集 (这里超集定义与数学中不同，ab集合元素完全相等时，也互为超集）
        issuperset()
    4. 是否无交集 isdisjoint()
"""

3.6.1 判断集合关系-==或!=

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:19
 @introduction
     1. 元素是否相等 == 或 !=
"""
a = {1, 2}
a1 = {1, 2}
b = {1, 2, 3, 4, 5}
c = {5, 6}
d = {6, 7}


print('----------元素是否相等----------')
print(a == a1)  # True
print(a != a1)  # Fasle

3.6.2 判断集合关系-issubset()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:20
 @introduction
     2. 是否子集 issubset()
"""
a = {1, 2}
a1 = {1, 2}
b = {1, 2, 3, 4, 5}
c = {5, 6}
d = {6, 7}


print('----------是否子集 issubset()----------')
print(a.issubset(a1))  # True
print(a.issubset(b))  # True
print(a.issubset(c))  # False

3.6.3 判断集合关系-issuperset()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:20
 @introduction
    3. 是否超集 (这里超集定义与数学中不同，ab集合元素完全相等时，也互为超集）
        issuperset()
"""
a = {1, 2}
a1 = {1, 2}
b = {1, 2, 3, 4, 5}
c = {5, 6}
d = {6, 7}


print('----------是否超集 issuperset()----------')
print(a.issuperset(a1)) # True
print(b.issuperset(a)) # True
print(b.issuperset(c)) # False

3.6.4 判断集合关系-isdisjoint()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 17:20
 @introduction
     4. 是否无交集 isdisjoint()
"""
a = {1, 2}
a1 = {1, 2}
b = {1, 2, 3, 4, 5}
c = {5, 6}
d = {6, 7}

print('----------是否无交集 isdisjoint()----------')
print(a.isdisjoint(a1)) # False
print(b.isdisjoint(c)) # False
print(b.isdisjoint(d)) # True

3.7 数学计算-集合

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 15:59
 @introduction
    交集： {1,2} & {2,3} => {2}
        方式一：intersection()
        方式二：&
    并集： {1,2} & {2,3} => {1,2,3}
        方式一：union()
        方式二：|
    差集： {1,2} x {2,3} => {1}
        方式一：difference()
        方式二：-
    对称差集： {1,2} & {2,3} => {1,3}
        方式一：symmetric_difference()
        方式二：^      => shift + 数字6
"""
s1 = {1, 2}
s2 = {2, 3}
print('---------交集 {2} --------')
print(s1.intersection(s2))
print(s1 & s2)

print('---------并集 {1, 2, 3}--------')
print(s1.union(s2))
print(s1 | s2)

print('---------差集 {1}--------')
print(s1.difference(s2))
print(s1 - s2)


print('---------对称差集 {1,3}--------')
print(s1.symmetric_difference(s2))
print(s1 ^ s2)

3.8 集合生成式

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/29 16:06
 @introduction 
  全称"生成集合的公式"
    语法格式：
        {fx(i) for i in range(n,m)}
            fx(i): 表达式
            i : 自定义变量
            range(n,m) : 可迭代对象
    注意事项：
        将{}改为[]，就是list 列表生成式
"""
set1 = {i * 2 for i in range(1, 5)}
print(set1)  # {8, 2, 4, 6}

---

四、字典dict -> {k1:v1,…}

4.1 简介

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:09
 @introduction 

 列表：list = ['hello', 'world', 100]
 字典：dict = {'name': '张三', 'age': 100}
 元组：tuple = ('python','hello',90)
 集合: set  = {'python', 'hello', 90}
 字符串: str = 'python'

    字典：python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列
         以【键值对】方式存储数据，字典是一个无序数列
         m1 = {'name': '张三', 'age': 100}

    实现原理：字典的实现原理与查字典类似，查字典实现根据部首或拼音查找相应的页码
            Python中的字典是根据key查找value所在的位置
            id = hash(key)
    字典视图：详见 4.8 获取字典视图种方式
        dict_keys: 
        dict_values: 
        dict_items: 
"""
dict = {'name': '张三', 'age': 100}
print(type(dict))  # 
print(dict)  # {'name': '张三', 'age': 100}

4.2 创建

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:17
 @introduction

 字典创建方式：
     方式一：使用花括号 {}，元素之间英文逗号分隔
            scores = {'name': '张三', 'age': 100}
     方式二：内置函数 dict() 类型转换
        dict(k1=v1,k2=v2,...)
"""
'''方式一'''
dct1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
print(dct1)  # {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}

'''方式二'''
dct2 = dict(name='张三', age=100, salary=1888)
print(dct2)  # {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}

'''空字典'''
dct3 = {}  # 空字典
print(dct3)  # {}

4.3 特点

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:52
 @introduction

 1) 所有元素都是 k-v键值对，key不允许重复，value可以重复
 2) 字典中的元素是无序的
 3) 字典中的key必须是基本类型（不可变对象）
 4) 字典也可以根据需要动态的伸缩
 5) 字典会浪费比较大的内存，是一种使用空间换时间的数据结构
"""
'''
    1) 所有元素都是 k-v键值对，key不允许重复，value可以重复
        {'name': '李四'}
        {'name': '张三', 'nickname': '张三'}
'''
m1 = {'name':'张三','name':'李四'}
print(m1)

m1 = {'name':'张三','nickname':'张三'}
print(m1)

4.4 查找 k->v

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:26
 @introduction

 m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}

 方式一：
    []: 举例  m1['张三']
 方式二：
    get(): 举例 m1.get('张三')
 区别：
    []：如果不存在指定key，抛出keyError异常
    get()：如果不存在指定key，返回None，可以通过参数设置默认value，查不到key时返回默认值
"""
m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}

'''方式一：[]获取name'''
name = m1['name']
print(name)  # 张三

'''方式二：get()获取age'''
age = m1.get('age')
print(age) # 100

'''方式二：get()获取不存在的key'''
address = m1.get('address')
print(address) # None

'''方式二：get()获取不存在的key，并指定默认值'''
address = m1.get('address','china')
print(address) # china

'''方式二：get()获取存在的key，并指定默认值，默认值不生效'''
salary = m1.get('salary','1万')
print(salary) # 1888

4.5 判断 in¬ in

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:34
 @introduction
 key的判断
    in: 指定key在字典中存在返回True
    not in:指定key在字典中不存在返回True
"""
m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
b1 = 'name' in m1
b2 = 'address' in m1
b3 = 'country' not in m1
print(b1) # True
print(b2) # False
print(b3) # True

4.6 添加元素-k=v

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:37
 @introduction
    dict['key']= xxx
"""
m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
m1['country'] = '中国'
print(m1)  # {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888, 'country': '中国'}

4.7 删除元素-del

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:37
 @introduction
    del dict['key']
"""
m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
del m1['salary']
print(m1) # {'name': '张三', 'age': 100}

4.8 获取字典视图3种方式

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:40
 @introduction

 方式1：keys() : 获取字典中所有key    返回值类型：
 方式2：values() : 获取字典中所有value    返回值类型：
 方式3：items() : 获取字典中所有key,value对    返回值类型：
"""

4.8.1 获取字段中所有key-keys()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 14:51
 @introduction 
"""
map = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
key_lst = map.keys()
print(key_lst, type(key_lst))  # dict_keys(['name', 'age', 'salary']) 

'''
    dict_keys -> list 
    其中dict_keys是元组类型(), 详见b1元组tuple
'''
print(list(key_lst))  # ['name', 'age', 'salary']

4.8.2 获取字典中所有value-values()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 14:51
 @introduction 
"""
map = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
value_lst = map.values()
print(value_lst, type(value_lst))  # dict_values(['张三', 100, 1888]) 

'''
    dict_keys -> list 
    其中dict_keys是元组类型(), 详见b1元组tuple
'''
print(list(value_lst))  # ['张三', 100, 1888]

4.8.3 获取字典中所有kv对-items()

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 14:52
 @introduction 
"""
map = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
item_lst = map.items()
print(item_lst, type(item_lst))  # dict_items([('name', '张三'), ('age', 100), ('salary', 1888)]) 

'''
    dict_keys -> list 
    其中dict_keys是元组类型(), 详见b1元组tuple
'''
print(list(item_lst))  # [('name', '张三'), ('age', 100), ('salary', 1888)]

4.9 遍历

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/4/28 16:49
 @introduction

 i是dict的所有key
 通过dict.get(i)、或dict[i]获取每个key对应的value

 for i in dict:
    print(i,dict.get(i))

 for i in dict:
    print(i,dict[i])
"""
'''
遍历key-value
    name 张三
    age 100
    salary 1888
'''
m1 = {'name': '张三', 'age': 100, 'salary': 1888}
for k in m1:
    print(k, m1.get(k))

'''
遍历value 
    张三	100	1888
'''
for v in m1.values():
    print(v,end="\t")

4.10 转换-zip->dict

"""
 @author GroupiesM
 @date 2022/6/22 15:22
 @introduction
    语法格式：
        {k: v for k, v in zip}
            k : 自定义变量key
            v : 自定义变量value
            zip : 可迭代zip对象

 内置函数zip(): 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回有这些元组组成的列表
              key-value数量不一致时，参考短板效应

"""
items = ['水果', '书本', '鱼缸', '马桶']
prices = [10, 20, 30]

'''方式一：dict()'''
zip1 = zip(items, prices)
dct1 = dict(zip1)
print(type(zip1), zip1)  #  
print(type(dct1), dct1)  #  {'水果': 10, '书本': 20, '鱼缸': 30}

'''方式二：{k: v for k, v in zip}'''
zip2 = zip(items, prices)
dct2 = {k: v for k, v in zip2}  # zip1只能使用一次，如果此处继续使用zip1，则返回空字典dct2
print(type(dct2), dct2)  #  {'水果': 10, '书本': 20, '鱼缸': 30}

---

22/06/28

M