MySQL 高级SQL语句

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引言

一、常用查询

1. 案例准备

2. 按关键字排序

2.1 语法

2.2 单字段排序

2.3 条件查询

2.4 多字段排序

3. 区间判断及查询不重复记录

3.1 and、all

3.2 嵌套或多条件

3.3 distinct 查询不重复记录

4. 对结果进行分组

5. 限制结果条目

6. 设置别名

7. 通配符

7.1 查询名字是c开头的记录

7.2 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

7.3 查询名字中有g的记录

7.4 查询zhao后面3个字符的名字记录

7.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用例如查询名字以s开头的记录

8. 子查询

8.1 相同表查询

8.2 不同表查询

8.3 子查询的多层嵌套

8.4 子查询—exists

8.5 子查询—别名as

二、视图

1. 简介

2. 视图的作用

3. 视图和表的关系

4. 示例

4.1 创建视图

三、NULL 值

1. 概述

2. null 值与空值的区别

总结

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引言

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

一、常用查询

1. 案例准备

#创建库和表，加入数据
create table info (id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar(20),score decimal(5,2),address varchar(40),hobby varchar(20));
insert into info values(1,'zhangsan',99,'nanjing',1);
insert into info values(2,'lisi',90,'beijing',2);
insert into info values(3,'wangwu',88,'shanghai',4);

insert into info values(4,'zhaoliu',66,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'qianqi',38,'suzhou',7);
insert into info values(7,'sunba',11,'nanjing',5);
insert into info values(6,'zhoujiu',10,'nanjing',3);
insert into info values(8,'wushi',16,'nanjing',5);

mysql> select * from info;
+----+----------+-------+----------+-------+
| id | name     | score | address  | hobby |
+----+----------+-------+----------+-------+
|  1 | zhangsan | 99.00 | nanjing  | 1     |
|  2 | lisi     | 90.00 | beijing  | 2     |
|  3 | wangwu   | 88.00 | shanghai | 4     |
|  4 | zhaoliu  | 66.00 | hangzhou | 5     |
|  5 | qianqi   | 38.00 | suzhou   | 7     |
|  6 | zhoujiu  | 10.00 | nanjing  | 3     |
|  7 | sunba    | 11.00 | nanjing  | 5     |
|  8 | wushi    | 16.00 | nanjing  | 5     |
+----+----------+-------+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

2. 按关键字排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。
这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

2.1 语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

• ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。
• SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
• DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

2.2 单字段排序

（1）分数按照升序排列

#按分数排序，默认不指定是升序排列 asc
select id,name,score from info order by score;

（2）分数按照降序排列

#分数按降序排列，使用DESC

select id,name,score from info order by score desc;

2.3 条件查询

order by 还可以结合 where 进行条件过滤

#筛选地址是南京的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address ='nanjing' order by score desc;

2.4 多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定。但 order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

#hobby进行降序排序，再在相同 hobby 中的 id 进行升序
mysql> select id,name,hobby from info order by hobby desc,id asc;

#order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义
mysql> select id,hobby from info order by id asc,hobby desc;

3. 区间判断及查询不重复记录

3.1 and、all

#查询info表内分数大于60且小于等于80分
mysql> select * from info where score >60 and score <=80;

##查询info表内分数大于50或者小于等于80分
mysql> select * from info where score >50 or score <=80;

3.2 嵌套或多条件

mysql> select * from info where score >70 or(score >75 and score <90);

3.3 distinct 查询不重复记录

#语法格式
select distinct 字段 from 表名;

mysql> select distinct hobby from info;

mysql> select name,hobby from info where hobby in (select distinct hobby from info);

#distinct必须放在最开头
#distinct只能使用需要去重的字段进行操作，也就是说 sidtinct了name , hobby两个字段，后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作
#distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

多字段去重没有意义，所以更多用于单字段的去重

mysql> select distinct address,hobby from info;

4. 对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现
GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的
常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

#语法格式
select column_name, aggregate_function(column_name)from table_name where column_name operator valueGROUP by column_name;

#selet字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by字段名;

示例：
#对info进行分组，筛选大于等于45的name，score相同的分为一个组
mysql> select count(name),score from info where score >=45 group by score;

分组排序

#对info表中兴趣(hobby)相同的id进行数量统计，并按照相同hobby进行分组
mysql> select count(id),hobby from info group by hobby;
 

#结合order by把统计的id数量进行按降序序排列
mysql> select count(id),hobby from info group by hobby order by count(id) desc;

分组条件

#结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列
mysql> select count(name),score from info where score >=80 group by score order by count(name) desc;

5. 限制结果条目

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

#语法格式
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

#查询所有信息显示前4行记录
mysql> select * from info limit 3;

#从第4行开始，往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 3,3;

#结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;

#结合order by语句，按id的大小降序排列显示最后三行
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;

6. 设置别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，这样使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。

#语法格式
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
#s：代表多个列名

（1）在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

mysql> select name as 姓名,score as 成绩 from info;

（2）如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名

#临时设置info的别名为i
mysql> select i.name as 姓名,score as 分数 from info as i;

（3）查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) as number from info;

#不加as也一样显示
mysql> select count(*) number from info;

使用场景：
① 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
② 多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

（4）AS 还可以作为连接语句的操作符

#创建ks表，将info表的查询记录全部插入ks表
mysql> create table ks as select * from info;

mysql> select * from ks;

此处AS起到的作用：
① 创建了一个新表ks并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
② 但是”约束“没有被完全”复制“过来；但是如果原表设置了主键，那么附表的default 字段会默认设置一个0
相似之处：
克隆、复制表结构
create table ks (select * from info);
也可以加入where 语句判断
create table ks as select * from info where score >=50;
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

7. 通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 like 一起使用的，并协同 where 子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个：

% 百分号表示零个、一个或多个字符
_ 下划线表示单个字符

#查询名字是c开头的记录
mysql> select id,name from info where name like's%';

#查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';

#查询名字中间有g的记录
mysql> select id,name from info where name like '%g%';

#查询hanmei后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'hanmei___';

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
例如查询名字以s开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 's%_';

7.1 查询名字是c开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 's%';

7.2 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';

7.3 查询名字中有g的记录

mysql> select id,name from info where name like '%g%';

7.4 查询zhao后面3个字符的名字记录

mysql> select id,name from info where name like 'hanmei___';

7.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
例如查询名字以s开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 's%_';

8. 子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

8.1 相同表查询

mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score >60);

in: 将主表和子表关联/连接的语法；从主语句的结果集中过滤条件
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >60
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

8.2 不同表查询

#创建表，插入数据
mysql> create table gkd (id int);
mysql> insert into gkd values(1),(2),(3),(4);
mysql> select * from gkd;

8.3 子查询的多层嵌套

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。
在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
子查询还可以用在 INSERT 语句中，子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中。

#将ks里的记录全部删除，重新插入info表的记录
mysql> delete from yunwei.ks where id <=9;

mysql> select * from ks;

mysql> insert into ks select * from info where id in (select id from info);

多层嵌套—子查询结合 UPDATE
UPDATE 语句也可以使用子查询
UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列

mysql> update ks set score=50 where id in (select * from gkd where id=3);
 

mysql> select * from ks;

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

mysql> update ks set score=100 where id not in (select * from gkd where id >1);

#select * form member where id >1  ##选择出id大于1的
#not in：不在范围内
#表示 先匹配出gkd表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3,4)
然后再执行主语句，以主语句的id为基础 进行where 条件判断/过滤,

多层嵌套–子查询结合DELETE

#删除大于80分
mysql> delete from ks where id in (select id where score >80);

8.4 子查询—exists

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。
如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE。

mysql> select count(*) from ks where exists(select id from ks where score=90);

mysql> select count(*) from ks where exists(select id from ks where id=55);

8.5 子查询—别名as

#查询 info 表 id,name 字段
select id,name from info;

将结果集做为一张“表”进行查询的时候，我们也需要用到别名

比如我们输入下面的命令
mysql> select id from (select id ,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

#可以看到报错，因为 select * from 表名为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，
mysql不能直接识别；
而此时给结果集设置一个别名，以 "select a.id from a" 的方式查询将此结果集是为一张 "表"，就可以正常查询数据了

select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select info.id,name from info;

mysql> select a.id from (select id,name from ks) a;

二、视图

1. 简介

（1）视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。
（2）视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据，这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而只关心对自己有用的数据。
（3）数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
（4）使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
（5）视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
（6）数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射。

2. 视图的作用

• 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件

• 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。

• 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

总结：使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率

3. 视图和表的关系

区别 ：
视图是已经编译好的 sql 语句，而表不是； 视图没有实际的物理记录，而表有；
表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改， 但视图只能有创建的语句来修改；
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

 联系：
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自表，它依据基本表存在而存在；
一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

4. 示例

4.1 创建视图

mysql> create view v_score as select * from info where score >=80;
mysql> show table status\G
mysql> select * from v_score;

三、NULL 值

1. 概述

（1）在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。
（2）如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。
（3）在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。
（4）需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL 的字段是没有值的。
（5）在SQL语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL可以判断不是NULL 值。

2. null 值与空值的区别

• 类似于空气与真空的区别
• 空值长度为 0，不占空间，NULL 值的长度为 null，占用空间
• is null无法判断空值
• 空值使用 “=” 或者 “<>” 来处理（!=）
• count()计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

#插入一条记录，显示出来就是null
mysql> alter table info add column addr varchar(50);
mysql> desc info;

#分数>50的更改地址为nanjing
mysql> update info set addr='yunnan' where score >50;
mysql> select * from info;

统计数量，检测 null 不会加入统计中

mysql> select count(addr) from info;

info 表中其中 name 等于goudan修改为空值，统计数量，检测空值是不会被添加到统计中

mysql> update info set addr='' where name='qianqi';
mysql> select count(addr) from info;

查询空值/非空值的判断方法

mysql> select * from info where addr is null;
mysql> select * from info where addr is not null;
mysql> select count(*) from info where addr is not null;

总结

• 视图为虚拟的表，他们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询