OpenCV寒假学习day04

OpenCV寒假学习day04

1.像素值统计

代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png", IMREAD_GRAYSCALE);
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
	minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());
	printf("min: %.2f, max: %.2f \n", minVal, maxVal);
	printf("min loc: (%d, %d) \n", minLoc.x, minLoc.y);
	printf("max loc: (%d, %d)\n", maxLoc.x, maxLoc.y);

	// 彩色图像 三通道的 均值与方差
	src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
	Mat means, stddev;
	meanStdDev(src, means, stddev);
	printf("blue channel->> mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(0, 0), stddev.at<double>(0, 0));
	printf("green channel->> mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(1, 0), stddev.at<double>(1, 0));
	printf("red channel->> mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(2, 0), stddev.at<double>(2, 0));


	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

重要函数	功能
minMaxLoc(src,minVal,maxVal,minLoc,maxLoc,mask)	在矩阵src中找到最小值和最大值并返回其位置
meanStdDev(src,mean,stddev)	计算矩阵src中未被隐蔽的像素的平均值和标准差，多通道的话则以每个通道为基础计算

2.像素归一化

代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	Mat gray, gray_f;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	// 转换为浮点数类型数组
	gray.convertTo(gray, CV_32F);

	// scale and shift by NORM_MINMAX
	Mat dst = Mat::zeros(gray.size(), CV_32FC1);
	normalize(gray, dst, 1.0, 0, NORM_MINMAX);
	Mat result = dst * 255;
	result.convertTo(dst, CV_8UC1);
	imshow("NORM_MINMAX", dst);

	// scale and shift by NORM_INF
	normalize(gray, dst, 1.0, 0, NORM_INF);
	result = dst * 255;
	result.convertTo(dst, CV_8UC1);
	imshow("NORM_INF", dst);

	// scale and shift by NORM_L1
	normalize(gray, dst, 1.0, 0, NORM_L1);
	result = dst * 10000000;
	result.convertTo(dst, CV_8UC1);
	imshow("NORM_L1", dst);

	// scale and shift by NORM_L2
	normalize(gray, dst, 1.0, 0, NORM_L2);
	result = dst * 10000;
	result.convertTo(dst, CV_8UC1);
	imshow("NORM_L2", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

知识点

重要函数	功能
normalize(src,dst,alpha,beta,normType)	根据normType的值把src归一化或映射到一个特定范围内并放入dst

normType

• NORM_INF
• NORM_L1
• NORM_L2
• NORM_MINMAX
  具体参考《学习OpenCV3》第124页

1. 范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
2. 关于归一化，标准化等
3. result= dst*255 基本等于gray，基本没有损失。

3.视频读写

代码

#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	// 打开摄像头
	// VideoCapture capture(0); 

	// 打开文件
	VideoCapture capture;
	capture.open("D:/vcprojects/images/video.avi");
	if (!capture.isOpened()) {
		printf("could not read this video file...\n");
		return -1;
	}
	Size S = Size((int)capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
		(int)capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
	printf("current fps : %d \n", fps); 
	VideoWriter writer("D:/test.mp4", VideoWriter::fourcc('D', 'I', 'V', 'X'), fps, S, true);

	Mat frame;
	namedWindow("camera-demo", WINDOW_AUTOSIZE);
	while (capture.read(frame)) {
		imshow("camera-demo", frame);
		writer.write(frame);
		char c = waitKey(50);
		if (c == 27) {
			break;
		}
	}
	capture.release();
	writer.release();
	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

输出视频。

知识点

cv::VideoCapture类的使用

VideoWriter的使用
需要注意的是，博主在使用VideoWriter时的cv_FOURCC()显示未被定义，因此改为了VideoWriter::FOURCC。
具体原因有时间再去stackoverflow看看。

4.问题

一些数学知识未掌握。
没有很深入的了解C++，导致一些“类”之类的有时候看不明白。

5.总结

每天学三个知识点太慢，不知道该怎么应用。接下里要去寻找应用的场景并且及时去复习以前的知识。