JavaWeb基础学习——数据库基础操作
1. 数据库相关概念
数据库
- 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
- 英文：DataBase，简称DB
数据库管理系统
- 管理数据库的大型软件
- 英文：DataBase Management System，简称DBMS
SQL
- 英文：Structured Query Language，简称SQL，结构化查询语言
- 操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
2. MySQL数据模型
关系型数据库
- 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库
- 优点
1.都是使用表结构，格式一致，易于维护
2.使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询
3.数据存储在磁盘中，安全
3. SQL
3.1 SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释
- 单行注释：-- 注释内容 或 #注释内容（MySQL特有）
- 多行注释：/** 注释 **/
3.2 SQL分类
- DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
- DML：数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
- DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）
- DCL：数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
mysql -uroot -p
4. DDL
4.1 DDL-操作数据库
- 查看数据库：
show databases;
- 创建数据库：
create database 数据库名称;
create database if not exists 数据库名称;
- 删除数据库：
drop database 数据库名称;
drop database if exists 数据库名称;
- 使用数据库：
use 数据库名称
- 查看当前使用的数据库：
select database();
4.2 DDL-操作表
4.2.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称：
show tables;
- 查询表结构：
desc 表名称;
4.2.2 创建表
create table 表名(
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
...
字段名n 数据类型n
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
create table tb_student(
-> id int,
-> name varchar(10),
-> gender char,
-> birthday date,
-> score double(5,2),
-> email varchar(64),
-> tel varchar(15),
-> status tinyint
-> );
desc tb_student;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| birthday | date | YES | | NULL | |
| score | double(5,2) | YES | | NULL | |
| email | varchar(64) | YES | | NULL | |
| tel | varchar(15) | YES | | NULL | |
| status | tinyint(4) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4.2.3 删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名
4.2.4 修改表
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
- 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
- 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
- 删除列
alter table 表名 drop 列名
5. DML
5.1 添加数据
- 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1, 值2,...);
- 给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1, 值2,...);
- 批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1, 值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
insert into 表名 values(值1, 值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
5.2 修改数据
- 修改表数据
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,...[where 条件];
注意：修改语句中如果不加条件，则所有数据都修改
5.3 删除数据
- 删除数据
delete from 表名 [where 条件];
注意：删除语句如果不加调价，则所有数据都将删除！
6. DQL
6.1 基础查询
- 查询多个字段
select 字段列表 from 表名;
select * from 表名; -- 查询所有数据
- 去除重复记录
select DISTINCT 字段列表 from 表名;
- 起别名
select 字段列表 as 别名 from 表名; -- as也可省略
6.2条件查询（where）
-- 条件查询 =================
SELECT * FROM stu where age > 20;
SELECT * FROM stu where age >= 20;
SELECT * FROM stu where age >= 20 and age <= 30;
SELECT * FROM stu where age BETWEEN 20 and 30;
SELECT * FROM stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
SELECT * FROM stu where age = 18;
SELECT * FROM stu where age != 18;
SELECT * FROM stu where age <> 18;
SELECT * FROM stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
SELECT * FROM stu where age in (18, 20, 22);
SELECT * FROM stu where english is null;
SELECT * FROM stu where english is not null;
-- 模糊查询 like ==================
/*
通配符：
（1）_：代表单个任意字符
（2）%：代表任意个数字符
*/
-- 1.查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
-- 2.查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
-- 3.查询名字中包含'德'的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
6.3 排序查询（order by）
- 排序查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1], 排序字段名2 [排序方式2]...;
排序方式：
- ASC：升序（默认）
- DESC：降序
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
select * from stu order by age;
select * from stu order by math desc;
select * from stu order by math desc, english asc;
6.4 分组查询（group by）
6.4.1 聚合函数
- 将一列作为一个整体，进行纵向计算
注意：null值不参与所有聚合函数运算
/**
聚合函数
* count：统计数量
* 取值：
1. 主键
2. *
* max：求最大值
* min：求最小值
* sum：求和
* avg：求平均值
**/
select * from stu;
select count(id) from stu; -- count 统计的列名不能为空
select count(*) from stu;
select max(math) from stu;
select min(math) from stu;
select sum(math) from stu;
select avg(math) from stu;
6.4.2 分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
where和 having的区别
- 执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
- 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以
- 执行顺序：where>聚合函数>having
-- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
-- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
-- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
-- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的。
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
6.5 分页查询（limit）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目数;
起始索引：从0开始
计算公式：起始索引=(当前页码-1) * 每页显示的条数
-- 1. 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0, 3;
-- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0, 3;
-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3, 3;
-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6, 3;