从零开始写一个图像处理程序之五（手撕边缘检测终章）
前四篇的铺垫：
从零开始写一个图像处理程序之一（BMP彩色图转灰度图）_星空_MAX的博客-CSDN博客
从零开始写一个图像处理程序之二（提取灰度图通道）_星空_MAX的博客-CSDN博客
从零开始写一个图像处理程序之三（卷积原理简介）_星空_MAX的博客-CSDN博客
从零开始写一个图像处理程序之四（Prewitt 算子分析）_星空_MAX的博客-CSDN博客
定义Prewitt算子（convolution kernel）简称CK：
先定义Gx：
int CK[9]={1,1,1,0,0,0,-1,-1,-1};边缘处理：由于经过一次卷积的话，图像会缩水一个像素，所以在原本的channel上围上一圈0
std::vectorchannel((bihead.biHeight+2)*(bihead.biWidth+2),0); 将图片读取到新位置：
for(int i=0;i开始卷积操作：
for(int i=0;i将新图像填入result中：
bfhead.bfSize=14+40+sizeof(RGBQUAD)*256+LineByte*bihead.biHeight;
bfhead.bfOffBits=14+40+sizeof(RGBQUAD)*256;
//将bmpfilehead写入
fwrite(&bfhead,14,1,newfp);
// 将bmpbithead写入
bihead.biBitCount=8; //更改每像素位数
bihead.biSizeImage=LineByte*bihead.biHeight;
fwrite(&bihead,40,1,newfp);
//灰度为1的rgb值分别为1，1，1，所以将256位颜色的颜色表分别置为相同的灰度值
RGBQUAD *pColorTable=new RGBQUAD[256];
for(int i=0;i<256;i++)
{
pColorTable[i].rgbRed = pColorTable[i].rgbGreen = pColorTable[i].rgbBlue = i;//使颜色表中每种颜色的R,G,B分量相等且等于索引值
}
fwrite(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,newfp);
unsigned char *pNewBmpBuf=new unsigned char[LineByte*bihead.biHeight];
for(int i=0;i全部代码：
#include
#include
#include
int main()
{
BITMAPFILEHEADER bfhead;
BITMAPINFOHEADER bihead;
FILE *fp=fopen("newcat.bmp","rb");
FILE *newfp=fopen("newnewcat.bmp","wb");
if(fp==0)
return 0;
fread(&bfhead,14,1,fp); //将文件头读入内存
fread(&bihead,40,1,fp); //将信息头读入内存
int LineByte=(bihead.biWidth*8/8+3)/4*4; //保证每行字节数为4的整数倍
unsigned char *pBmpBuf=new unsigned char[LineByte*bihead.biHeight]; //为数据区分配内存空间
fread(pBmpBuf,LineByte*bihead.biHeight,1,fp); //将bmp数据区读入内存
fclose(fp);
std::vectorchannel((bihead.biHeight+2)*(bihead.biWidth+2),0);
std::vectorresult(bihead.biHeight*bihead.biWidth,0);
int CK[9]={1,1,1,0,0,0,-1,-1,-1};
for(int i=0;i 原来的灰度图：
水平检测后的图片：
改变算子为Gy：
int CK[9]={-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1};垂直检测后的图片：
综合处理：
在同一个像素点取 P(i,j)=max[G(i),G(j)]
即横向检测和纵向检测去一个最大值：
#include
#include
#include
#define MAX(a,b) a>b?a:b
int main()
{
BITMAPFILEHEADER bfhead;
BITMAPINFOHEADER bihead;
FILE *fp=fopen("newcat.bmp","rb");
FILE *newfp=fopen("newnewcat.bmp","wb");
if(fp==0)
return 0;
fread(&bfhead,14,1,fp); //将文件头读入内存
fread(&bihead,40,1,fp); //将信息头读入内存
int LineByte=(bihead.biWidth*8/8+3)/4*4; //保证每行字节数为4的整数倍
unsigned char *pBmpBuf=new unsigned char[LineByte*bihead.biHeight]; //为数据区分配内存空间
fread(pBmpBuf,LineByte*bihead.biHeight,1,fp); //将bmp数据区读入内存
fclose(fp);
std::vectorchannel((bihead.biHeight+2)*(bihead.biWidth+2),0);
std::vectorresult(bihead.biHeight*bihead.biWidth,0);
int CK1[9]={1,1,1,0,0,0,-1,-1,-1};
int CK2[9]={-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1};
for(int i=0;i 最后的边缘检测得到的图片：
替换卷积核：
将卷积核替换为不同的内容可以对程序进行不同的处理