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1.学生分数的最小差值
2.乘积小于k的子数组
3.考试的最大困扰度
首先对数组nums 进行升序排序,随后使用一个大小固定为 k 的滑动窗口在nums 上进行遍历。记滑动窗口的左边界为i,那么右边界即为i+k−1,窗口中的 k 名学生最高分和最低分的差值即为 nums[i+k−1]−nums[i]。
因为已经排过序,最右边的减去最左边的就为最高分与最低分差值,窗口长度固定,矿口在数组上滑动找出最小值。
class Solution {
public int minimumDifference(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i + k - 1 < n; ++i) {
ans = Math.min(ans, nums[i + k - 1] - nums[i]);
}
return ans;
}
}
我们利用滑动窗口,当我们固定右边界之后,随着左边界的右移,滑动窗口的元素就会越来越少,乘积越来越小,当左窗口右移到一定程度就不需要右移了,因为滑动窗口乘积值越右移越小嘛。
我们先遍历固定右边界,左边界第一次从0开始遍历,之后就可以从上一次的位置直接进行遍历了。
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, ret = 0;
int prod = 1, i = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
prod *= nums[j];
while (i <= j && prod >= k) {
prod /= nums[i];
i++;
}
ret += j - i + 1;
}
return ret;
}
}
首先想到是就是 把每一种的字符的最大连续个数算出来取最大就可以。
使用滑动窗口的方法,从左到右枚举右端点,维护区间中另一种字符的数量为sum,当sum 超过 k,我们需要让左端点右移,直到sum≤k。移动过程中,我们记录滑动窗口的最大长度,即为指定字符的最大连续数目。
class Solution {
public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {
return Math.max(maxConsecutiveChar(answerKey, k, 'T'), maxConsecutiveChar(answerKey, k, 'F'));
}
public int maxConsecutiveChar(String answerKey, int k, char ch) {
int n = answerKey.length();
int ans = 0;
for (int left = 0, right = 0, sum = 0; right < n; right++) {
sum += answerKey.charAt(right) != ch ? 1 : 0;
while (sum > k) {
sum -= answerKey.charAt(left++) != ch ? 1 : 0;
}
ans = Math.max(ans, right - left + 1);
}
return ans;
}
}
今天的算法主要滑动窗口为主,滑动窗口用来求连续子序列很方便,还需要多练习。
来个三连吧,小伙伴们。
The man who fears losing has already lost.
怕输的人已经输了。 - 《权力的游戏》