sparkstreaming实时接收rabbitmq的数据(包含scala以及pyspark版本)

目录

 

背景

1：scala版本

2：pyspark版本

注意：以下都是采坑点

RabbitMQ启用MQTT功能

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背景

平常我们会实时监听kafka的数据，并且与流处理框架比如sparkstreaming和flink进行连接进行消费处理，这一套非常成熟且有官方工具包。但是目前有业务场景需要接收rabbitmq的数据，这就比较麻烦了，因为不想kafka有直接的kafkautils能创建流。

在sspark1.6以前的版本有mqtt这个模块，里面有MQTTutils这个工具类是可以直接创建rabbitmq数据流的

现有的spark版本已经不支持直接创建rabbit数据流。所以想要实现该功能可以降低spark版本，或者采用方案2

1：scala版本

maven依赖如下，spark版本为1.6.3 

            com.stratio.receiver
            spark-rabbitmq_1.6
            0.4.0
 

连接spark代码如下
 def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf()
    conf.setAppName("1")
    conf.setMaster("local[2]")
    val ssc = new StreamingContext(conf,Duration(3000))
    val stream = RabbitMQUtils.createStream(ssc,Map(
      "hosts"-> "localhost",
      "port" -> "5672",
      "queueName" -> "hello",
      "exchangeName" -> "",
      "userName" -> "guest",
      "password" -> "guest",
      "durable"-> "false"
    ))
    stream.print()
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }

 

2：pyspark版本

            brokerUrl = "tcp://localhost:1883"
            topic = "11"  # all messages
            env = EnvUtil.getEnv()
            ssc = None
            sparkSession = SparkSession.builder.master("local[2]").appName(
                    "test").getOrCreate()
                ssc = StreamingContext(sparkSession.sparkContext,3)
            if ssc is not None:
                mqttStream = MQTTUtils.createStream(ssc, brokerUrl, topic,"guest","guest")
                records = mqttStream.map(lambda line:line)
                records.pprint()
                ssc.start()
                ssc.awaitTermination()
                ssc.stop()

 

注意：以下都是采坑点

此处pyspark版本为2.4.6，按理说是没有mqtt模块的，没有MQTTUtils这个工具类，所以需要手工导入两个包

1：到maven仓库下载这两个包放到anaconda的安装目录下D:\setup\Anaconda\Lib\site-packages\pyspark\jars（这是我的anaconda安装pyspark目录）

2：在mqtt的包里面有一个工具类

把这个代码拷出来放到项目里，然后就可以使用其中的mqttutils

3：还有就是rabbitmq的默认端口是5672为啥上面的brokerurl是

brokerUrl = "tcp://localhost:1883"

是因为这个实时数据监听走的是mqtt协议所以要以tcp一些，因为安装在本地所以是localhost。至于为什么是1883，看下面介绍

RabbitMQ启用MQTT功能

RabbitMQ启用MQTT功能，需要先安装然RabbitMQ然后再启用MQTT插件。

• 首先我们需要安装并启动RabbitMQ
• 接下来就是启用RabbitMQ的MQTT插件了，默认是不启用的，使用如下命令开启即可；

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_mqtt

• 开启成功后，查看管理控制台，我们可以发现MQTT服务运行在1883端口上了。

 

4：exchange只能发送到amq.topic不然监听不到，生产者代码如下

import pika
import random

# 新建连接，rabbitmq安装在本地则hostname为'localhost'
hostname = 'localhost'
parameters = pika.ConnectionParameters(hostname)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

# 创建通道
channel = connection.channel()
#exchange只能发送到amq.topic不然监听不到
channel.exchange_declare(exchange='amq.topic', exchange_type='topic', durable=True)
# 声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='11')

number = random.randint(1, 1000)
body = '66'
# 交换机; 队列名,写明将消息发往哪个队列; 消息内容
# routing_key在使用匿名交换机的时候才需要指定，表示发送到哪个队列
channel.basic_publish(exchange='amq.topic', routing_key="11",body=body)
print(" [x] Sent %s" % body)
connection.close()