老唐全新深度学习专题系列视频

目录
├─02、深度学习入门视频课程（上篇）
│ ├─10梯度下降算法原理.wmv
│ ├─11反向传播.wmv
│ ├─12神经网络整体架构.wmv
│ ├─13神经网络模型实例演示.wmv
│ ├─14过拟合问题解决方案.wmv
│ ├─15Python环境搭建（推荐Anaconda方法）.wmv
│ ├─16Eclipse搭建python环境.wmv
│ ├─17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv
│ ├─18感受神经网络的强大.wmv
│ ├─19神经网络案例-cifar分类任务.wmv
│ ├─1深度学习与人工智能简介.wmv
│ ├─20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv
│ ├─21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv
│ ├─2计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv
│ ├─3用K近邻来进行图像分类.wmv
│ ├─4超参数与交叉验证.wmv
│ ├─5线性分类.wmv
│ ├─6损失函数.wmv
│ ├─7正则化惩罚项.wmv
│ ├─8softmax分类器.wmv
│ ├─9最优化形象解读.wmv
│ ├─pack.zip
├─03、深度学习入门视频课程（下篇-2017-11-06更新完毕）
│ ├─001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
│ ├─002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
│ ├─003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
│ ├─004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
│ ├─005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
│ ├─006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4
│ ├─007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
│ ├─008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
│ ├─009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
│ ├─010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
│ ├─011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
│ ├─012、RNN网络细节.mp4
│ ├─013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
│ ├─014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
│ ├─015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4
│ ├─016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
│ ├─017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
│ ├─018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
│ ├─019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
│ ├─020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
│ ├─021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
│ ├─022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
├─04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程（2017-11-06 更新完毕）
│ ├─001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
│ ├─002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
│ ├─003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
│ ├─004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
│ ├─005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
│ ├─006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
│ ├─007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
│ ├─008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
│ ├─009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
│ ├─010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
│ ├─011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
│ ├─012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
│ ├─013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
│ ├─014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
│ ├─015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
│ ├─016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
│ ├─017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
│ ├─018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
│ ├─019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
│ ├─020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
│ ├─021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
│ ├─022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
│ ├─唐宇迪-Tensorflow课程
│ │ ├─imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ │ ├─mnist.zip
│ │ ├─tensorflow.pptx
│ │ ├─tensorflow代码.zip
│ │ ├─验证码识别.zip
├─05、深度学习框架Caffe使用案例视频课程
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│ ├─caffe案例资料-.txt
├─06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
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│ ├─人脸检测.docx
│ ├─人脸检测数据代码.txt
│ ├─唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
│ │ ├─alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
│ │ ├─alexnet_trainval.prototxt
│ │ ├─data.zip
│ │ ├─deploy.prototxt 暂时无用
│ │ ├─deploy_full_conv.prototxt
│ │ ├─face-lmdb.sh
│ │ ├─faceTrain.zip
│ │ ├─face_detect.ipynb
│ │ ├─face_rect.txt
│ │ ├─result.jpg
│ │ ├─run_face_detect_batch.py
│ │ ├─solver.prototxt
│ │ ├─testTrain.zip
│ │ ├─tmp9055.jpg
│ │ ├─train.prototxt
│ │ ├─train.sh
│ │ ├─train.txt
│ │ ├─train.zip
├─07、大叔据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程(2017-11-14更新完毕)
│ ├─001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4
│ ├─002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
│ ├─003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4
│ ├─004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
│ ├─005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4
│ ├─006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4
│ ├─007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4
│ ├─008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4
│ ├─009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4
│ ├─010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4
│ ├─011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4
│ ├─012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4
│ ├─唐宇迪-深度学习-人脸关键点
│ │ ├─deep_landmark.zip
│ │ ├─课上代码
│ │ │ ├─code.zip
├─08、自然语言处理-Word2Vec视频教程（2017-11-15更新完毕）
│ ├─001、课程简介.mp4
│ ├─002、自然语言处理与深度学习.mp4
│ ├─003、语言模型.mp4
│ ├─004、N-gram模型.mp4
│ ├─005、词向量.mp4
│ ├─006、神经网络模型.mp4
│ ├─007、Hierarchical Softmax.mp4
│ ├─008、CBOW模型实例.mp4
│ ├─009、CBOW求解目标.mp4
│ ├─010、梯度上升求解.mp4
│ ├─011、负采样模型.mp4
│ ├─012、使用Gensim库构造词向量.mp4
│ ├─013、维基百科中文数据处理.mp4
│ ├─014、Gensim构造word2vec模型.mp4
│ ├─015、测试模型相似度结果.mp4
│ ├─016、环境配置.mp4
│ ├─017、中文数据预处理.mp4
│ ├─018、word2vec模型构造.mp4
│ ├─019、构造图计算模型.mp4
│ ├─020、word2vec训练.mp4
│ ├─021、模型训练模块.mp4
│ ├─022、迭代预测效果.mp4
│ ├─023、影评情感分类任务概述.mp4
│ ├─024、基于词袋模型训练分类器.mp4
│ ├─025、准备word2vec输入数据.mp4
│ ├─026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4
│ ├─word2vec
│ │ ├─Gensim-代码.zip

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