字节数据分析师: 比会用Python/R更值钱的技能是？
你能想象一个数据分析师的薪资上限究竟能给到多少吗？
▲信息来源于网络。
没错，是125万，一个月！
但同为数据分析师的我却看到了太多同行的不尽人意：
▋工资三年不涨，前途暗淡无光；
▋每天工作像打杂，不是取数，就是做表；
▋没有任何技术含量，随时有可能被应届毕业生替代。
而导致这些问题的真正原因，其实是缺乏业务分析能力。
数据分析师不应该只是一个获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计的工具人。
熟练运用工具只是基本功，而真正通过数据分析结合业务，实现正确决策、赋能业务增长才是分析师拿高薪的关键。
其实早在2017年，马云在IT领袖峰会上就曾说：“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。”
▲2017年IT领袖峰会-马云演讲。
4年后的今天，数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于数据分析师来说无论是指导业务决策、洞察商机还是赋能业务增长，业务分析能力都显得尤为重要！
所以没有业务分析能力的数据人，在职场中很难升职加薪不说，还将随时面临着被淘汰的风险。
01
不要让分析能力
成为你职场发展的绊脚石
▲ 如果你经常逛招聘市场就会发现分析能力在职场中越来越重要，尤其对数据人来说，业务分析能力就是数据人职场能力的分水岭。
不管是从事哪个行业的数据分析师，分析能力基本上已经成了企业招聘数据分析师的标配：
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▲数据来源于拉勾网。
▲ 在《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》中显示，企业需求排在第一位的就是业务分析能力。
▲来源《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》。
因此业务分析能力已经成为了当代数据分析师最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
02
如果你还只是个查数取数的机器人
就真的危险了！！！
作为一个数据人，如果你已经工作了三五年，在以数据为基础的今天，还只会简单粗暴查数、取数，就真的危险了，你需要马上提升这三项能力：
01
数据分析工具
这是基础不用说，但不要以为只会 Excel就行了，SQL、Python、Power BI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，多学一种总能用得上。
▲利用Python让你的产品数据一目了然。
02
掌握数据分析方法和模型
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道，你通关了吗？
▲利用漏斗图分析电商各环节问题。
03
具备数据意识
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑，能够轻松通过数据讲故事，紧抓老板眼球，才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力。
那怎么能快速掌握这三个能力呢？
今天我就把「开课吧」专为数据分析师打造的「数据分析进阶精选 —— 一站式吃透大厂数据精英的6大核心技能」免费精品课推荐给大家。
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01
课程内容满满的干货
① Excel数据可视化
• Excel10种经典数据表、函数Offset的3种动态图表；
• Matplotlib 5个必会基础用法、5种常用图表绘制、 2种三维图形绘制。
② Python数据可视化
• JIEBA分词绘制词云图；
• Pandas中的绘图函数；
• 统计与机器学习-散点图矩阵/逻辑回归；
• 3步轻松绘制决策树 。
③ 使用SQL实现数据操作
• SQL基础语法、SQL表连接；
• SQL普通函数、SQL窗口函数、SQL优化 。
④ K-means聚类分析，KNN算法，LOGISTIC回归算法
• 利用K-Means聚类分析做客户分群；
• 利用客户关系模型对客户进行细分；
• 3种工具快速实现客户价值分析；
• 案例：互联网金融行业客户价值分析。
⑤ Python数据分析之文本分类
• 对文本数指进行预处理。
• 通过Python统计词语，生成词云图。
• 通过方差分析，进行特征选择。
• 根据文本内容，对文本数据进行分类。
⑥ 数据分析方法论
• 数据集中趋势：数理统计基础数值的关联与对比......
• 假设检验：假设检验概念+步骤、小概率事件、P-Value与显著性水平.......
• 多元线性回归+可视化：Python实现多元线性回归；3D可视化拟合效果......
• 逻辑回归模型：模型简介、分类思想、sigmoid函数......
• 分类模型评估指标：分析模型评估之正确率、精准率、召回率......
• AQI分析与预测：数据分析基本流程、流程对比理解......
02
两大场景化项目实战案例详细拆解
① 空气质量指数分析与预测
通过数据分析，对全国城市空气质量进行研究与分析，解决如下疑问：
• 指述性统计分析：
哪些城市的空气质量较好/较差？
• 描述性统计分析：
空气质量是否与在地理位置分布有关？
• 推断统计分析：
临海城市空气质量是否有别于内陆城市？
• 相关系数分析：
空气质量主要受哪些因素影响？
• 区间估计：
全国城市空气质量普遥处于何种水平？
• 统计建模：
怎样预测一个城市的空气质量？
② Power BI情人节消费分析
利用Power BI实战拆解热门案例，深度解析主流趋势下的用户消费行为。
• 数据分析全流程解析：
学会用数据说话，工作有理有据有方向；
• 解锁数据分析工具进阶技能：
Power Query & Power Pivot工具的使用；
用Power BI对数据进行可视化，并完成自动化办公。
• 利用情人节数据，完成用户消费行为分析：
学会数据关系建模，用切片器进行多维度分析。
03
你将收获
① 数据分析全流程：
轻松掌握大厂数据精英6大核心技能，熟悉数据分析知识体系，从此用数据说话，做事有理有据有方向。
② 多样化工具现学现用：
获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”，在真实工作场景中马上运用起来，让数据人效率倍增。
③ 能洞察商业价值的报告：
可以独立完成一套完整的基于数据的业务分析报告，掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍，为业务决策提供有力支持，提升数据人的核心竞争力。
04
强大的背景，定是你的不二之选
「开课吧」于2013年8月正式上线运营，是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。2020年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币，是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。
为用心回馈用户，「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上，旨在帮助更多人提升数字化能力，以适应数字化时代发展潮流，在数字化发展潮流中拥抱机会。
2020年12月8日，在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中，开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶，先要擦亮双眼，选行业内首屈一指的靠谱大公司，绝对错不了。
05
什么样的人适合学
首先，如果你是自身对数据分析师职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者，不要犹豫，这门课程非常适合你！
其次，这门课程也适合0基础想要做数据分析师的小白，或是0-3岁的数据新人来学习。
最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。
所以，如果你是产品经理、程序猿、运营等其他岗位，掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器，让日后工作中的你不再迷茫，拥有更多话语权。
别再犹豫了，你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
最后，再强调一遍今日粉丝专属福利。
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