作者介绍:Python领域优质创作者、华为云享专家、阿里云专家博主、2021年CSDN博客新星Top6
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Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架,该框架测试直接在浏览器中运行,就像真实用户操作一样。在爬虫领域 selenium 同样是一把利器,能够解决大部分的网页的反爬问题。Selenium 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。
1. window电脑点击win键+ R
,输入:cmd
2. 安装selenium
,输入对应的pip命令:pip install selenium
Selenium 库里有个叫 WebDriver 的 API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器,但是它也可以像 BeautifulSoup 或者其他 Selector 对象一样用来查找页面元素,与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等),以及执行其他动作。
Chrome浏览器驱动下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
Firefox浏览器驱动下载地址:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/
Edge浏览器驱动下载地址::https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/#downloads
PhantomJS安装教程(无界面浏览器,它会把网站加载到内存并执行页面上的 JavaScript,因为不会展示图形界面,所以运行起来比完整的浏览器要高效):PhantomJS浏览器下载安装、配置环境变量及使用教程
注意:需要下对应浏览器版本的驱动,下载安装步骤如下:
操作 Chrome 浏览器:
from selenium import webdriver
# 浏览器的初始化
browser = webdriver.Chrome()
# 发送请求
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 打印页面的标题
print(browser.title)
# 退出模拟浏览器
browser.quit() # 一定要退出!不退出会有残留进程
操作 Firefox 浏览器:
from selenium import webdriver
# 浏览器的初始化
browser = webdriver.Firefox()
# 发送请求
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 打印页面的标题
print(browser.title)
# 退出模拟浏览器
browser.quit() # 一定要退出!不退出会有残留进程
操作 Edge 浏览器:
from selenium import webdriver
# 浏览器的初始化
browser = webdriver.Edge()
# 发送请求
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 打印页面的标题
print(browser.title)
# 退出模拟浏览器
browser.quit() # 一定要退出!不退出会有残留进程
操作 PhantomJS 浏览器:
from selenium import webdriver
# 初始化浏览器
browser = webdriver.PhantomJS()
# 发送请求
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 打印页面的标题
print(browser.title)
# 退出模拟浏览器
browser.quit() # 一定要退出!不退出会有残留进程
Headless 模式是 Chrome 浏览器的无界面形态,可以在不打开浏览器的前提下,使用所有 Chrome 支持的特性运行我们的程序
from selenium import webdriver
# 1. 实例化配置对象
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 2. 配置对象添加开启无界面命令
chrome_options.add_argument('--headless')
# 3. 配置对象添加禁用gpu命令
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
# 4. 实例化带有配置对象的browser 对象
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 查看请求的数据
print(browser.page_source) # 查看渲染后的数据,就可以Xpath进行解析获取数据了
print(browser.get_cookies()) # 查看请求页面后的cookies值
print(browser.current_url) # 查看请求url
# 关闭页面
browser.close()
# 关闭浏览器
browser.quit()
通过selenium的基本使用可以简单操作浏览器了,接下来我们再来学习下定位元素的其他方法
from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
url = 'https://www.xxx.com/'
browser.get(url)
html_str = browser.page_source
假设访问地址某网址,返回 html_str 为如下内容:
<div class="panel">
<div class="panel-heading">
<h4>Hello</h4>
</div>
<div class="panel_body">
<ul class="list" id="list-1" name="element">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>
<ul class="list list-small" id="list-2">
<li class="element">Foo</li>
<a href="https://www.baidu.com">百度官网</a>
<li class="element">Bar</li>
</ul>
</div>
</div>
1.根据 id 属性值获取元素列表:
# 获取第一个元素
browser.find_element_by_id('list-1')
# 获取多个元素
browser.find_elements_by_id('list-1')
2. 根据 class 获取元素列表:
# 获取第一个元素
browser.find_element_by_class_name('element')
# 获取多个元素
browser.find_elements_by_class_name('element')
3. 根据Xpath获取元素列表:
# 返回标签为li,id为element的所有元素
browser.find_elements_by_xpath("//li[@id='element']")
4. 根据标签的文本获取元素列表(精确定位):
# 获取一个元素
browser.find_element_by_link_text('Foo')
# 获取多个元素
browser.find_elements_by_link_text('Foo')
5. 根据标签包含的文本获取元素列表(模糊定位):
# 获取一个元素
browser.find_element_by_partial_link_text('Fo')
# 获取多个元素
browser.find_elements_by_partial_link_text('Fo')
6. 根据标签名获取元素列表:
# 获取一个元素
browser.find_element_by_tag_name('li')
# 获取多个元素
browser.find_elements_by_tag_name('li')
1. 获取文本(通过定位获取的标签对象的text属性,获取文本内容):element.text
ret = browser.find_element_by_class_name('element')
print(ret[0].text)
2. 获取属性值(通过定位获取的标签对象的get_ attribute 函数,传入属性名,来获取属性的值):
ret = browser.find_element_by_tag_name('a')
print(ret[0].get_attribute('href'))
# 前进
browser.forward()
# 后退
browser.back()
selenium可以让浏览器执行我们规定的js代码:
browser.execute_script(js)
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.baidu.com/'
browser.get(url)
js = 'window.scrol1To(O,document.body.scrollHeight)' # js语句
browser.execute_script(js) # 执行js的方法
browser.quit()
现在的网页越来越多采用了 Ajax 技术,这样程序便不能确定何时某个元素完全加载出来了。如果实际页面等待时间过长导致某个dom元素还没出来,但是你的代码直接使用了这个WebElement,那么就会抛出NullPointer的异常。
为了避免这种元素定位困难而且会提高产生 ElementNotVisibleException 的概率。所以 Selenium 提供了两种等待方式,一种是隐式等待,一种是显式等待。
隐式等待是等待特定的时间,显式等待是指定某一条件直到这个条件成立时继续执行。
隐式等待针对的是元素定位,隐式等待设置了一个时间,在一段时间内判断元素是否定位成功,如果完成了,就进行下一步。在设置的时间内没有定位成功,则会报超时加载
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待10秒
driver.get('https://www.baidu.com/')
myDynamicElement = driver.find_element_by_id("input")
显式确定等待指定某个元素,然后设置最长等待时间。如果在这个时间还没有找到元素,那么便会抛出异常了。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
# WebDriverWait 库,负责循环等待
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
# expected_conditions 类,负责条件出发
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com/')
try:
# 页面一直循环,直到 id="input" 出现
element = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, "input"))
)
finally:
driver.quit()
selenium控制浏览器也是可以使用代理ip的。
from selenium import webdriver
import time
# 1. 实例化配置对象
options = webdriver.ChromeOptions()
# 2. 配置对象添加使用代理ip的命令
options.add_argument('--proxy-server=http://ip地址') # 代理IP:端口号
# 3. 实例化带有配置对象的driver对象
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
driver.get("https://www.baidu.com")
# 获取页面内容
print(driver.page_source)
# 延迟3秒后关闭当前窗口,如果是最后一个窗口则退出
time.sleep(3)
driver.close()
selenium可以修改请求头,伪装不同浏览器
from selenium import webdriver
import time
agent = 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.34 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A5341f Safari/604.1'
# 1. 实例化配置对象
options = webdriver.ChromeOptions()
# 2. 配置对象修改请求头
options.add_argument('--user-agent=' + agent)
# 3. 实例化带有配置对象的driver对象
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
driver.get("https://www.baidu.com")
# 获取页面内容
print(driver.page_source)
# 延迟3秒后关闭当前窗口,如果是最后一个窗口则退出
time.sleep(3)
driver.close()
selenium 操作浏览器,有几十个特征可以被网站检测到,轻松的识别出你是爬虫。
正常情况手动打开浏览器,输入网址https://bot.sannysoft.com/:
selenium 无界面模式打开浏览器:
from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
# 对当前页面进行截图
driver.save_screenshot('1.png')
很明显就已经被网站发现是爬虫了!
解决浏览器指纹特征关键,实际就是一个 stealth.min.js
文件,通过Python执行这个js文件可以隐藏浏览器指纹
stealth.min.js
文件下载地址:关注文末公众号,回复:隐藏浏览器指纹
添加请求头 + 执行 stealth.min.js
文件进行隐藏浏览器指纹:
from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
# 添加请求头伪装浏览器
chrome_options.add_argument(
'user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
with open('stealth.min.js') as f:
js = f.read()
driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
"source": js
})
driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
driver.save_screenshot('2.png')
通过执行 stealth.min.js
进行隐藏浏览器指纹,已经和正常访问一样了!
【书籍内容简介】
- 涵盖人工智能和数据科学各个重要体系,通过算法中最重要的理论推导和精华分析+六大典型AI和数据科学应用场景,深入浅出地讲解和展示机器学习应用的具体流程。
全面:涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典:世界名校AI专业深造,国际大行实战经验系统:重要理论和公式层层推导,阐述深入浅出实战:六大典型AI和数据科学应用场景,透彻分析和代码实现