瓜分30万奖金！DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛来啦

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DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛已在阿里云天池平台正式上线！

点击率预估 (CTR estimation) 是在线信息系统的核心模块之一，是推荐系统、付费广告、搜索引擎重要的组成部分，广泛的应用于商品购物、短视频、本地生活等领域中，与人们的生活息息相关，具有重要的业务价值。而DeepRec是阿里巴巴统一的稀疏模型训练/预测引擎，针对点击率预估模型的训练/预测进行了深度的优化
（DeepRec github地址：https://github.com/alibaba/De...）。

此次DeepRec CTR模型性能优化挑战赛诚邀广大开发者参赛！借助本次大赛，在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向，共享经验成果，指导和推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升！

赛题说明

本赛题需要参赛者使用DeepRec进行单机的CTR模型训练，主要任务为CTR模型(W&DL, DeepFM, DLRM, DIN, DIEN, MMOE)的训练任务：W&DL/DeepFM/DLRM模型的数据集为经过采样的饿了么数据集，DIN/DIEN模型的数据集为亚马逊图书数据集，MMoE使用淘宝数据集，在有限资源使用下优化6个模型的训练速度。

比赛地址

详细赛题及规则介绍请复制下方链接或点击阅读原文https://tianchi.aliyun.com/co...

赛事奖金池

30万元奖金池
冠军： 1支队伍，奖金8万人民币，颁发获奖证书
亚军： 2支队伍，奖金3万人民币，颁发获奖证书
季军： 3支队伍，奖金2万人民币，颁发获奖证书
创新奖：复赛中第7-16名队伍，奖励1万人民币，颁发获奖证书
参与天池大赛的队伍还有机会参与《DeepRec CTR模型性能优化大赛有奖征稿》获得键盘、充电宝等精美礼品！大赛技术答疑交流群赛事组队或交流可以进群将在群内分享进行答疑和技术交流
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