基于百度AI平台的植物识别系统 新手适用！！

前言：这学期选了模式识别和数字图像处理，这两门课的实验部分都需要使用python语言，所以学习了python并且写这个demo练一下手。

因为是练手，所以 模式识别 部分是调用百度提供的API完成的，主要是pyqt5和python常用模块，语法的使用，适合新手学习。

一.项目演示

运行exe程序，会出现如此弹窗：

‘

当你选择植物的图片，上边的文本框会显示选中的这张图片的绝对路径，右边文本框就会显示该植物的名称。

二. 程序原理

原理很简单，先用pyqt5构建一个如图的Gui界面，然后选择图片，选择图片后，通过图片的绝对路径构建request请求，调用百度AI平台提供的关于植物识别的接口，返回值是一个json格式的数据块，解析这个数据块就可以得到我们需要的结果。

三.程序实现

1.环境

开发语言：python3.7.9

开发模块：urllib urllib.request json PyQt5

API接口：百度API接口

os: win10

2.申请百度API接口

（1）进入 http://ai.baidu.com/ 网页，登录，然后访问控制台，再点击图像识别

（2）点击创建应用，然后添加应用名称，“植物识别”这个功能是百度默认添加的（每天可以免费调用500次），你也可以根据不同的API接口完成不同的识别功能。

最后点击创建，完成应用创建。

（3）点击管理应用，会看到API key 和 Secret Key ，这两个值在之后的项目中会用到。

（4）获取access_key

调用api接口需要用到access_key，所以我们先获取access_key.代码如下：
 

#获取access_key
import urllib.request
API_key="your API_KEY"
SECRET_KEY="your_secret_key"
host="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+API_key+"&client_secret="+SECRET_KEY
request=urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type','application/json;charset=utf-8')
response=urllib.request.urlopen(request)
print(response.read())

3.GUI程序

这里的Gui，我们使用的是Pyqt5，所有的Gui无非是两点，一个是布局，一个事件处理，当然组件的使用是最基础的。

这里的开发有两个难点：
一是如何打开文件框选择图片

使用QFileDialog组件

二是选择的图片如何在标签框上显示

使用QPixmap组件

其他没什么好说的

4.调用API接口，解析json模块

四. 源码

程序源码，我放在了GitHub上，https://github.com/HHUdirewolf/Plant-identification

下载后，你运行或打包AIGUI.py即可。

总结：通过这个项目，可以了解python常用模块，类，函数，和元组，字典等数据类型的基本用法。完整的编写一个小demo，有助于你从宏观的角度了解这个语言的优势和运行机制。

写完，你会发现python真的太简便了，整个项目都不超过200行代码，库太强大了，我们只需要调用别人的“api”就可以完成所有功能。